【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及消防隐患识别领域，尤指一种消防隐患智能识别系统和方法。
技术介绍
1、消防系统在现代社会中的应用越来越广泛，在各种公共场所、商业大厦、住宅小区以及工业生产区域都发挥着至关重要的作用。消防系统的主要目的是在火灾发生时及时发出警报，从而采取必要的预防措施，避免或减少对人的伤害以及财产损失。此外，高效的消防系统还能够协助消防部门迅速定位火源，从而更有效地扑救火灾。
2、传统的消防系统主要依赖于烟雾探测器、温度传感器、红外传感器等设备来监测和预警火灾。这些设备通常基于特定的物理或化学特性来检测火灾，例如烟雾探测器是通过检测空气中的烟雾粒子来判断火灾的发生；温度传感器则是通过监测环境温度的突然上升来预警火灾。
3、然而，这些传统的消防系统存在一些明显的缺点。首先，它们无法实现对火灾隐患的早期预测，只能在火灾真正发生后才能发出警报。其次，由于它们通常基于单一的传感技术，可能会出现误报或漏报的情况，这对于人的安全和财产保护都是非常不利的。例如，某些电器设备在正常工作时可能会产生高温，这可能导致温度传感器误报。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供一种消防隐患智能识别系统和方法。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案是：
3、一种消防隐患智能识别方法，包含：
4、实时获取多张不同角度的检测区域图像进行各物品的三维对象确定，实时获取物品的表面温度并与物品所对应的三维对象进行关联；
5、在预设时间
6、生成实时升温行为，基于实时升温行为和升温行为习惯进行权重分配，生成风险系数r，实时升温行为包括实时升温时长、实时温值和升温期时；
7、根据风险系数r发出预警报告。
8、进一步地，所述实时获取多张不同角度的检测区域图像进行各物品的三维对象确定，实时获取物品的表面温度并与物品所对应的三维对象进行关联具体包括：
9、为物品建立三维模型并与三维对象库中的三维对象进行相似度比对；
10、当相似度高于预设值时，进行温度关联；
11、当相似度低于预设值时，为三维模型建立三维对象并保存于三维对象库。
12、进一步地，所述建立三维模型包括以下步骤：
13、对实时获取的多张不同角度的检测区域图像进行噪声消除、对比度适配和色彩校正；
14、使用立体匹配和三维重建技术建立物品的三维模型。
15、进一步地，所述在预设时间段内，结合物品的表面温度和对应时间线进行特征提取，生成升温行为习惯包括以下步骤：
16、生成温度时间曲线，定位温度开始升高的起始时间点和温度开始降低的终止时间点，计算时间差作为升温持续时长；
17、统计物品在一个时间周期内的升温次数，根据统计结果确定物品的升温习惯时间点和频率作为升温周期；
18、在升温持续时长内，定位温度达到的最大值，对多次升温过程中的最大值进行平均，得到物品的升温常值。
19、进一步地，所述升温期时具体为实时升温的具体日期时间。
20、进一步地，所述权重分配的公式具体为：
21、
22、其中，r为风险系数，tr为实时升温时长，th为升温持续时长，vr为实时温值，vh为升温常值，α为实时升温时长tr与升温持续时长th比值的权重，β为实时温值vr与升温常值vh比值的权重。
23、进一步地，所述根据风险系数r发出预警报告包括：
24、当风险系数r小于预设阈值时，设置隐患状态为未发现异常；
25、当风险系数r大于或等于预设阈值时，设置隐患状态为有异常消防风险。
26、进一步地，所述升温期时不在所述升温周期的范围内时，预设阈值下调。
27、一种消防隐患智能识别系统，包括：
28、数据采集模块，用于实时获取多张不同角度的检测区域图像进行各物品的三维对象确定，实时获取物品的表面温度并与物品所对应的三维对象进行关联；
29、特征提取模块，用于在预设时间段内，结合物品的表面温度和对应时间线进行特征提取，生成升温行为习惯；
30、实时分析模块，用于实时生成实时升温行为，基于实时升温行为和升温行为习惯进行权重分配，生成风险系数r；
31、隐患报告模块，用于根据风险系数r发出预警报告。
32、本专利技术的有益效果在于：本专利技术先通过实时获取多张不同角度的检测区域图像，为各物品建立三维模型，并与其表面温度进行关联，实现对需检测区域内各类物品的温度状态和变化进行监测。再对基于物品的升温行为习惯的权重分配生成风险系数实现对物品出现非正常升温行为时进行实时预警，与传统方法相比，本方案能够在火灾隐患刚刚出现时进行预警，而不是等到火灾真正发生后才报警。这种早期识别可以更早地采取预防措施，大大减少人员伤亡和财产损失的风险。此外，还可以根据物品的升温期时进行动态调整预设阈值，从而更精确地发出预警。本专利技术实现了消防隐患识别的预知时间的提前和预测准确性。
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1.一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述实时获取多张不同角度的检测区域图像进行各物品的三维对象确定，实时获取物品的表面温度并与物品所对应的三维对象进行关联具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述建立三维模型包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述在预设时间段内，结合物品的表面温度和对应时间线进行特征提取，生成升温行为习惯包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述升温期时具体为实时升温的具体日期时间。
6.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述权重分配的公式具体为:
7.根据权利要求6所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述根据风险系数R发出预警报告包括：
8.根据权利要求7所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述升温期时不在所述升温周期的范围内时，预设阈值下调。p>
9.一种消防隐患智能识别系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，包含：
2.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述实时获取多张不同角度的检测区域图像进行各物品的三维对象确定，实时获取物品的表面温度并与物品所对应的三维对象进行关联具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述建立三维模型包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种消防隐患智能识别方法，其特征在于，所述在预设时间段内，结合物品的表面温度和对应时间线进行特征提取，生成升温行为习惯包括以下步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈思慧，邱瀚武，
申请(专利权)人：广州创想云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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