【技术实现步骤摘要】
本申请涉及煤矿开采领域，具体而言，涉及一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统。
技术介绍
1、煤炭行业作为我国重要的传统能源行业，是我国国民经济的重要组成部分，其智能化建设直接关系我国国民经济和社会智能化的进程。煤矿智能化是煤炭工业高质量发展的核心技术支撑，是煤矿自动化、数字化发展的新阶段。
2、目前的用于煤炭开采行业的系统智能化程度较低，当前云计算、物联网等工业数字化新理念新技术日趋成熟，将这些新理念新技术未能融入煤矿开采中，数据安全性能较低，且无法对开采进行统计、分析，无法建立一体化的生产管控、决策分析系统。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其能够解决上述的技术问题。
2、本申请实施例提供一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，包括决策层、管理层、执行层、控制层、设备层，所述设备层包括机电设备、检测仪表、检测传感器与保护装置，所述控制层包括plc、安全生产集中控制系统、移动控制系统，所述执行层包括设备层运行状态的监测、生产过程中状态监测与安全感知监测，所述管理层包括企业资源管理，涵盖人力、财力、物资与oa，所述决策层包括智能控制系统、智能管理系统、管理分析决策系统。
3、作为优选，所述煤矿智能综合管控系统还包括数据库中心，所述数据库中心包括结构化数据储存中心、实时数据储存中心与非结构化数据储存中心，所述结构化数据储存中心用于储存计划数据、生产数据、设备数据、安全数据与组织数据，所述实时数据储存中心
4、作为优选，所述机电设备包括智能综采机、智能综掘机、智能运输设备、智能辅助设备、智能矿井提升设备、智能装配设备，所述检测传感器用于对所述智能综采机、所述智能综掘机、所述智能运输设备、所述智能辅助设备、所述智能矿井提升设备、所述智能装配设备的运行状态进行检查与监控，所述检测仪表用于显示所述检测传感器传输的检测数据，所述保护装置包括多个智能电气设备。
5、作为优选，所述安全生产集中控制系统包括地质环境监测系统、人员安全监控系统、通防安全监控系统、电气设备安全监控系统、应急管理系统、救援智能化系统，所述移动控制系统包括大数据平台、边云协同系统、软件平台与智能移动设备。
6、作为优选，所述设备层运行状态的监测包括瓦斯监控器、火灾监控器、水文监控器、粉尘监控器、智能综采机监控器、智能综掘机监控器、智能运输设备监控器、智能辅助设备监控器、智能矿井提升设备监控器、智能装配设备监控器，所述生产过程中状态监测包括人员定位监控器、设备定位监控器，所述安全感知监测包括无线通信组件、井下广播组件、信息引导组件。
7、作为优选，所述管理分析决策系统包括安全决策系统、生产决策系统与经营决策系统，所述智能控制系统包括总hmi和多个子hmi，所述总hmi通过opc协议读取各个所述子hmi，所述子hmi通过所述plc控制所述智能综采机、所述智能综掘机、所述智能运输设备、所述智能辅助设备、所述智能矿井提升设备、所述智能装配设备。
8、作为优选，所述智能管理系统包括人员位置孪生系统、人员轨迹分析系统，所述智能管理系统可外接钉钉、微信、视频监控、智能网关。
9、作为优选，所述数据库中心基于通用x86服务器构建统一的存储资源池，基于全对称分布式架构，支持sata/sas hdd、sata/sas ssd、nvme ssd等多种类型硬盘，网络支持1g/10g/25g/40g/100g以太网和56g/40g infiniband网络互连；所述数据库中心的存储引擎：提供分布式存储基本功能，包括强一致性协议、数据多副本、数据智能分布，以及在节点故障时，集群状态检测与故障自愈、数据并行重建，所述数据库中心的存储服务：提供快照、容灾备份、迁移、自动精简配置、存储qos、智能数据平衡策略高级功能，所述数据库中心的存储运维管理：实现分布式存储系统的自动化部署、全局配置、升级、系统监控告警、监控巡检。
10、作为优选，所述数据库中心的存储资源池基于全冗余架构分布式存储架构，将节点服务器本地磁盘融合为统一存储资源空间，随着集群节点的横向扩展，具备在线scale-out的扩展能力，系统的性能和容量线性增加；通过高效的分布式哈希算法、escache智能缓存、esstor io路径优化引擎技术，结合nvme ssd硬件加速技术。
11、本专利技术的有益效果：
12、本专利技术提供的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，包括决策层、管理层、执行层、控制层、设备层，所述设备层包括机电设备、检测仪表、检测传感器与保护装置，所述控制层包括plc、安全生产集中控制系统、移动控制系统，所述执行层包括设备层运行状态的监测、生产过程中状态监测与安全感知监测，所述管理层包括企业资源管理，涵盖人力、财力、物资与oa，所述决策层包括智能控制系统、智能管理系统、管理分析决策系统，本专利技术将智能化煤矿建设的基本框架分为五层，即决策层、管理层、执行层、控制层、设备层，依托数据库中心，搭建智能化矿井一体化平台，平台可在业务架构、物理架构、软件架构上做到统一，构建智能化一体机，本专利技术可通过策层、管理层、执行层、控制层、设备层实现设备、人员、物力、财力的精准集中控制，以自动化设备、各项子系统为基础，通过管理层与执行层获取设备层的数据，通过控制层对设备层的各个设备进行集中控制，最后通过决策层可集中进行监视、集中控制、集中指挥设备层。
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1.一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：包括决策层、管理层、执行层、控制层、设备层，所述设备层包括机电设备、检测仪表、检测传感器与保护装置，所述控制层包括PLC、安全生产集中控制系统、移动控制系统，所述执行层包括设备层运行状态的监测、生产过程中状态监测与安全感知监测，所述管理层包括企业资源管理，涵盖人力、财力、物资与OA，所述决策层包括智能控制系统、智能管理系统、管理分析决策系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述煤矿智能综合管控系统还包括数据库中心，所述数据库中心包括结构化数据储存中心、实时数据储存中心与非结构化数据储存中心，所述结构化数据储存中心用于储存计划数据、生产数据、设备数据、安全数据与组织数据，所述实时数据储存中心用于储存人员定位数据、计量数据、设备状态数据、传感器类检测数据、外运装置数据，所述非结构化数据储存中心用于储存视频数据、音频数据、图形数据与文档数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述机电设备包括智能综采机、智能综掘机、智能运输设
