【技术实现步骤摘要】
本公开涉及计算机，本公开尤其涉及一种信息处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。
技术介绍
1、在现实的经济社会中，人类不仅可以通过确定引擎主动确定购买商品，还可以被动地接受着由推荐算法所计算出来的，为个体量身定制的各种推荐商品。推荐算法得到快速地发展和应用，在各大场景得到广泛应用，如电商平台的商品推荐、咨询平台的信息推荐、确定平台的广告推荐、房产行业的房源推荐等等。
2、对于房源推荐，相关技术获取目标用户的用户信息，根据用户信息确定目标用户的用户类型，用户类型用于指示目标用户的身份特征；根据用户类型确定目标用户所需的至少一个房源标签；确定多个地理区域内的第一房源信息，第一房源信息包括至少一个房子的房源信息；根据第一房源信息中每个房子的地理位置、至少一个房源标签以及每个地理区域对应的推荐权重值，确定第一房源信息中每个房子的推荐分值；根据推荐分值对第一房源信息中的每个房子对应的房源信息进行排序，向目标用户的终端发送排序后的第一房源信息。
3、但是大部分用户很难在初次描述中准确提供关于房源的需求，现有技术无法根据用户反馈实时更换房源信息，房源匹配度低，推荐房源和用户偏向房源之间偏差大，影响房源推荐的效率。
技术实现思路
1、本公开提供了一种信息处理方法、电子设备、存储介质及程序产品。
2、一方面，提供了一种信息处理方法，包括：
3、响应于用户输入信息确定用户需求目标的初始目标范围；
4、在所述需求目标的初始目标范围内生成需求目
5、响应于用户基于所述需求目标信息输入的反馈信息，重新确定所述用户需求目标的目标范围，生成更新目标范围，所述更新目标范围的确定条件区别于所述初始目标范围的确定条件；
6、根据所述用户输入信息获取在所述更新目标范围内的需求目标信息，将所述更新目标范围内的需求目标信息作为最终需求目标信息向用户输出。
7、在一种可选地实施例中，响应于用户基于所述需求目标信息输入的反馈信息，重新确定所述用户需求目标的目标范围，生成更新目标范围，包括：
8、响应于用户基于所述需求目标信息输入的第一类反馈信息，确定所述用户需求目标的第一目标范围，响应于用户基于所述需求目标信息输入的第二类反馈信息，确定所述用户需求目标的第二目标范围；
9、将所述第一目标范围和所述初始目标范围的重合范围、所述第二目标范围和所述初始目标范围的重合范围作为所述更新目标范围。
10、在一种可选地实施例中，所述响应于用户基于所述需求目标信息输入的第一类反馈信息，确定所述用户需求目标的第一目标范围，包括：
11、获取所述第一类反馈信息中的至少一个第一类关键词，根据所述第一类关键词确定第一类确定梯队，所述第一类确定梯队形成所述第一目标范围，
12、所述响应于用户基于所述需求目标信息输入的第二类反馈信息，确定所述用户需求目标的第二目标范围，包括：
13、获取所述第二类反馈信息中的至少一个第二类关键词，根据所述第二类关键词确定第二类确定梯队，所述第二类确定梯队形成所述第二目标范围。
14、在一种可选地实施例中，所述根据所述第一类关键词确定第一类确定梯队，包括：
15、基于所述输入信息以及所述反馈信息确定所述第一类关键词的权重；
16、根据第一类关键词的权重对所述第一类关键词进行排序，基于排序后的第一类关键词确定第一类确定梯队；
17、所述根据所述第二类关键词确定第二类确定梯队，包括：
18、基于所述输入信息以及所述反馈信息确定所述第二类关键词的权重；
19、根据每个第二类关键词的权重对所述第二类关键词进行排序，基于排序后的第二类关键词确定第二类确定梯队。
20、在一种可选地实施例中，所述输入信息包括用户内在属性信息和用户需求信息；
21、所述响应于用户输入信息确定用户需求目标的初始目标范围，包括对所述输入信息进行预处理，得到用户画像和用户需求画像；
22、根据所述用户画像和用户需求画像确定所述初始目标范围，获取所述初始目标范围内用户需求目标。
23、在一种可选地实施例中，对所述输入信息进行预处理，得到用户画像，包括：
24、基于所述用户内在属性信息获取用户内在属性特征；
25、对所述用户内在属性特征进行特征泛化；
26、获取特征泛化后用户内在属性特征权重，根据用户内在属性特征权重得到用户画像。
27、在一种可选地实施例中，对所述输入信息进行预处理，得到用户需求画像，包括：
28、基于用户需求信息获取用户需求特征；
29、获取用户需求特征权重，根据用户需求特征权重得到用户需求画像。
30、还一方面，提供了一种电子设备，包括：
31、存储器，所述存储器存储执行指令；以及
32、处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行上述任一项所述的信息处理方法。
33、还一方面，提供了一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项所述的信息处理方法。
34、还一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现上述任一项所述的信息处理方法。
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1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，响应于用户基于所述需求目标信息输入的反馈信息，重新确定所述用户需求目标的目标范围，生成更新目标范围，包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述响应于用户基于所述需求目标信息输入的第一类反馈信息，确定所述用户需求目标的第一目标范围，包括：
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一类关键词确定第一类确定梯队，包括：
5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述输入信息包括用户内在属性信息和用户需求信息；
6.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，对所述输入信息进行预处理，得到用户画像，包括：
7.根据权利要求5所述的信息处理方法，其特征在于，对所述输入信息进行预处理，得到用户需求画像，包括：
8.一种电子设备，其特征在于，包括：
9.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要
10.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的信息处理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，响应于用户基于所述需求目标信息输入的反馈信息，重新确定所述用户需求目标的目标范围，生成更新目标范围，包括：
3.根据权利要求2所述的信息处理方法，其特征在于，所述响应于用户基于所述需求目标信息输入的第一类反馈信息，确定所述用户需求目标的第一目标范围，包括：
4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其特征在于，所述根据所述第一类关键词确定第一类确定梯队，包括：
5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述输入信息包括用户内在属性信息和用户需求...
【专利技术属性】
技术研发人员：龚柯，
申请(专利权)人：贝壳找房北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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