【技术实现步骤摘要】
本公开属于交通规划空间大数据处理处理领域，具体涉及一种交通规划空间数据快速成图的方法及其系统。
技术介绍
1、交通规划是指根据社会经济发展目标，综合考虑交通需求、交通资源、交通环境、交通安全等因素，按照科学、合理、高效、协调、可持续的原则，对交通系统的结构、规模、布局、功能、服务水平等进行预测、分析、评价和优化，制定出相应的交通发展战略、政策和措施，以指导和规范交通建设和管理的活动。
2、交通规划空间数据是指反映交通规划内容和结果的空间信息，包括交通设施、交通网络、交通流量、交通组织、交通影响等方面的数据。交通规划空间数据是交通规划工作的基础和核心，也是交通规划成果的重要组成部分。交通规划空间数据的表达就是借助地图视觉思维和符号体系对交通对象的专题、空间、时间属性以及规划需求等进行充分展示，达到规划理念与规划方案的有效表达。
3、随着交通建设工作的深化，交通规划空间数据体系不断完善，针对规划内容与规划管理的相关研究广受关注，但是作为规划意图表达重要组成部分的图示表达与符号体系研究推进工作较慢。目前，在交通专项设计的制图有较多标准规范和行业指导意见，而交通专项规划的空间数据成果表达目前尚无统一的规范和标准，同一层级与类型的规划图纸的图示表达，对于空间要素的抽象、总结、概况及演绎的方式，不同规划研究人员的符号化表达具有较大的随意性，尤其是符号和色系具有较大的任意性。这不利于提高交通规划空间数据制图表达效率和质量，也不利于实现交通规划空间数据制图成果的共享和应用。
4、因此，急需研究一种制图表达规则
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本公开的目的在于提供一种交通规划空间数据快速成图的方法及其系统，解决了现有技术中交通规划空间数据的图形化表达缺乏统一的数据体系问题。
2、本公开的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种交通规划空间数据快速成图的方法，包括以下步骤：
4、步骤1：预处理交通规划空间数据，将其转为矢量数据，并解析、补充其规划指标；
5、步骤2：解析交通规划空间数据体系及表达特征，从空间精度和数据表达两个维度分析其语义信息和图元信息；
6、步骤3：建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，匹配视觉变量设计，构建交通规划空间数据专题点、线、面符号对象；
7、步骤4：基于表达模型建立数据符号库及编码体系，按照快速成图的要求对成图要素对象进行编码；
8、步骤5：基于数据符号的数据表达规则计算，计算数据符号表达因子和制图综合取舍因子；
9、步骤6：利用制图表达规则模型快速成图。
10、进一步地，所述预处理交通规划空间数据，具体包括地理空间坐标系转为平面投影、路网空间拓扑建立、要素属性字段标准化。
11、进一步地，所述解析交通规划空间数据体系及表达特征，具体包括梳理交通规划空间数据体系内容，包括概念规划数据、综合规划数据、专项规划数据；时空表达特征从两个维度解析，第一个维度是从交通规划空间数据空间精度维度，分为模糊定位、相对定位、精确定位，第二个维度是从数据表达精度，分为形态语义、形态-描述语义、描述语义。
12、进一步地，所述建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，具体包括将预处理后的交通规划空间数据按照数据体系中的要素进行归类；解析交通规划空间数据语义，将其按照点、线、面图元进行拆解表达；匹配语义信息设计图元信息的基本视觉变量与扩展视觉变量；关联融合交通规划空间数据语义-图元信息与视觉变量。
13、进一步地，所述基于表达模型建立数据符号库及编码体系，具体包括根据空间数据体系，建立交通规划专题类型、交通规划数据分类、交通规划数据符号的三级符号体系；对成图要素对象进行编码，用一个编码符号代表一个符号。
14、进一步地，所述基于数据符号的数据表达规则计算，具体包括选取制图比例尺、要素密度、要素层级三个指标作为数据符号表达影响因子；根据影响因子计算公式及数据符号表达因子模型系数取值矩阵表计算数据符号表达因子；根据数据符号表达因子并查询制图综合表达规则表，计算制图综合表达取舍因子。
15、进一步地，所述平面投影一般指高斯-克吕格投影或兰伯特投影。
16、进一步地，所述基本视觉变量包括形状、尺寸、方向、颜色、亮度、纹理；所述扩展视觉变量包括结构、色彩饱和度、透明度、锐利度、投影。
17、一种交通规划空间数据快速成图的系统，包括：
18、数据预处理模块，用于将交通规划空间数据转为矢量数据，并解析、补充其规划指标；
19、数据体系解析模块，用于解析交通规划空间数据体系及表达特征，从空间精度和数据表达两个维度分析其语义信息和图元信息；
20、数据符号模型模块，用于建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，匹配视觉变量设计，构建交通规划空间数据专题点、线、面符号对象；
21、数据符号库模块，用于基于表达模型建立数据符号库及编码体系，按照快速成图的要求对成图要素对象进行编码；
22、数据表达规则模块，用于基于数据符号的数据表达规则计算，计算数据符号表达因子和制图综合取舍因子；
