【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及燃料电池,尤其涉及一种考虑死区效应的pemfc空气管理系统抗干扰控制方法。
技术介绍
1、随着能源短缺和全球变暖等问题的出现,pemfc因其具有低运行温度、高功率、快速响应能力等优点得到了迅速发展。为了维持最大输出净功率,需要调节pemfc空气管理系统中空气流量。但是当燃料电池系统受到干扰影响时,容易造成电堆阴极气流供应不足,对燃料电池造成损伤进而缩短其寿命。因此,合理的抗干扰控制方法能够降低外界干扰对燃料电池的影响,提升系统耐久性。
2、在燃料电池系统抗干扰控制方面,《observer-based adaptive neural networkcontrol for pemfc air-feed subsystem》(yunlong wang,yongfu wang,jing zhao andjianfeng xu,《applied soft computing》,2021年第113卷)一文中采用跟踪误差观测器对未知变量进行重构,再利用神经网络与干扰观测器对pemfc空气管理系统中的不确定项与外界干扰进行补偿
3、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.考虑死区效应的PEMFC空气管理系统抗干扰控制方法,其特征在于:根据PEMFC空气管理系统数学模型,得到单输入单输出PEMFC非线性系统;基于死区效应机理,建立空压机输入电压死区模型;基于死区模型和PEMFC非线性系统,建立PEMFC空气管理系统状态空间模型;基于状态空间模型,采用坐标变换得到可控标准型PEMFC非线性系统;基于可控标准型PEMFC非线性系统,设计跟踪微分器,对系统输出及其导数变量进行估计;考虑系统中集总不确定项,采用单神经网络对系统中集总不确定项进行逼近,降低控制器设计的复杂度;通过引入辨识模型的建模误差与系统输出的跟踪误差,设计神经网络混合自适
...【技术特征摘要】
1.考虑死区效应的pemfc空气管理系统抗干扰控制方法,其特征在于:根据pemfc空气管理系统数学模型,得到单输入单输出pemfc非线性系统;基于死区效应机理,建立空压机输入电压死区模型;基于死区模型和pemfc非线性系统,建立pemfc空气管理系统状态空间模型;基于状态空间模型,采用坐标变换得到可控标准型pemfc非线性系统;基于可控标准型pemfc非线性系统,设计跟踪微分器,对系统输出及其导数变量进行估计;考虑系统中集总不确定项,采用单神经网络对系统中集总不确定项进行逼近,降低控制器设计的复杂度;通过引入辨识模型的建模误差与系统输出的跟踪误差,设计神经网络混合自适应学习率从而加快神经网络收敛速度,实现空气流量快速稳定控制;考虑死区与外界干扰组成的复合干扰,构造非线性干扰观测器对复合干扰进行估计,实现pemfc空气管理系统的抗干扰控制。
2.根据权利要1所述的考虑死区效应的pe...
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