图像处理设备、图像处理方法和程序技术

本发明专利技术涉及图像处理设备、图像处理方法和程序。具体地，本发明专利技术公开了一种用于改善所拍摄图像的质量的设备和方法，所述设备可以包括第一计算单元、第二计算单元和建议生成单元。第一计算单元可以被配置为计算第一值，所述第一值表示第一图像的质量的第一方面。第二计算单元可以被配置为计算第二值，所述第二值表示第一图像的质量的第二方面。建议生成单元可以被配置为根据计算的第一值和第二值的至少一个生成用于拍摄第二图像的建议。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及图像处理设备、图像处理方法和程序，具体地，涉及允许用户拍摄非常 有吸引力的图像的图像处理设备、图像处理方法和程序。
技术介绍
为了用户拍摄非常有吸引力的图像，已经开发了当用户拍摄图像时向用户提供建 议的摄像设备。一些这样的摄像设备检测要拍摄的图像中人的脸部图像的位置，并且输出用于指 示摄像设备的适当方向的语音消息，以使得所检测的脸部图像位于要拍摄的图像中的预定 位置处(参见例如日本未审查专利申请公布No. 2005-269562)。另外，一些这样的摄像设备检测要拍摄的图像的构图距响应于用户指令预先拍摄 的预备图像的位移量，并且显示指示根据检测结果应当移动摄像设备的方向的子图像(参 见例如日本未审查专利申请公布No. 2006-222690)。如果用户转动摄像设备以使其面向由 所述子图像指示的方向，则用户可以拍摄具有与预备图像相同构图的图像。
技术实现思路
但是，在上述技术中，难于向用户提供适当的建议，以使用户拍摄非常有吸引力的 图像。例如，如果主题不是人，则使用人的脸部图像的位置来输出指示摄像设备的适当 方向的语音消息的摄像设备不能向用户提供建议。另外，仅可以使用摄像设备来拍摄具有 预定构图的图像。另外，检测要拍摄的图像的构图距预备图像的构图的位移量的摄像设备可以重建 与预备图像的构图相同的构图。但是，因为预备图像由用户拍摄，所以预备图像可能不是广 受赞扬的图像，即不是非常有吸引力的图像。因此，即使当用户在遵循摄像设备给出的建议 拍摄图像时，也不一定拍摄到有吸引力的图像。因此，公开了一种用于改善所拍摄图像的质量的设备。所述设备可以包括第一计 算单元，可以被配置为计算表示第一图像的质量的第一方面的第一值。所述设备还可以包 括第二计算单元，可以被配置为计算表示第一图像的质量的第二方面的第二值。另外，所述 设备可以包括建议生成单元，可以被配置为根据计算的所述第一值和第二值的至少一个生 成用于拍摄第二图像的建议。附图说明图1图示了根据本专利技术的一个实施例的图像处理设备的示例配置；图2图示了模糊度点数计算单元的示例配置；图3图示了亮度点数计算单元的示例配置；图4图示了主题提取单元的示例配置；图5图示了亮度信息提取单元的示例配置；图6图示了色彩信息提取单元的示例配置；图7图示了边缘信息提取单元的示例配置；图8图示了脸部信息提取单元的示例配置；图9图示了运动信息提取单元的示例配置；图10图示了边缘点数计算单元的示例配置；图11图示了饱和度点数计算单元的示例配置；图12是示例图像拍摄处理的流程图；图13是示例模糊度点数计算处理的流程图；图14图示了边缘图的生成；图15图示了局部最大值的生成；图16A至16D图示了边缘结构的示例；图17图示了示例模糊度分数转换表；图18图示了用于向模糊度分数分配点数的方法；图19是示例亮度点数计算处理的流程图；图20是示例主题图生成处理的流程图；图21是示例亮度信息提取处理的流程图；图22是示例色彩信息提取处理的流程图；图23是示例边缘信息提取处理的流程图；图24是示例脸部信息提取处理的流程图；图25是示例运动信息提取处理的流程图；图26是示例边缘点数计算处理的流程图；图27是示例饱和度点数计算处理的流程图；图28是示例建议生成处理的流程图；以及图29图示了计算机的示例配置。具体实施例方式下面参照附图描述本专利技术的示例实施例。图像处理设备的配置图1图示了根据本专利技术的一个实施例的图像处理设备的示例配置。图1中所示的图像处理设备11的示例是诸如照像机等的摄像设备。图像处理设 备11计算用于指示输入图像是否拍摄地有吸引力的值(点数)，即输入的拍摄图像的评价 级别。