【技术实现步骤摘要】
本申请一般地涉及地质勘探，尤其涉及一种岩石波速测试方法。
技术介绍
1、岩石声波测试广泛应用于岩石工程设计和施工，以及勘探和开采地下资源中，通过测量岩石中声波或超声波的传播速度，能够评估岩石的强度、稳定性和变形特性，从而为岩石工程的设计施工和判断储层的物理特性提供科学依据。
2、目前，公开号为cn115685335a的专利申请文件公开了一种纵横波速度预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中的方法包括：根据岩石物理模型构建深度神经网络模型并进行训练；基于最优化测井解释求解得到目标测井响应参数；将所述目标测井响应参数输入训练后的所述深度神经网络模型，以预测得到目标纵波速度值和目标横波速度值；其中，目标测井响应参数包括密度、自然伽马、电阻率和补偿中子。
3、然而，上述方法依据密度、自然伽马、电阻率和补偿中子等目标测井响应参数预测出岩石中纵波速度值和横波速度值；然而，在岩石波速测试的过程中，温湿度和岩石特征的微小差距可能会导致不同波速测试结果，直接依据密度、自然伽马、电阻率和补偿中子等测井响应参数预测岩石波速，无法保障...
【技术保护点】
1.一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述测试方法包括：
2.如权利要求1所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述降维算法为自编码网络，所述利用降维算法将所述实时环境参数映射至低维参数空间包括：
3.如权利要求2所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述重构损失值满足关系式：
4.如权利要求1所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述构建测试样本图包括：
5.如权利要求4所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述依据历史测试结果更新所述位置点的数值包括：
6.如权利要求4所述的一种岩石波速测试方法，...
【技术特征摘要】
1.一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述测试方法包括：
2.如权利要求1所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述降维算法为自编码网络，所述利用降维算法将所述实时环境参数映射至低维参数空间包括：
3.如权利要求2所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述重构损失值满足关系式：
4.如权利要求1所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述构建测试样本图包括：
5.如权利要求4所述的一种岩石波速测试方法，其特征在于，所述依据历史测试结果更新所述位置点的数值包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：艾启胜，张祎然，李曙斌，谭睿，刘磊，李文乔，王瑞杰，全浩理，刘倩，汪霞，黄薇，叶静，胡斗，朱震宇，
申请(专利权)人：湖北神龙工程测试技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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