System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40463652 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-22 23:17
本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质。包括:获取待识别的目标图像;检测目标图像得到目标图像中的目标关键点信息;利用目标关键点信息查询与目标图像存在关联的候选图像;识别目标图像与候选图像之间的相似度。本申请通过检测目标图像的关键点,这有助于提高识别的准确性和鲁棒性,关键点之间的横坐标比值有助于更好地描述目标图像的特征,使得识别过程更具区分度。能够有效避免无法识别仿冒图片的情况,同时利用关键点信息查询目标图像关联的候选图像,有利于高效的检索出接近目标图像的候选图像,从而提高了图像识别效率以及准确性,可以在较短的时间内完成大量图像的识别任务。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,具体涉及一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质


技术介绍

1、当前图片差异性判断主要依据以下宏观参数进行对比和判定:图片修改时间、尺寸、内存占用大小和像素点。除此之外,图片相似性识别还涉及更复杂且耗时的计算逻辑,主要包括:图片特征信息归集,即对图片中的颜色、纹理、形状等特征进行提取和归集,以及相同特征信息判断等较为复杂的判断逻辑。

2、然而,按照上述方式进行识别时,仅仅判断图片的外部特征,则无法避免仿冒图片,比如禁止出现携带特殊标识的图片,但是客户端上传的图片中携带特殊标识的倒立图片,或者在图片中涂鸦。另外,如果需要对图片中的特定标识进行模糊匹配,那么所需的计算量会较大,从而导致资源消耗相对较高。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请实施例提供了一种图像识别方法、装置、计算机设备及存储介质,以解决现有识别方式无法避免仿冒图片,且对特定标识进行模糊匹配时,所需计算量大的问题。

2、第一方面,本申请实施例提供了一种图像识别方法,所述方法包括:

3、获取待识别的目标图像;

4、检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标关键点信息,其中,所述目标关键点信息包括所述目标图像中的多个目标关键点以及所述目标关键点之间的横坐标比值,所述目标关键点是按照预设规则从所述目标图像中不同类型的像素点集合中提取出的;

5、利用所述目标关键点信息查询与所述目标图像存在关联的候选图像;

6、基于所述候选图像以及所述目标图像进行特定标识识别,得到识别结果。

7、第二方面,本申请实施例提供了一种图像识别装置,所述装置包括:

8、获取模块,用于获取待识别的目标图像;

9、检测模块,用于检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标关键点信息,其中,所述目标关键点信息包括所述目标图像中的多个目标关键点以及所述目标关键点之间的横坐标比值,所述目标关键点是按照预设规则从所述目标图像中不同类型的像素点集合中提取出的;

10、查询模块,用于利用所述目标关键点信息查询与所述目标图像存在关联的候选图像;

11、识别模块,用于基于所述候选图像以及所述目标图像进行特定标识识别,得到识别结果。

12、第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

13、第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的方法。

14、本申请实施例提供的方法通过检测目标图像的关键点,这有助于提高识别的准确性和鲁棒性,关键点之间的横坐标比值有助于更好地描述目标图像的特征,使得识别过程更具区分度。能够有效避免无法识别仿冒图片的情况,同时利用关键点信息查询目标图像关联的候选图像,有利于高效的检索出接近目标图像的候选图像,从而提高了图像识别效率以及准确性,可以在较短的时间内完成大量图像的识别任务。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标关键点信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标图像中不同类型的像素点集合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则从不同类型的像素点集合中提取目标关键点,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标关键点之间的横坐标比值,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述目标关键点信息查询与所述目标图像存在关联的候选图像,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述候选图像以及所述目标图像进行特定标识识别,得到识别结果,包括:

8.一种图像识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种计算机设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机指令,所述计算机指令用于使计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种图像识别方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述目标图像得到所述目标图像中的目标关键点信息,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述识别所述目标图像中不同类型的像素点集合,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则从不同类型的像素点集合中提取目标关键点,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述计算所述目标关键点之间的横坐标比值,包括:

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员:乔杰
申请(专利权)人:北京火山引擎科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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