【技术实现步骤摘要】
本申请涉及覆冰预测，具体地涉及一种用于预测输电线路覆冰天数的方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、冬季受冷暖空气交汇影响，输电线路极易发生覆冰现象。而严重覆冰可能带来多种危害，包括损坏杆塔、线路跳闸、导线严重下垂等。开展覆冰预测是进行针对性预防措施的前提。目前覆冰预测主要可以分为动力降尺度预测、统计降尺度预测、以及动力统计降尺度结合三种主要方式。动力降尺度模型主要依赖于高分辨率数值预报模型。目前常用的分辨率主要为100公里或50公里。统计降尺度预测主要通过统计学方法，建立覆冰和气象要素的关联从而开展预测。动力统计降尺度结合则是将动力降尺度预测和统计降尺度预测结合，从而得到更优的预测结果。然而，目前开展气候预测所使用的模型多采用单个模型开展预测，无法对输电线路覆冰厚度值进行精确预测。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种用于预测输电线路覆冰天数的方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中基于单个数值预报模型开展预测，预测结果不精确的技术问题。
2、为了实现上述目的，本申请...
【技术保护点】
1.一种用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述确定所述多个预报模型中与每个覆冰影响参数对应的目标预报模型包括：
3.根据权利要求2所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述针对每个覆冰影响参数，根据所述覆冰影响参数的全部第二参数值和与每个预测模型对应的全部第三参数值确定所述覆冰影响参数对应的每个预测模型对应的相关性系数包括：
4.根据权利要求3所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，每个覆冰影响参数对应的每个预测模型对...
【技术特征摘要】
1.一种用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述确定所述多个预报模型中与每个覆冰影响参数对应的目标预报模型包括：
3.根据权利要求2所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述针对每个覆冰影响参数，根据所述覆冰影响参数的全部第二参数值和与每个预测模型对应的全部第三参数值确定所述覆冰影响参数对应的每个预测模型对应的相关性系数包括：
4.根据权利要求3所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，每个覆冰影响参数对应的每个预测模型对应的相关性系数根据以下公式(1)计算：
5.根据权利要求2所述的用于预测输电线路覆冰天数的方法，其特征在于，所述方法还包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李波，王磊，冯涛，李丽，怀晓伟，戴文，唐洁，黄金海，
申请(专利权)人：国网湖南省电力有限公司，
类型：发明
国别省市：
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