随后，为了获得非常有吸引力的输入图像，图像处理设备11根据输入图像的计算的 点数来显示建议消息。在评价输入图像时，输入图像越类似于由专业摄影师拍摄的图像，则输入图像收 到越高的评价，从而具有越高的点数。即，具有较高点数的输入图像表示较好的拍摄图像。 另外，针对从输入图像提取的每个特征、即每个评价指标计算输入图像的点数。图像处理设备11包括摄像单元21、获取单元22、模糊度点数计算单元23、亮度点 数计算单元24、边缘点数计算单元25、色彩饱和度点数计算单元26、建议生成单元27、显示 控制单元28和显示单元29。摄像单元21包括例如图像传感器。响应于用户执行的操作，摄像单元21拍摄输 入图像，并且将所拍摄的输入图像提供给获取单元22和显示控制单元28。例如，输入图像 是运动图像，并且输入图像的每个像素具有像素值形式的R(红色)、G (绿色)和B (蓝色) 分量的值。获取单元22拍摄从摄像单元21提供的一个帧的输入图像。其后，获取单元22将 所获得的输入图像(静止图像)提供给模糊度点数计算单元23、亮度点数计算单元24、边 缘点数计算单元25和色彩饱和度点数计算单元26。另外，响应于用户执行的操作，获取单 元22将所拍摄的输入图像以拍摄的静止图像的形式提供给记录单元(未示出)。从而，所 拍摄的输入图像被记录单元记录。从模糊度点数计算单元23到色彩饱和度点数计算单元26的单元从自获取单元22 提供的输入图像中提取预定类型的特征，并且对每个所提取的特征计算指示输入图像质量 (例如吸引力)的点数。因此，从模糊度点数计算单元23到色彩饱和度点数计算单元26的 每个单元被配置为计算表示输入图像的质量的一个方面的值。S卩，模糊度点数计算单元23从输入图像中提取作为预定特征之一的边缘强度，并 且根据边缘强度计算作为输入图像的模糊度(模糊)的指标的模糊度点数。亮度点数计算 单元24从输入图像中提取作为预定特征之一的亮度值，并且使用亮度值来计算亮度点数。亮 度点数指示根据输入图像的主题部分(前景部分)中的亮度级别的分布计算的评价级别。边缘点数计算单元25从输入图像中提取作为预定特征之一的边缘强度，并且使 用边缘强度来计算边缘点数，其指示根据输入图像的背景部分中的边缘的复杂度计算的背 景复杂度的评价级别。色彩饱和度点数计算单元26从输入图像中提取作为预定特征之一 的色彩饱和度，并且使用色彩饱和度来计算色彩饱和度点数，其指示根据输入图像中的色 彩饱和度的分布的平均值和方差计算的评价级别。从模糊度点数计算单元23到色彩饱和度点数计算单元26的单元向建议生成单元 27提供所计算的模糊度、亮度、边缘和色彩饱和度的点数。注意以下，当在模糊度、亮度、边 缘和色彩饱和度的点数之间的区别不必要时，所述点数被称为“特征的点数”。为了允许用户拍摄非常有吸引力的图像，建议生成单元27使用从自模糊度点数 计算单元23到色彩饱和度点数计算单元26的单元接收的各个特征的点数来生成建议消 息。其后，建议生成单元27将所述建议消息提供给显示控制单元28。例如，所述建议消息 具有文本数据的形式。针对从输入图像提取的每个特征(每个特征的点数)准备预定的文 本建议消息。显示控制单元28将从摄像单元21提供的输入图像提供给显示单元29。从而显示 输入图像。另外，显示控制单元28将从建议生成单元27提供的建议消息提供给显示单元 29。从而，在显示单元29上显示建议消息。显示单元29例如包括液晶显示器。在显示控6制单元28的控制下，显示单元29显示输入图像和建议消息。显示单元29本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于改善所拍摄图像的质量的设备，包括：第一计算单元，被配置为计算第一值，所述第一值表示第一图像的质量的第一方面；第二计算单元，被配置为计算第二值，所述第二值表示所述第一图像的质量的第二方面；以及建议生成单元，被配置为根据计算的所述第一值和第二值的至少一个生成用于拍摄第二图像的建议。

【技术特征摘要】
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【专利技术属性】
技术研发人员：相坂一树，横川昌俊，村山淳，
申请(专利权)人：索尼公司，
类型：发明
国别省市：JP[日本]