【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能推荐系统、直播电商产品推荐以及数据分析领域，具体涉及的是一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法。
技术介绍
1、随着手机、相机和高速互联网的发展，在线直播也呈现出蓬勃发展的态势，越来越多的用户开始在各种社交平台上直播他们的体验，如facebook直播、youtube直播、抖音直播和淘宝直播等。继而诞生了各种直播应用程序，包括知识共享、视频游戏和户外旅行。一种新的网上购物形式也越来越流行，它将直播和电子商务活动相结合。以直播的形式来对用户进行商品推荐。这种新型的购物体验与传统的网上购物有很大不同，在传统的网上购物中，顾客只能获得静态信息，例如图像和文本。而以直播形式的商品推荐使购物过程更加有趣和令人信服，并可以大大缩短消费者的决策时间、刺激消费欲望。根据以上全新的场景，有必要设计出新颖高效的推荐方法来适应这一新形式的变化。
2、对于目前传统的推荐方法来说，几乎没有考虑到主播这一关键性角色，而主播是连接产品和用户之间的桥梁，通过主播的演示、介绍和评价，将产品展示给用户，并根据用户的不同需求和兴趣，提供个性化...
【技术保护点】
1.一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法，其特征在于，所述步骤S3具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：采用深度学习中的嵌入层将每个用户u、主播s、产品i分别映射成稠密的嵌入向量其中d表示嵌入向量的维度，而嵌入向量矩阵可以看成是一个嵌入向量的查找表：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。