【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网负荷管理，具体为一种基于电网的多层级负荷管理系统及其方法。
技术介绍
1、随着人口增长和工业化、城市化的不断发展，电力需求不断增加，这对传统电力系统提出了更大的挑战，需要更高效的管理和分配电力，另一方面可再生能源逐渐成为电力系统的重要组成部分，这些资源的可变性和间歇性使电网管理变得更加复杂，需要更多的集成和协调，因此需要提供一种基于电网的多层级负荷管理系统，用于有效地管理和分配电力负荷，以确保电网的可靠性、稳定性和经济性。
2、例如公告号为：cn116093959b的专利技术专利，公开的一种电力负荷储能供电管理系统，包括区域供电相关信息提取模块、家庭电能信息提取模块、家庭用电变更信息提取模块、家庭供电计划评定模块、用电信息库和供电计划反馈终端，通过根据区域相关供电信息、家庭电能信息、用电负荷变更信息这三个信息维度进行供电计划变更需求评定，促进了光伏发电供应与储能供应两者之间供电的协调性和可靠性，降低了控制设备对日常生活带来的干扰性，实现了家庭用电的灵活性供应。
3、例如公告号为：cn116050667b的专利技术专利，公开的面向分布式光伏的智能电网负荷预测管理系统及管理方法，包括服务器，服务器通讯连接有分布式光伏分析单元、电网负荷特性分析单元，该专利技术将分析对象对应电网进行短期负荷预测，提升电网内负荷管控的效率，同时在预测负荷浮动过大时能够及时进行增容调控，保证电网的合理安全运行；并通过电网负荷的稳定性分析对电网负荷进行预测，在负荷高波动前提下进行电网负荷预测，从而保证电网负荷的管控具
4、如今，对多层级负荷管理方面还存在一些不足，具体体现在以下几个层面：(1)当前基于电网的负荷管理系统更关注于对电力的供应与分配，以此缓解电网的负载压力，缺乏有效对电网层级负荷进行预测的实施方式，例如结合电网负荷的历史数据与环境数据对未来时间点的电网负荷进行预测，缺乏对电网负荷预测的方式容易造成电力系统的不稳定，电力系统需要根据需求进行动态调整，如果电力系统无法准确预测负荷，可能会导致电力供应不足或过剩，从而影响供电的可靠性。
5、(2)当前对电网发电层级的负荷监测过于单一，随着可再生能源的广泛应用以及电力需求的不断增加，传统的发电层级负荷监测已经无法满足当前电力系统所需的负荷监测需求，发电层级负荷监测不准确会错误评估电网的电力需求，导致电力供应不足或过剩，进一步造成电力系统的不稳定或运行资源大量浪费现象的发生。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供了一种基于电网的多层级负荷管理系统及其方法，能够有效解决上述
技术介绍
中涉及的问题。
2、为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：本专利技术第一方面提供了一种基于电网的多层级负荷管理系统，包括：电网信息库，用于存储目标电网的负荷管理数据；电力层级负荷分析模块，用于对目标电网的电力层级负荷进行预测分析，计算目标电网的电力需求评估指数，由此比对得到目标电网的层级评估界定数据；发电层级监测分析模块，用于对目标电网的发电层级进行监测分析，计算目标电网的发电资源调节需求指数；输电调配层级监测分析模块，用于对目标电网的输电调配层级进行监测分析，计算目标电网的供电稳定评估指数；储能层级监测分析模块，用于对目标电网的储能层级进行监测分析，计算目标电网的储能调配需求指数；多层级负荷管理云端，用于对目标电网的发电层级、输电调配层级以及储能层级进行管理提示。
3、作为进一步的方法，所述目标电网的负荷管理数据，具体包括：目标电网负荷在各历史时间点的数值，目标电网的临界风速、适宜工作温度范围和适宜工作湿度范围，各电力需求评估指数区间对应各层级的管理触发阈值，目标电网燃料的参照临界含硫量、参照临界含水量和参照密度，各燃料消耗速率对应的燃料需求支持储备量，目标电网的额定功率和标准电压信号波形，目标电网储能层级的电池电压与充电状态的关系曲线、历史维护数据、参照维持电池充电状态百分比。
4、所述用于对目标电网的电力层级负荷进行预测分析，具体分析方法为：部署若干监测点，获取目标电网的监测数据，根据监测数据提取范围中间值作为目标电网的参照标准工作温度和参照标准工作湿度，综合计算目标电网的的环境干扰值，所述监测数据包括工作环境内各监测点的风速、温度、湿度、目标电网的临界风速、目标电网的适宜工作温度范围和适宜工作湿度范围；其中，目标电网的的环境干扰值的计算公式为：
