System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法及装置制造方法及图纸_技高网

一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法及装置制造方法及图纸

技术编号:40468187 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-22 23:23
本发明专利技术公开了一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法及装置。其中,方法包括:基于Modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型;将系统仿真模型与智能算法的通讯模块进行通信,进行仿真计算,确定第一仿真结果;对系统仿真模型单独进行仿真计算,确定第二仿真结果;将第一仿真结果与第二仿真结果进行对比分析,确定智能算法的性能评估结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及仿真计算,并且更具体地,涉及一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法及装置


技术介绍

1、在综合能源系统中评估智能算法应用效果的现有方法是在实际运行中的物理系统设置传感器并采集测量值,与历史数据进行对比分析。具体操作为:首先,选择参数采集测点和评估时长,并在评估期间采集测点数据。其次,从历史数据中选择与算法采集时间段负荷水平接近的时间段,将该时间段内的采集测点历史数据作为基准数据。最后,通过比较和分析参数测点的采集数据与历史数据,即对比算法在同一综合能源系统中应用前后数据的变化情况,以评估智能算法的应用效果。使用上述方法进行智能算法服务效果评价存在如下缺点:依赖历史数据的质量和可用性:该方法要求基准数据来自历史数据,会受到历史数据质量和可用性的限制。可比时间段的外部条件差异性:该方法仅通过比较算法应用前后的数据变化来评估效果,但它不考虑系统在不同时间段外部条件的差异性。这些差异性会倒置评价结果的不准确。无法实时决策或先验评价:该方法是一种后评价方法,难以用于实时决策或新建项目的先验评价。过程繁琐:该方法需要多个步骤,包括安装传感器、数据采集、历史数据匹配等。这一繁琐的过程可能需要大量时间和资源。数据采集时间过长:在较长的评价时间段内,数据采集工作用时过长,以综合能源供热系统为例,数据采集过程可长达整个供暖季。对运行中的系统引入风险:算法的应用对运行中的系统设备产生影响,或会影响设备安全运行。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法及装置。

2、根据本专利技术的一个方面,提供了一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法,包括:

3、基于modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型;

4、将系统仿真模型与智能算法的通讯模块进行通信,进行仿真计算,确定第一仿真结果;

5、对系统仿真模型单独进行仿真计算,确定第二仿真结果;

6、将第一仿真结果与第二仿真结果进行对比分析,确定智能算法的性能评估结果。

7、可选地,基于modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型,包括:

8、基于modelica的仿真语言,根据预设的水泵模型控制方程构建水泵仿真模型;

9、基于modelica的仿真语言,根据预设的换热器模型控制方程构建换热器仿真模型;

10、基于modelica的仿真语言,根据预设的冷水机组模型控制方程构建冷水机组仿真模型;

11、基于modelica的仿真语言,根据水泵仿真模型、换热器仿真模型以及冷水机组仿真模型,构建系统仿真模型。

12、可选地,水泵模型控制方程为:

13、etapump=a1+a2log(xpp)+a3log(xpp)2+a4log(xpp)3

14、

15、

16、式中,etapump表示水泵效率,a1,a2,a3,a4为各参量系数,vsu,max为每秒种泵入口通过流体的最大体积量,nrot表征泵的运转频率,vs代表扫掠体积,ρin表示泵入口的工质密度。

17、可选地,a1,a2,a3,a4依次取值0.933,-0.112,-0.21,-0.059。

18、可选地,换热器模型控制方程为:

19、

20、

21、式中,表示出口质量流量,表示入口质量流量,v表示换热器内流体体积,ρ为流体密度,τ为时间,cp表示定压比热,q表示换热量。

22、可选地,冷水机组模型控制方程为:

23、

24、式中,cop表示机组性能系数,qac表示机组制冷量,pelec表示机组电功率。

25、可选地,将系统仿真模型与智能算法的通讯模块进行通信,进行仿真计算,确定第一仿真结果,包括:

26、系统仿真模型接收通讯模块的输入数据,将输出数据输入通讯模块,完成仿真计算,确定第一仿真结果,其中第一仿真计算结果包括综合能源系统业务相关数据、算法的输入输出、系统的响应数据以及参数设定值。

27、根据本专利技术的另一个方面,提供了一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估装置,包括:

28、构建模块,用于基于modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型;

29、第一仿真模块,用于将系统仿真模型与智能算法的通讯模块进行通信,进行仿真计算,确定第一仿真结果;

30、第二仿真模块,用于对系统仿真模型单独进行仿真计算,确定第二仿真结果;

31、对比模块,用于将第一仿真结果与第二仿真结果进行对比分析,确定智能算法的性能评估结果。

32、根据本专利技术的又一个方面,提供了一种计算机可读存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行本专利技术上述任一方面所述的方法。

33、根据本专利技术的又一个方面,提供了一种电子设备,所述电子设备包括:处理器;用于存储所述处理器可执行指令的存储器;所述处理器,用于从所述存储器中读取所述可执行指令,并执行所述指令以实现本专利技术上述任一方面所述的方法。

34、从而,本申请不依赖于现场数据采集,通过建模仿真的方式定量评估智能算法在能源系统的运行效果。利用超实时仿真的方式,在短时间内评估较长运行周期中的算法运行效果。对拟新建项目与已建成项目都能起到运行效果评估的作用,可在项目规划阶段提前介入用于评估算法运行效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于Modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述水泵模型控制方程为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,a1,a2,a3,a4依次取值0.933,-0.112,-0.21,-0.059。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述换热器模型控制方程为:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述冷水机组模型控制方程为:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述系统仿真模型与智能算法的通讯模块进行通信,进行仿真计算,确定第一仿真结果,包括:

8.一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估装置,其特征在于,包括:

9.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序用于执行上述权利要求1-7任一所述的方法。

10.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种综合能源智能算法服务运行效果仿真评估方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于modelica的仿真语言构建综合能源系统的系统仿真模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述水泵模型控制方程为:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,a1,a2,a3,a4依次取值0.933,-0.112,-0.21,-0.059。

5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述换热器模型控制方程为:

<...

【专利技术属性】
技术研发人员:于淼战家乙孙银山张洪斌任新建金鑫刘鑫李坤胡彬张世峰梁欢胡伟
申请(专利权)人:新奥数能科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1