System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸_技高网

线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:40451904 阅读:6 留言:0更新日期:2024-02-22 23:10
本公开涉及一种线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质。获取目标电网的覆冰指标序列;基于覆冰指标序列,确定目标电网中各条线路的覆冰故障风险指标,其中,覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险的程度,和/或,覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险后对目标电网的影响程度;按照由大到小的顺序,对各条线路的覆冰故障风险指标进行排序,确定目标电网的覆冰故障风险排序结果。由此,基于覆冰指标序列确定表征故障风险程度和/或发生故障风险后对电网的影响程度的覆冰故障风险指标,并通过对指标排序,方便用户优先修复风险大或者影响大的线路,因此,能够对应急修复资源合理利用,保证电网的整体修复效果。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及电网线路修复领域,尤其涉及一种线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质


技术介绍

1、雨雪冰冻灾害是影响电网运行的最主要的外部自然灾害之一。如果电网中的线路在有降水、-5°~0°之间容易发生覆冰,发生覆冰的线路存在倒塌、断线、脱冰跳跃等故障风险。因此,当电网中的线路发生覆冰风险时,需要对电网中的线路进行应急修复处理。

2、然而,电网的应急修复资源有限,无法对电网中的所有线路进行一次性修复。因此,如何优先处理最容易发生故障风险、发生故障风险后对电网影响大的线路,是亟需解决的技术问题。


技术实现思路

1、为了解决上述技术问题,本公开提供了一种线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质。

2、第一方面,本公开提供了一种线路的覆冰故障风险排序方法,该方法包括:

3、获取电网中各条线路的覆冰指标序列;

4、获取目标电网的覆冰指标序列;

5、基于所述覆冰指标序列,确定所述目标电网中各条线路的覆冰故障风险指标,其中,所述覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险的程度,和/或,所述覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险后对所述目标电网的影响程度;

6、按照由大到小的顺序,对所述各条线路的覆冰故障风险指标进行排序,确定所述目标电网的覆冰故障风险排序结果。

7、在本公开一些实施例中,所述覆冰指标序列包括多个维度的覆冰指标参数;

8、相应的,所述基于所述覆冰指标序列,确定所述目标电网中各条线路的覆冰故障风险指标,包括:

9、根据所述覆冰指标序列,计算所述目标电网的覆冰指标归一化数据;

10、基于所述目标电网的覆冰指标归一化数据,计算各条线路在各个维度的覆冰指标权重;

11、根据所述覆冰指标归一化数据以及所述各条线路在各个维度的覆冰指标权重,计算所述各条线路的覆冰故障风险指标。

12、在本公开一些实施例中,所述根据所述覆冰指标序列,计算所述目标电网的覆冰指标归一化数据,包括:

13、将所述覆冰指标序列抽象化为覆冰指标矩阵;

14、对所述覆冰指标矩阵进行归一化处理,得到所述覆冰指标归一化数据。

15、在本公开一些实施例中,所述基于所述目标电网的覆冰指标归一化数据,计算各条线路在各个维度的覆冰指标权重,包括:

16、对于任意的当前维度,计算所述目标电网中所有线路的覆冰指标归一化数据的和;

17、基于所述目标电网中各条线路在所述当前维度的覆冰指标归一化数据,以及所有线路在当前维度下所述覆冰指标归一化数据的和,计算各条线路在当前维度的指标占比;

18、根据所述指标占比和所述目标电网中的线路条数,确定所述各条线路在当前维度的覆冰指标权重,得到所述各条线路在各个维度的覆冰指标权重。

19、在本公开一些实施例中,所述根据所述指标占比和所述目标电网中的线路条数,确定所述各条线路在当前维度的覆冰指标权重,包括:

20、根据所述指标占比和所述目标电网中的线路条数,计算各条线路在当前维度的指标离散程度;

21、根据所述指标离散程度和所述目标电网中的线路条数,确定所述各条线路在当前维度的覆冰指标权重。

22、在本公开一些实施例中,所述根据所述覆冰指标归一化数据以及所述各个维度的覆冰指标权重,计算所述各条线路的覆冰故障风险指标,包括:

23、将所述覆冰指标归一化数据与所述各个维度的覆冰指标权重相乘,得到所述各条线路的覆冰故障风险指标。

24、在本公开一些实施例中,所述目标电网的覆冰指标序列,包括以下一种或者多种组合:

25、电压等级、设计冰厚、当前覆冰厚度、当前降水量、未来时间段内的预测降水量、当前温度值、未来时间段内的平均预测温度、当前风速、未来时间段内的平均预测风速。

26、第二方面,本公开提供了一种线路的覆冰故障风险排序装置,该装置包括:

27、获取模块,用于获取目标电网的覆冰指标序列;

28、确定模块,用于基于所述覆冰指标序列,确定所述目标电网中各条线路的覆冰故障风险指标,其中,所述覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险的程度,和/或,所述覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险后对所述目标电网的影响程度;

29、排序模块,用于按照由大到小的顺序,对所述各条线路的覆冰故障风险指标进行排序,确定所述目标电网的覆冰故障风险排序结果。

30、第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该设备包括:

31、一个或多个处理器;

32、存储装置,用于存储一个或多个程序,

33、当一个或多个程序被一个或多个处理器执行,使得一个或多个处理器实现第一方面所提供的方法。

34、第四方面,本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现第一方面所提供的方法。

35、本公开实施例提供的技术方案与现有技术相比具有如下优点:

36、本公开实施例的一种线路的覆冰故障风险排序方法、装置、设备及存储介质,获取目标电网的覆冰指标序列;基于覆冰指标序列,确定目标电网中各条线路的覆冰故障风险指标,其中,覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险的程度,和/或,覆冰故障风险指标用于表征各条线路发生故障风险后对目标电网的影响程度;按照由大到小的顺序,对各条线路的覆冰故障风险指标进行排序,确定目标电网的覆冰故障风险排序结果。由此,能够基于目标电网中各条线路实际的覆冰指标序列,确定表征故障风险程度和/或发生故障风险后对电网的影响程度的覆冰故障风险指标,并通过排序的方式让用户优先修复容易发生故障风险、发生故障风险后对电网影响大的线路,在不超出应急修复资源的情况下,提高了电网中线路的整体修复效果。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种线路的覆冰故障风险排序方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述覆冰指标序列包括多个维度的覆冰指标参数;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述覆冰指标序列,计算所述目标电网的覆冰指标归一化数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标电网的覆冰指标归一化数据,计算各条线路在各个维度的覆冰指标权重,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述指标占比和所述目标电网中的线路条数,确定所述各条线路在当前维度的覆冰指标权重,包括:

6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述覆冰指标归一化数据以及所述各个维度的覆冰指标权重,计算所述各条线路的覆冰故障风险指标,包括:

7.根据权利要求1~6任一项所述的方法,其特征在于,所述目标电网的覆冰指标序列,包括以下一种或者多种组合:

8.一种线路的覆冰故障风险排序装置,其特征在于,包括:

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,使得处理器实现上述权利要求1-7中任一项所述的方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种线路的覆冰故障风险排序方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述覆冰指标序列包括多个维度的覆冰指标参数;

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述覆冰指标序列,计算所述目标电网的覆冰指标归一化数据,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标电网的覆冰指标归一化数据,计算各条线路在各个维度的覆冰指标权重,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述指标占比和所述目标电网中的线路条数,确定所述各条线路在当前维度的覆冰指标权重,包括:

...

【专利技术属性】
技术研发人员:简洲李丽曾若琛唐洁
申请(专利权)人:国网湖南省电力有限公司
类型:发明
国别省市:

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