【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于滑坡监测预警，具体涉及一种基于多监测设备组合的滑坡预警方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、在实际的滑坡监测预警工作中，主要以滑坡变形预警为主，而用于滑坡变形预警的变形监测设备常常因受到外界影响或设备自身缺陷而采集到明显错误的数据，从而导致预警系统发出错误的预警信息，产生误报或者漏报(如：裂缝计的钢绳被牛羊或者路人碰到导致数据突然增加；或者设备本身安装不到位导致产生缓慢的形变数据；或者设备传感器接头松动导致采集的数据过大；等等)，此时监测对象本身并没有产生变形，而预警系统却会因为错误数据导致误报。
2、为降低单套监测设备可靠度问题对预警结论的影响，虽然可以利用监测设备组合预警思路来进行多设备相互校验，实现在一定程度上降低误报率的目的，但是不同类型滑坡，其变形模式并不一样，破坏机理也不相同，如何科学准确地确定控制性关键变形区域，对于指导设备分组及精细化预警有着重要的意义。同时目前常用的滑坡预警模型主要是基于滑坡表面变形监测数据，监测设备主要为gnss(global navigation satellite sy...
【技术保护点】
1.一种基于多监测设备组合的滑坡预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的滑坡预警方法，其特征在于，所述布设空间位置信息包含有布设剖面位置和/或布设相对位置，其中，所述布设剖面位置划分有位于所述目标滑坡体的中部的主剖面位置和位于所述目标滑坡体的主剖面两侧的次级剖面位置，所述布设相对位置划分有在滑坡运动模式下相对于所述目标滑坡体的前缘位置、中部位置和后缘位置，所述滑坡运动模式是指推移式滑坡运动模式、渐进后退式滑坡运动模式或复合式滑坡运动模式。
3.根据权利要求2所述的滑坡预警方法，其特征在于，当所述布设空间位置信息包含有布设剖面位置时...
【技术特征摘要】
1.一种基于多监测设备组合的滑坡预警方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的滑坡预警方法，其特征在于，所述布设空间位置信息包含有布设剖面位置和/或布设相对位置，其中，所述布设剖面位置划分有位于所述目标滑坡体的中部的主剖面位置和位于所述目标滑坡体的主剖面两侧的次级剖面位置，所述布设相对位置划分有在滑坡运动模式下相对于所述目标滑坡体的前缘位置、中部位置和后缘位置，所述滑坡运动模式是指推移式滑坡运动模式、渐进后退式滑坡运动模式或复合式滑坡运动模式。
3.根据权利要求2所述的滑坡预警方法，其特征在于，当所述布设空间位置信息包含有布设剖面位置时，针对不同布设空间位置信息预设的第一初始权重系数包含有针对所述主剖面位置预设的第一初始权重系数和针对所述次级剖面位置预设的第一初始权重系数，其中，针对所述主剖面位置预设的第一初始权重系数大于针对所述次级剖面位置预设的第一初始权重系数；
4.根据权利要求1所述的滑坡预警方法，其特征在于，所述设备属性信息包含有设备类型、设备采集频率和/或设备采集形变精度，其中，所述设备类型划分有gnss设备类型和裂缝计设备类型，所述设备采集频率划分有秒级采集频率、分钟级采集频率、小时级采集频率和日级采集频率，所述设备采集形变精度划分有毫米级形变精度、厘米级形变精度和分米级形变精度；
5.根据权利要求1所述的滑坡预警方法，其特征在于，所述设备可靠性信息包含有设备采集数据延迟性和/或设备采集数据波动性，其中，所述设备采集数据延迟性划分有一分钟级延迟性、五分钟级延迟性、半小时级延迟性和小时级延迟性，所述设备采集数据波动性划分有毫米级波动性、...
【专利技术属性】
技术研发人员：何朝阳，巨能攀，解明礼，黄会宝，巨淑君，王豪，
申请(专利权)人：成都理工大学，
类型：发明
国别省市：
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