一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法技术

本发明专利技术公开的一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，属于小孔钻削预测技术领域。本发明专利技术实现方法为：利用现有可测量的实验数据如温度、应力等，使用多重插补的方法补全数据；通过计算实验测量数据与钻削多物理场作用下微结构零件几何演变规律模型预测数据的差值获得两者的差值矩阵；计算实验测量数据与钻削多物理场作用下微结构零件几何演变规律模型预测数据的差值矩阵的熵；根据不同变量对小孔钻削中影响的重要程度，进行加权计算获得基于熵的综合相似度；根据基于熵的综合相似度结果判定多维预测模型对小孔钻削结果预测的准确性。本发明专利技术能够解决钻削过程中实验测量数据因不可避免因素缺失而造成无法进行模型验证的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于小孔钻削预测，涉及一种在测量数据缺失的情况下利用熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法。

技术介绍

1、仿真技术的发展经历了多个阶段，从最早的物理模型到现代计算机仿真，其进展在科学、工程和其他领域中产生了深远影响。仿真技术的发展是科学和技术进步的重要组成部分，它不断演进以满足不同领域的需求，并在现代社会中发挥着广泛的作用。预测模型在现代决策制定中扮演着至关重要的角色，在决策支持、风险管理、资源优化、计划和策略制定等方面发挥着重要的作用。模型验证是确认模型是否准确反映现实的关键步骤。准确的模型可以提供有用的预测结果，而不准确的模型可能会导致误导性的决策。验证模型的可信度有助于获得决策者和利益相关者的信任。可靠的模型可以增强决策的可接受性，从而更容易推动决策的实施。特别是在涉及非线性动力学的情况下，一些仿真模型在模拟复杂系统时可能存在精度不足的问题。因此对仿真预测模型的准确性的验证至关重要，仿真预测模型可以帮助我们发现模型中的不足和缺陷，为仿真预测模型的改进和优化打下基础。

技术实现思路p>

1、在小孔本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：步骤一实现方法为，

3.如权利要求2所述的一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：步骤二实现方法为，

4.如权利要求3所述的一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：步骤三实现方法为，

【技术特征摘要】

1.一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的一种基于时序熵计算数据相似度的多维预测模型验证方法，其特征在于：步骤一实现方法为，

3....

【专利技术属性】
技术研发人员：王彪，张发平，冯睽睽，吴贞鹤，张梦迪，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：