5、
6、式中，α表示目标电网的的环境干扰值，δq和δw分别表示为设定的允许偏差工作温度和允许偏差工作湿度，ζ1、ζ2和ζ3分别表示为设定的风速、温度和湿度对应的环境干扰权重因子，j表示各监测点的编号，j＝1，2，3，...，m，m表示监测点的总数，vj、qj和wj分别表示目标电网的工作环境内各监测点的风速、温度和湿度，v临界表示目标电网的临界风速，和分别表示目标电网的参照标准工作温度、参照标准工作湿度。
7、上述方案中，所述计算目标电网的电力需求评估指数，比对得到目标电网的层级评估界定数据，具体为：对目标电网的负荷值进行监测，得到目标电网的当前负荷值，综合计算目标电网的电力需求评估指数；根据目标电网的电力需求评估指数与数据库中的中各层级的管理触发阈值进行匹配，匹配得到目标电网各层级的管理触发阈值，所述管理触发阈值包括发电资源调节需求指数阈值、供电稳定评估指数阈值和储能调配需求指数阈值；其中，目标电网的电力需求评估指数β，其计算表达式为：
8、
9、式中，p0表示目标电网的当前负荷值，δp表示设定的允许偏差电网负荷值，ψ1和ψ2分别表示为设定的负荷值和环境干扰值对应的电力需求影响因子，表示目标电网的预测负荷平均值；
10、上述方案中，所述多层级负荷管理云端，用于对目标电网的发电层级、输电调配层级以及储能层级进行管理提示，具体为：将目标电网的发电资源调节需求指数γ发电与发电资源调节需求指数阈值进行比对若γ发电高于则对目标电网的发电层级进行管理提示；将目标电网的供电稳定评估指数γ输电与供电稳定评估指数阈值进行比对，若γ输电低于则对目标电网的输电调配层级进行管理提示；将目标电网的储能调配需求指数γ储能与储能调配需求指数阈值进行比对，若γ储能高于则对目标电网的储能层级进行管理提示。
11、上述方案中，所述目标电网的发电量需求调节评估指数和发电稳定性评估指数的计算公式分别表示为：
12、
13、
14、式中，χ需求表示目标电网的发电量需求调节评估指数，p传统表示目标电网的传统电源单元发电量，p清洁表示清洁电源单元发电量，χ稳定表示目标电网的发电稳定性评估指数，δp发电表示设定的允许偏差发电量，表示目标电网的预测负荷平均值，ξ表示设定的单位预测负荷平均值对应的参照需求发电量，υ1和υ2分别表示为设定的燃料储备量和燃料质量评估值对应的发电稳定性影响因子，n燃料表示目标电网的燃料储备量，δ表示目标电网的燃料质量评估值，n0表示当前燃料消耗速率的燃料需本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述用于对目标电网的电力层级负荷进行预测分析，具体分析方法为：
5.根据权利要求4所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述计算目标电网的电力需求评估指数，比对得到目标电网的层级评估界定数据，具体为：
6.根据权利要求5所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述多层级负荷管理云端，用于对目标电网的发电层级、输电调配层级以及储能层级进行管理提示，具体为：
7.根据权利要求1所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述目标电网的发电量需求调节评估指数和发电稳定性评估指数的计算公式分别表示为：
8.根据权利要求7所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述目标电网的燃料质量评估值的计算表达式为：<...
【技术特征摘要】
1.一种基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述用于对目标电网的电力层级负荷进行预测分析，具体分析方法为：
5.根据权利要求4所述的基于电网的多层级负荷管理系统，其特征在于，所述计算目标电网的电力需求评估指数，比对得到目标电网的层级评估界定数据，具体为...
【专利技术属性】
技术研发人员：梅成成，陈小龙，曹天广，周全，徐晃，桂宁，缪瑞峰，洪剑峰，张阳，张浩，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司合肥供电公司，
类型：发明
国别省市：
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