【技术实现步骤摘要】
本申请涉及电数据处理领域，具体而言，涉及一种智能检波器埋置质量测试方法及系统。
技术介绍
1、智能测试检波器埋置质量对勘探监测具有重要意义，智能检波器被埋置在地表或井下以记录地质信号，这些记录可以用于识别地下构造、地层和岩石性质，从而帮助石油勘探、地质调查和地震监测。智能检波器埋置质量直接影响到地震信号的准确记录和地下结构的成像质量。如果检波器埋置不到位或者受到干扰，可能导致地震信号失真，影响地下结构的解释和分析。因此，确保检波器埋置质量对于获得可靠的地震数据至关重要。传统检测方式中，采用人工肉眼观测记录来评估检波器的埋置质量，效率低，成本高，而基于人工智能的应用场景中，埋置质量检测的分析维度多，采用单一维度的神经网络进行质量分类（例如二分类任务）检测，难以适应多角度质量检测的要求，基于此，如何保障多维分析场景下的检波器埋置质量测试是需要考虑的问题。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种智能检波器埋置质量测试方法及系统，以解决传统检波器埋置质量检测效率低、维度单一的技术问题。
2、本申请的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本申请的实践而习得。
3、根据本申请实施例的一个方面，提供智能检波器埋置质量测试方法，所述方法包括：获取目标检波器测试信号；将所述目标检波器测试信号加载到目标信号质量检测网络中的多个数据分析维度分别对应的目标分支挖掘网络进行质量表征向量抽取处理，得到每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量；所述目标信号质量检测
4、根据本申请实施例的一个方面，提供一种测试系统，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器被配置为经由执行所述可执行指令来执行上述的方法。
5、本申请的有益效果至少包括：
6、本申请提供的智能检波器埋置质量测试方法及系统，通过获取目标检波器测试信号，将目标检波器测试信号加载到目标信号质量检测网络中的多个数据分析维度分别对应的目标分支挖掘网络进行质量表征向量抽取处理，得到每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量，其中，目标信号质量检测网络为根据共性误差对模板分支挖掘网络中的模板维度匹配单元调试得到，共性误差表征多个数据分析维度中的随机两个数据分析维度对应的模板维度匹配单元输出的匹配表征向量之间的共性度量结果，采用共性误差进行调试，使得不同数据分析维度对应的目标分支挖掘网络之间的共性余量得到稀释，而完善填补信息得到增强，能最大限度减少不同的目标分支挖掘网络输出表征向量间的关联性，增加不同目标分支挖掘网络输出表征向量的独立性，以提高各个分支网络的集成性能，同时基于调试模板维度匹配单元得到目标信号质量检测网络，调试变量少，降低调试成本，然后依据每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量和目标信号质量检测网络中的多个数据分析维度分别对应的目标质量检测分支网络，确定目标检波器测试信号对应的目标信号质量检测结果，能够增加目标信号质量检测网络对于包含多种数据分析维度的检测信号的质量检测精度。
7、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本申请。
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1.一种智能检波器埋置质量测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信号质量检测网络的调试过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个数据分析维度对应的模板分支挖掘网络包括模板嵌入映射单元和模板质量表征向量抽取单元，所述模板质量表征向量抽取单元包括第一信息聚焦单元、第一特征变换单元、模板维度匹配单元和第一整合单元；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个数据分析维度对应的模板分支挖掘网络包括模板嵌入映射单元和模板质量表征向量抽取单元，所述模板质量表征向量抽取单元包括第二信息聚焦单元、第二特征变换单元、模板维度匹配单元和第二整合单元，所述模板维度匹配单元包括第一模板匹配单元和第二模板匹配单元；
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量和所述每个数据分析维度对应的目
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标检波器测试信号加载到目标信号质量检测网络中的多个数据分析维度分别对应的目标分支挖掘网络进行质量表征向量抽取处理，得到每个数据分析维度对应的目标信号质量表征向量，包括：
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述每个数据分析维度对应的目标质量表征向量抽取单元包括第三信息聚焦单元、第三特征变换单元、目标维度匹配单元和第三整合单元；
10.一种测试系统，其特征在于，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种智能检波器埋置质量测试方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标信号质量检测网络的调试过程包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个数据分析维度对应的模板分支挖掘网络包括模板嵌入映射单元和模板质量表征向量抽取单元，所述模板质量表征向量抽取单元包括第一信息聚焦单元、第一特征变换单元、模板维度匹配单元和第一整合单元；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述每个数据分析维度对应的模板分支挖掘网络包括模板嵌入映射单元和模板质量表征向量抽取单元，所述模板质量表征向量抽取单元包括第二信息聚焦单元、第二特征变换单元、模板维度匹配单元和第二整合单元，所述模板维度匹配单元包括第一模板匹配单元和第二模...
【专利技术属性】
技术研发人员：高鹏，汪澎，任聪，张怀，乐强，吴畏，鲁才，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
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