基于大数据的蜂窝网络资源分配方法组成比例

本发明专利技术公开了基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，包括以下步骤：S1、将蜂窝网络无线接入点进行部署；S2、对蜂窝网络吞吐量和延伸网络覆盖范围进行分配；S3、对区域用户进行划分，划分至宏蜂窝用户和微蜂窝用户；S4、宏蜂窝用户和微蜂窝用户使用相同频谱蜂窝网络资源，计算宏蜂窝用户和微蜂窝用户接收信号的信干比，本发明专利技术的有益效果是：通过对蜂窝网络吞吐量和延伸网络覆盖范围进行分配，从而根据位置的接收信号强弱进行调控，对网络覆盖的范围进行扩大，保障各个位置的的蜂窝网络资源分配稳定性，通过对基站优先级进行设置，依据同范围内的基站数量多少进行优先级排序，从而对各个范围内的蜂窝网络资源接收更加迅速。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及蜂窝网络资源，具体为基于大数据的蜂窝网络资源分配方法。

技术介绍

1、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据有大量(volume)、高速(velocity)、多样(variety)、低价值密度(value)、真实性(veracity)五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情，大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用，在现有的蜂窝网络资源中需要对蜂窝网络资源进行分配，但现有的蜂窝网络资源的使用稳定性无法保证，对各个用户终端的分配量都是一样，容易造成蜂窝网络资源分配的浪费。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，以解决上述
技术介绍
中提出的现有的蜂窝网络资源的使用稳定性无法保证，对各个用户终端的分配量都是一样，容易造成蜂窝网络资源分配的浪费的问题。>

2、为实现上本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述S1中的将蜂窝网络无线接入点进行部署具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述S2中的对蜂窝网络吞吐量和延伸网络覆盖范围进行分配具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述S4中的计算宏蜂窝用户和微蜂窝用户接收信号的信干比具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述s1中的将蜂窝网络无线接入点进行部署具体包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述s2中的对蜂窝网络吞吐量和延伸网络覆盖范围进行分配具体包括以下步骤：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述s4中的计算宏蜂窝用户和微蜂窝用户接收信号的信干比具体包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的蜂窝网络资源分配方法，其特征在于：所述s5中的获取大数目多种接入点具体包括以下步骤：对蜂窝网络数据集群的集群数目进行获取，并根据集群数目对接入点...

【专利技术属性】
技术研发人员：周震，张华军，宋勇，
申请(专利权)人：本原中山市科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：