23、快速成图模块，用于利用制图表达规则模型快速成图。
24、本公开的有益效果：
25、1、本专利技术能够实现交通规划空间数据的快速、高效、准确的图形化表达，提高交通规划成果的可视化水平和传播效果；
26、2、本专利技术能够根据不同的制图用途、区域、比例尺等特点，自动调整数据符号的大小、颜色、形状等视觉变量，实现数据符号的动态表达和制图综合；
27、3、本专利技术能够建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，将复杂的交通规划空间数据概化为简洁的语义信息和图元信息，实现数据符号的语义化表达和制图规范化；
28、4、本专利技术能够基于数据符号库和编码体系，将交通规划空间数据与数据符号进行一一对应，实现数据符号的标准化表达和制图自动化；
29、5、本专利技术能够利用gis系统的图形渲染能力，快速生成交通规划空间数据图，实现数据符号的高质量表达和制图优化。
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1.一种交通规划空间数据快速成图的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述预处理交通规划空间数据，具体包括地理空间坐标系转为平面投影、路网空间拓扑建立、要素属性字段标准化。
3.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述解析交通规划空间数据体系及表达特征，具体包括梳理交通规划空间数据体系内容，包括概念规划数据、综合规划数据、专项规划数据；时空表达特征从两个维度解析，第一个维度是从交通规划空间数据空间精度维度，分为模糊定位、相对定位、精确定位，第二个维度是从数据表达精度，分为形态语义、形态-描述语义、描述语义。
4.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，具体包括将预处理后的交通规划空间数据按照数据体系中的要素进行归类；解析交通规划空间数据语义，将其按照点、线、面图元进行拆解表达；匹配语义信息设计图元信息的基本视觉变量与扩展视觉变量；关联融合交通规划空间数据语义-图元信息与视觉变量
5.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述基于表达模型建立数据符号库及编码体系，具体包括根据空间数据体系，建立交通规划专题类型、交通规划数据分类、交通规划数据符号的三级符号体系；对成图要素对象进行编码，用一个编码符号代表一个符号。
6.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述基于数据符号的数据表达规则计算，具体包括选取制图比例尺、要素密度、要素层级三个指标作为数据符号表达影响因子；根据影响因子计算公式及数据符号表达因子模型系数取值矩阵表计算数据符号表达因子；根据数据符号表达因子并查询制图综合表达规则表，计算制图综合表达取舍因子。
7.根据权利要求4所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述基本视觉变量包括形状、尺寸、方向、颜色、亮度、纹理；所述扩展视觉变量包括结构、色彩饱和度、透明度、锐利度、投影。
8.根据权利要求6所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述数据符号表达因子的计算公式为：
9.一种交通规划空间数据快速成图的系统，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种交通规划空间数据快速成图的方法，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述预处理交通规划空间数据，具体包括地理空间坐标系转为平面投影、路网空间拓扑建立、要素属性字段标准化。
3.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述解析交通规划空间数据体系及表达特征，具体包括梳理交通规划空间数据体系内容，包括概念规划数据、综合规划数据、专项规划数据；时空表达特征从两个维度解析，第一个维度是从交通规划空间数据空间精度维度，分为模糊定位、相对定位、精确定位，第二个维度是从数据表达精度，分为形态语义、形态-描述语义、描述语义。
4.根据权利要求1所述的一种交通规划空间数据快速成图的方法，其特征在于，所述建立交通规划空间数据体系与数据符号表达关系模型，具体包括将预处理后的交通规划空间数据按照数据体系中的要素进行归类；解析交通规划空间数据语义，将其按照点、线、面图元进行拆解表达；匹配语义信息设计图元信息的基本视觉变量与扩展视觉变量；关联融合交通规划空间数据语义-图元信息与视觉变量。
【专利技术属性】
技术研发人员：王兰，顾明臣，徐华军，刘宏，苏孟超，杨伯，王学武，孙硕，黄兴华，
申请(专利权)人：交通运输部规划研究院，
类型：发明
国别省市：
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