【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及逆变器控制，尤其涉及一种构网型逆变器控制方法。
技术介绍
1、构网型(grid-forming,gfm)控制策略是一种能够使变流器可以在无同步发电机的条件下支撑电网的控制策略，构网型控制策略主要是模拟同步发电机的发电特性和频率同步机理实现自同步功能，并且输出给定的电压幅值和相位。与通过控制有功电流和无功电流来调节有功和无功功率注入的传统的随网型逆变器不同，构网型逆变器通过调节公共耦合点(pcc)电压的幅值和相位来控制注入功率。构网型逆变器对电网故障的响应与随网型逆变器的响应有很大不同，构网型逆变器可以对任何电网事件及时做出快速反应，而随网型逆变器需要实时检测当前的实际运行情况。尽管这种快速反应优于随网型逆变器，能够在电网故障时保持并网运行状态，但在实际应用中，由于构网型控制表现为电压源特性，电网故障引起的逆变器电流快速增长会带来过流问题。传统的同步发电机可以支持高达其额定电流7倍的电流，但构网型逆变器只能处理20％～50％的过电流，因此需要考虑构网型逆变器的故障限流措施。
2、目前的构网型逆变器限流措施通常采用控制类型切换的方式，比如在电流不超过允许值时，保持构网型控制的并网运行，在检测到故障时，则切换至电网跟随模式或直接脱网运行，这种运行方式不能更好的发挥构网型逆变器的作用，而且电网故障，有时候可能只是临时性的问题，短暂性过流，不会达到上限，但是对应控制方法做出了应变，从而影响其真正使用。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提出一种构网型逆
2、基于上述目的，本专利技术提供了一种构网型逆变器控制方法，包括以下步骤：
3、s1、将构网型逆变器作为分析对象，将构网型逆变器所在电路作为目标对象，获取目标对象在目标时段出现的所有故障情况，并得到每一次故障的故障电流攀升模型；
4、s2、根据分析对象所能承受的最大电流值，即承受上限，从故障电流攀升模型中进行筛选，将电流最高值不低于设定的量化线且小于承受上限的故障电流攀升模型标记为浮动区间模型，将电流最高值不低于承受上限的故障电流攀升模型标记为超标模型；
5、s3、对浮动区间模型进行分析，得到所有的浮动区间模型的极限斜率和均斜率；
6、s4、根据浮动区间模型的极限斜率和均斜率的数值分布情况，分别确定极限浮动区间和均浮动区间；
7、s5、对超标模型进行分析，得到所有的超标模型的极限斜率和均斜率，其中超标模型的极限斜率为是设定的分析对象的上限电流出现之前的最大斜率；
8、s6、根据超标模型的极限斜率和均斜率的数值分布情况，按照步骤s4中同样的方式分别确定危险浮动区间和危险均区间；
9、s7、对分析对象的实时情况进行监控，获取分析对象的实时电流和电流的瞬时增长速度，根据瞬时增长速度最高达到的区间，当分析对象的实时电流达到该区间对应的预设最大电流时，产生切换信号，将分析对象切换至电网跟随模式或脱网运行。
10、优选地，目标时段为当前时间至六个月前的时段。
11、优选地，步骤s1中，所述故障电流攀升模型的获取方式包括：
12、在目标对象产生故障时，倒推两个预设的单位时间段，之后每间隔一个单位时间段获取一次目标对象的实时电流，连续获取x1个时间段，其中x1为预设值；
13、绘制时间与实时电流值的图形，得到对应的目标对象故障电流攀升模型。
14、优选地，步骤s1中的预设值x1满足对目标对象监控到实时电流达到最高值直到恢复正常，或实时电流达到最高值后，下降到正常电流和最高值对应的电流的中值阶段为止。
15、优选地，步骤s2中，量化线设定为承受上限的0.8倍。
16、优选地，步骤s3中，得到所有的浮动区间模型的极限斜率和均斜率的方法包括：
17、s31、任选一浮动区间模型，获取到其电流的最大值，将其标记为上限流值；
18、s32、获取该浮动区间模型中的最大斜率所在点，标记为极限斜率；
19、s33、获取该浮动区间模型中从初始时的电流值变化到上限流值时的斜率，标记为均斜率；
20、对其余所有的浮动区间模型进行步骤s31-s33的处理，得到所有的浮动区间模型的极限斜率和均斜率，分别为gi，i=1、...、n，pi，i=1、...、n，gi和pi为一一对应的关系，n表示为存在n个极限斜率和均斜率。
21、优选地，步骤s4中确定极限浮动区间和均浮动区间的方法为：
22、s41、获取gi的均值，将其标记为p，利用下式计算gi的偏离值w：
23、；
24、s42、若w小于x2时，将gi的最小值到最大值的区间标定位极限浮动区间，否则执行步骤s43；
