本发明公开了一种基于神经网络的情感原因对提取方法，包括：获取文档及文档对应的词索引序列；基于文档和词索引序列得到文本表示数据；对文本表示数据进行预处理，得到每个词的上下文表示数据；基于上下文表示数据并利用第一解析器的状态和预定义动作得到...

本发明公开了一种低资源多领域的假新闻检测方法及系统，涉及虚假新闻检测技术领域，该方法包括：构建带有可学习标记的提示模板；基于注意力机制得到领域增强的提示模板；利用领域增强的提示模板包装原始新闻文本，得到提示文本；通过预训练语言模型预测生...

本申请公开了一种基于提示学习的案例匹配方法、装置、设备及存储介质，通过语言模型和第一映射器利用第一提示模板对当前输入的两个案例进行特征句识别，得到第一特征句集合和第二特征句集合；将第一特征句集合和第二特征句集合中的特征句进行拼接，得到特...

本发明公开了一种基于神经网络模型的药品不良事件检测方法及系统，涉及自然语言处理和文本挖掘技术领域，采用了多层方法，包括预训练语言模型BioBERT、树结构的神经网络模型Tree‑Transformer和自定义多头注意力机制，并结合了词性...

本发明公开了一种基于多视角和对比学习的直播产品推荐方法，根据用户、主播、产品三方的信息，将二元关系拓展到多元关系上，基于超图神经网络、图神经网络全面捕获图的全局结构信息和捕捉深层次的交互信息，提取到充分的图结构信息和三方交互信息，学习节...

本发明公开了一种基于NDN的异构车联网中基于车辆簇的多源多用户兴趣包转发方法，特别适用于车联网中多个车辆同时请求内容的应用场景。步骤如下：(1)建立包括簇头车辆和成员车辆的车辆簇；(2)缓存有目标内容的路边基础设施通过Hello包，向路...

本发明公开了一种基于共同注意力机制的智能合约聚类方法及装置,针对部署在区块链平台的智能合约,利用智能合约的名称、二进制接口文件等信息实现对智能合约的自动聚类；为此需要将智能合约数据划分为训练集和测试集；构建并训练基于共同注意力机制的聚类...

本发明公开了一种基于宽度学习的多模态负面情绪分类方法及系统，其方法包括：获得目标对象的待分类情绪数据；对待分类情绪数据进行单模态特征提取；然后，对这些特征数据进行非线性映射处理；采用概率判别相关分析将经非线性映射处理后的特征数据进行特征...

本发明公开了一种基于知识增强神经网络模型的讽刺检测方法及系统，包括：S1.从外部知识源筛选与待检测文本高度相关的上下文信息并与原始文本进行整合；S2.使用预训练语言模型RoBERTa对整合后的文本数据进行词嵌入，并初始化双向长短时记忆B...

本公开发明提供一种全新的基于多模态特征融合的音乐生成舞蹈姿态的方法、设备及存储介质，属于音频驱动舞蹈姿态领域，所述的网络框架及方法包括两个主要阶段：1)训练阶段，将舞蹈分解为一系列基本的舞蹈单元，通过这些单元，模型学习如何移动。2)生成...

本实用新型公开了一种挂壁式图文吊架，包括两个安装板

本发明公开了一种移动多语种语音识别方法与装置

本发明属于跨项目缺陷预测技术领域，公开了一种基于代码语义和语法的跨项目缺陷预测方法及系统，包括：使用

本发明公开了一种无监督语法纠错方法

本发明公开了一种语言能力发展评估方法

本发明公开了一种基于图神经网络和对比学习的电商产品推荐方法，利用了用户和电商产品的交互图中的异构信息，充分挖掘用户和电商产品之间的协同信息，用以改善冷启动和数据稀疏性问题；借助图和超图神经网络技术聚合邻居节点和超边的特征信息，学习到用户...

本发明公开了一种语义错误识别方法、装置、终端及介质，所述方法包括对文本的目标句子进行编码，得到目标句子的原始语义特征，提取文本的所有句子的依存句法信息，并生成相应的依存句法树，定义依存距离以构建距离矩阵，归一化得到编码句法树结构的相关度...

本发明公开了一种伪标签数据构建方法、装置、终端及介质，所述方法包括采用数据增强方法对原始数据集进行数据增强，得到所述原始数据集的增强样本；基于伪困惑度为每个所述增强样本生成高置信度的第一伪标签；通过标签数据训练的模型为每个所述增强样本生...

本发明提供一种集群系统及其全局时序型服务资源需求评估与调整方法，通过持续跟踪监测所到来的负载，从系统层次捕获负载的差异性特征保存为特征向量，依时间顺序为之建立特征向量序列，并利用历史关于特征序列与其真实需求的数据，以循环神经网络为载体，...

本发明提供一种基于多任务学习的中文事件检测方法，本发明通过设计一种基于标注数据构建的事件检测提示，事件检测提示包括可学习的占位提示符，基于该事件检测提示，构建基于多任务学习的语言模型网络，并将该事件检测提示和原始文本一同对语言模型网络进...