【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场站仓储管理，具体地涉及一种风电场站物资管理方法、一种风电场站物资管理装置、一种电子设备及一种可读存储介质。
技术介绍
1、在风电场运维场景中，通常需要对风电领域的各类物资原材料进行规模的管理与存储。由于风力发电机具有高度复杂性，由数千种物资和设备构成，从而导致风电场运维时要至少要存储数百种品类、大小不同的物资，这对于物资的管理和存储提出了很高的要求。
2、在对风电物资进行管理时，不同种类，不同数量的物资会在不同时间入库，需要对进行及时入库、记录，以方便存储以及在使用时进行取货，实现规范化的管理。
3、但是，由于风电场往往地处偏远，库房空间有限，物资出入库当前一般采用人工分拣或手持终端扫码操作，而且对于盘点作业来说也费时费力，非常依赖人员的作业能力，甚至库房还存在物资遗失问题，从而导致出入库过程中发生账实不符、物资管理效率差以及物资管理不安全。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种风电场站物资管理方法、装置、设备及介质，以解决出入库过程中发生账实不符、物资管理效率差和物资管理不安全的问题。
2、为了实现上述目的，本专利技术实施例提供一种风电场站物资管理方法，包括：
3、响应于用户对第一终端设备的录入操作，获得物资信息、物资数量和用户面部历史图像；
4、响应于用户对第二终端设备的认证操作，获得用户面部采集图像；
5、基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别对用户面部历史图像和用户
6、若用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值时，响应于第三终端设备对物资的识别操作，获得物资识别数量和物资识别信息；
7、判断物资识别数量与物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配；
8、若是，则生成库存管理台账，以使用户根据库存管理台账进行数据统计；
9、若否，则生成报警提示，以提醒用户对物资进行复核。
10、可选地，基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率，包括：
11、利用面部识别模型，分别对用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到多帧面部历史图和多帧面部采集图；
12、利用面部识别模型，分别对多帧面部历史图和多帧面部采集图进行分析，得到多帧眼睛区域历史图和多帧眼睛区域采集图；
13、对多帧眼睛区域历史图和多帧眼睛区域采集图进行归一化处理；
14、将归一化处理后的多帧眼睛区域历史图和多帧眼睛区域采集图分别输入预先构建的分类模型，得到多帧眼睛区域历史图的活体检测概率和多帧眼睛区域采集图的活体检测概率；
15、分别将多帧眼睛区域历史图的活体检测概率和多帧眼睛区域采集图的活体检测概率进行加权平均，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率。
16、可选地，当用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值，还包括：
17、若用户面部采集图像的活体检测概率大于第二预设阈值，则确定用户活体检测通过。
18、可选地，判断物资识别数量物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配，包括：
19、响应于用户对显示器的触发操作，判断物资识别数量物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配；其中，显示器上显示有物资识别数量和物资识别信息。
20、可选地，录入操作为入库作业申请、出库作业申请和盘点作业申请中的任意一种。
21、可选地，认证操作为指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别、掌纹识别和静脉识别中的任意一种。
22、可选地，物资信息包括：物资使用风机机位号；录入操作为出库作业申请；所述方法还包括：
23、响应于第三终端设备对物资的识别操作，获得物资的进出时间；
24、基于物资的进出时间和物资使用风机机位号，生成物资使用台账。
25、在本专利技术实施方式的第二方面，提供一种风电场站物资管理装置，包括：
26、物资录入模块，用于响应于用户对第一终端设备的录入操作，获得物资信息、物资数量和用户面部历史图像；
27、用户认证模块，用于响应于用户对第二终端设备的认证操作，获得用户面部采集图像；
28、面部识别模块，用于基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别对用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率；
29、物资识别模块，用于若用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值时，响应于第三终端设备对物资的识别操作，获得物资识别数量和物资识别信息；
30、匹配判定模块，用于判断物资识别数量与物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配；
31、第一提示模块，用于若是，则生成库存管理台账，以使用户根据库存管理台账进行数据统计；
32、第二提示模块，用于若否，则生成报警提示，以提醒用户对物资进行复核。
33、在本专利技术实施方式的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器和存储器，存储器存储有处理器可执行的机器可读指令，机器可读指令被处理器执行时执行上述的风电场站物资管理方法。
34、在本专利技术实施方式的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，当计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行上述的风电场站物资管理方法。
35、在本专利技术实施例中，通过响应于用户对第一终端设备的录入操作，获得物资信息、物资数量和用户面部历史图像；响应于用户对第二终端设备的认证操作，获得用户面部采集图像；基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别对用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率；若用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值时，响应于第三终端设备对物资的识别操作，获得物资识别数量和物资识别信息；判断物资识别数量与物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配；若是，则生成库存管理台账，以使用户根据库存管理台账进行数据统计；若否，则生成报警提示，以提醒用户对物资进行复核。本专利技术通过对人员行为和物资信息的自动采集，不仅提高了物资账实相符率，还提高了物资管理效率，还提高了物资管理的安全性。
36、本专利技术实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
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1.一种风电场站物资管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率，包括：
3.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，当用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值，还包括：
4.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，判断物资识别数量物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配，包括：
5.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，录入操作为入库作业申请、出库作业申请和盘点作业申请中的任意一种。
6.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，认证操作为指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别、掌纹识别和静脉识别中的任意一种。
7.根据权利要求5所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，物资信息包括：物资使用风机机位号；录入
8.一种风电场站物资管理装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器和存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行权利要求1-7中任一项所述的风电场站物资管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机指令，其特征在于，当所述计算机指令在计算机上运行时，使得计算机执行权利要求1-7中任一项所述的风电场站物资管理方法。
...【技术特征摘要】
1.一种风电场站物资管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，基于面部识别模型和预先构建的分类模型，分别用户面部历史图像和用户面部采集图像进行分析，得到用户面部历史图像的活体检测概率和用户面部采集图像的活体检测概率，包括：
3.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，当用户面部历史图像的活体检测概率与用户面部采集图像的活体检测概率的差值小于第一预设阈值，还包括：
4.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，判断物资识别数量物资数量是否配，以及物资识别信息与物资信息是否匹配，包括：
5.根据权利要求1所述的风电场站物资管理方法，其特征在于，录入操作为入库作业申请、出库作业申请和盘点作业申请中的任意一种。
【专利技术属性】
技术研发人员：魏亮，张金和，刘昌盛，
申请(专利权)人：国能思达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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