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述安全生产集中控制系统包括地质环境监测系统、人员安全监控系统、通防安全监控系统、电气设备安全监控系统、应急管理系统、救援智能化系统，所述移动控制系统包括大数据平台、边云协同系统、软件平台与智能移动设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述设备层运行状态的监测包括瓦斯监控器、火灾监控器、水文监控器、粉尘监控器、智能综采机监控器、智能综掘机监控器、智能运输设备监控器、智能辅助设备监控器、智能矿井提升设备监控器、智能装配设备监控器，所述生产过程中状态监测包括人员定位监控器、设备定位监控器，所述安全感知监测包括无线通信组件、井下广播组件、信息引导组件。
6.根据权利要求3所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述管理分析决策系统包括安全决策系统、生产决策系统与经营决策系统，所述智能控制系统包括总HMI和多个子HMI，所述总HMI通过OPC协议读取各个所述子HMI，所述子HMI通过所述PLC控制所述智能综采机、所述智能综掘机、所述智能运输设备、所述智能辅助设备、所述智能矿井提升设备、所述智能装配设备。
7.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述智能管理系统包括人员位置孪生系统、人员轨迹分析系统，所述智能管理系统可外接钉钉、微信、视频监控、智能网关。
8.根据权利要求2所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述数据库中心基于通用X86服务器构建统一的存储资源池，基于全对称分布式架构，支持SATA/SAS HDD、SATA/SAS SSD、NVMe SSD等多种类型硬盘，网络支持1G/10G/25G/40G/100G以太网和56G/40GInfiniBand网络互连；所述数据库中心的存储引擎：提供分布式存储基本功能，包括强一致性协议、数据多副本、数据智能分布，以及在节点故障时，集群状态检测与故障自愈、数据并行重建，所述数据库中心的存储服务：提供快照、容灾备份、迁移、自动精简配置、存储QoS、智能数据平衡策略高级功能，所述数据库中心的存储运维管理：实现分布式存储系统的自动化部署、全局配置、升级、系统监控告警、监控巡检。
9.根据权利要求8所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述数据库中心的存储资源池基于全冗余架构分布式存储架构，将节点服务器本地磁盘融合为统一存储资源空间，随着集群节点的横向扩展，具备在线Scale-out的扩展能力，系统的性能和容量线性增加；通过高效的分布式哈希算法、ESCache智能缓存、ESStor IO路径优化引擎技术，结合NVMe SSD硬件加速技术。
...【技术特征摘要】
1.一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：包括决策层、管理层、执行层、控制层、设备层，所述设备层包括机电设备、检测仪表、检测传感器与保护装置，所述控制层包括plc、安全生产集中控制系统、移动控制系统，所述执行层包括设备层运行状态的监测、生产过程中状态监测与安全感知监测，所述管理层包括企业资源管理，涵盖人力、财力、物资与oa，所述决策层包括智能控制系统、智能管理系统、管理分析决策系统。
2.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述煤矿智能综合管控系统还包括数据库中心，所述数据库中心包括结构化数据储存中心、实时数据储存中心与非结构化数据储存中心，所述结构化数据储存中心用于储存计划数据、生产数据、设备数据、安全数据与组织数据，所述实时数据储存中心用于储存人员定位数据、计量数据、设备状态数据、传感器类检测数据、外运装置数据，所述非结构化数据储存中心用于储存视频数据、音频数据、图形数据与文档数据。
3.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述机电设备包括智能综采机、智能综掘机、智能运输设备、智能辅助设备、智能矿井提升设备、智能装配设备，所述检测传感器用于对所述智能综采机、所述智能综掘机、所述智能运输设备、所述智能辅助设备、所述智能矿井提升设备、所述智能装配设备的运行状态进行检查与监控，所述检测仪表用于显示所述检测传感器传输的检测数据，所述保护装置包括多个智能电气设备。
4.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述安全生产集中控制系统包括地质环境监测系统、人员安全监控系统、通防安全监控系统、电气设备安全监控系统、应急管理系统、救援智能化系统，所述移动控制系统包括大数据平台、边云协同系统、软件平台与智能移动设备。
5.根据权利要求1所述的一种基于云平台的煤矿智能综合管控系统，其特征在于：所述设备层运行状态的监测包括瓦斯监控器、火灾监控器、水文监控器、粉尘监控器、智能综采机监控器、智能综掘机监控器、智能运输设备监控器、智能辅助设备监控器、智能矿井提升设备监控...
【专利技术属性】
技术研发人员：景东旭，曹国选，李春，赵米真，刘成武，刘海胜，马文福，吕艳龙，刘李晨，刘洋，
申请(专利权)人：陕西煤业化工集团孙家岔龙华矿业有限公司，
类型：发明
国别省市：
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