25、s43、按照|gi-p|从大到小的方式，选中|gi-p|最大时对应的gi，删除该gi值，并按步骤s41重新计算剩余的gi的w值；
26、s44、判断w是否小于x2，若否则重复执行步骤s43，直到w小于x2，获取到此时删除的gi值的个数，将其除以n得到删除占比，若删除占比低于x3，则将剩余的gi值中最小值到最大值的范围标记为极限浮动区间，否则就按照原始的gi中最小值和最大值确定极限浮动区间；
27、按照步骤s41-s44的相同远离对pi进行处理，将得到的结果标记为均浮动区间。
28、优选地，步骤s7具体包括：
29、当实时电流的瞬时增长速度最高仅仅达到均浮动区间时，此时在电流值达到分析对象所能承受的最大电流的百分之95时，产生切换信号，将分析对象切换至电网跟随模式或直接脱网运行；
30、当实时电流的瞬时增长速度最高达到极限浮动区间时，此时在电流值达到分析对象所能承受的最大电流的百分之90时，产生切换信号，将分析对象切换至电网跟随模式或直接脱网运行；
31、当实时电流的瞬时增长速度最高达到危险均区间时，此时在电流值达到分析对象所能承受的最大电流的百分之85时，产生切换信号，将分析对象切换至电网跟随模式或直接脱网运行；
32、当实时电流的瞬时增长速度最高达到危险浮动区间时，此时在电流值达到分析对象所能承受的最大电流的百分之80时，产生切换信号，将分析对象切换至电网跟随模式或直接脱网运行。
33、优选地，步骤s6中，瞬时增长速度最高具体为在电流上升到分析对象所能承受的最大电流的80%前，瞬时增长速度的最大值。
34、本专利技术的有益效果：本专利技术能够划分出极限浮动区间、均浮动区间、危险浮动区间和危险均区间，从而根据分析对象的实时监控到的电流值，确定当前采用何种的控制方式，能够灵活根据不同情况和过往数据表现，做出适宜的决定，更能有效的进行构网型逆变器的灵活控制，本专利技术简单有效，且易于实用。
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1.一种构网型逆变器控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，所述目标时段为当前时间至六个月前的时段。
3.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S1中，所述故障电流攀升模型的获取方式包括：
4.根据权利要求3所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S1中的预设值X1满足对目标对象监控到实时电流达到最高值直到恢复正常，或实时电流达到最高值后，下降到正常电流和最高值对应的电流的中值阶段为止。
5.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S2中，量化线设定为承受上限的0.8倍。
6.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S3中，得到所有的浮动区间模型的极限斜率和均斜率的方法包括：
7.根据权利要求6所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S4中确定极限浮动区间和均浮动区间的方法为：
8.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤S7具体包括：
9.
...【技术特征摘要】
1.一种构网型逆变器控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，所述目标时段为当前时间至六个月前的时段。
3.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤s1中，所述故障电流攀升模型的获取方式包括：
4.根据权利要求3所述的构网型逆变器控制方法，其特征在于，步骤s1中的预设值x1满足对目标对象监控到实时电流达到最高值直到恢复正常，或实时电流达到最高值后，下降到正常电流和最高值对应的电流的中值阶段为止。
5.根据权利要求1所述的构网型逆变器控制方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴为国，黄霖，吴云芹，陆飞，涨潮，欧阳智斌，袁乐，钱锐，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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