【技术实现步骤摘要】
本公开涉及生物特征识别，特别涉及一种手掌特征识别设备及其标定方法、手掌特征识别方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
技术介绍
1、掌脉识别和掌纹识别是生物特征识别领域常见的两种识别方式。掌脉识别利用人体手掌内部的静脉特征进行身份验证和识别，其基本原理为，采集手掌内部的静脉纹理图像，然后通过图像处理和识别算法提取特征和进行特征匹配。
2、掌纹识别利用人体手掌表面的纹路特征进行身份验证和识别，其基本原理为，采集手掌表面的纹路图像，然后通过图像处理和识别算法提取特征和进行特征匹配。
3、如何兼顾手掌特征识别设备的识别准确性和设备的成本投入，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本公开提供了一种手掌特征识别设备及其标定方法、手掌特征识别方法与装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，以兼顾手掌特征识别设备的识别准确性和设备的成本投入。
2、根据本公开的一方面，提供了一种手掌特征识别设备，包括：第一采集模块，包括第一光源和第一图像采集模块，其中，第一光源用于朝向手掌发射红外光，第一图像采集模块包括第一图像传感器以及位于第一图像传感器的感光侧的第一镜头，其中，第一图像传感器用于在第一光源开启的情形下采集第一视场角下手掌的掌脉图像；以及，第二采集模块，包括第二光源和第二图像采集模块，其中，第二光源用于朝向手掌发射红外光或者可见光，第二图像采集模块包括第二图像传感器以及位于第二图像传感器的感光侧的第二镜头，其中，
3、根据本公开的一方面，提供了一种手掌特征识别设备的标定方法，包括：
4、将图案参照模板置于手掌特征识别设备的采集侧并且距离手掌特征识别设备为预设间距，其中，图案参照模板具有中心参照点；
5、确定第一图像采集模块的标定视场角和第二图像采集模块的标定视场角；以及
6、基于第一图像采集模块的标定视场角和第二图像采集模块的标定视场角，确定视场角比例系数。
7、根据本公开的一方面，提供了一种手掌特征识别方法，包括：
8、获取第一视场角下手掌的掌脉图像；
9、基于第一视场角下手掌的掌脉图像，确定手掌是否处于第一位置区域；
10、响应于手掌处于第一位置区域，获取第二视场角下手掌的掌脉图像或者掌纹图像，其中，第一视场角大于第二视场角并且第一视场角的视野覆盖第二视场角的视野；以及
11、将第一视场角下手掌的掌脉图像和第二视场角下手掌的掌脉图像或者掌纹图像与保存的手掌特征注册信息进行特征比对，确定手掌的特征识别结果信息。
12、根据本公开的一方面，提供了一种手掌特征识别装置，包括：
13、第一获取单元，配置为获取第一视场角下手掌的掌脉图像；
14、第一确定单元，配置为基于第一视场角下手掌的掌脉图像，确定手掌是否处于第一位置区域；
15、第二获取单元，配置为响应于手掌处于第一位置区域，获取第二视场角下手掌的掌脉图像或者掌纹图像，其中，第一视场角大于第二视场角并且第一视场角的视野覆盖第二视场角的视野；以及
16、第二确定单元，配置为将第一视场角下手掌的掌脉图像和第二视场角下手掌的掌脉图像或者掌纹图像与保存的手掌特征注册信息进行特征比对，确定手掌的特征识别结果信息。
17、根据本公开的一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行前述方面的手掌特征识别方法。
18、根据本公开的一方面，提供了一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其中，计算机指令配置为使计算机执行前述方面的手掌特征识别方法。
19、根据本公开的一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，计算机程序在被处理器执行时实现前述方面的手掌特征识别方法。
20、根据本公开的一个或多个实施例，至少具有如下有益效果：
21、可以通过第一采集模块采集较大视场角下、较粗纹路的掌脉图像，通过第二采集模块采集较小视场角下、较细纹路的局部掌脉图像或者局部掌纹图像，由于第一视场角大于第二视场角并且第一视场角的视野覆盖第二视场角的视野，这样，第二采集模块在手掌上的图像采集区域为第一采集模块在手掌上的图像采集区域的一部分。将较大视场角下、较粗纹路的掌脉图像和较小视场角下、较细纹路的局部掌脉图像或者局部掌纹图像结合运用在手掌特征识别中，特征信息更加全面、丰富，从而可以获得较为准确的手掌特征识别结果；
22、相关技术为了获得较为准确的手掌特征识别结果，一般需要选用较高分辨率的图像传感器。而本公开实施例由于基于上述方案可以获得较为准确的手掌特征识别结果，不需要通过提高图像传感器分辨率来实现，因此，相比相关技术，第一图像传感器和第二图像传感器可以采用更低的分辨率，从而有利于减少图像数据处理量以及降低设备的成本投入；
23、由于第一采集模块的视场角相对较大，因此，手掌比较容易与设备的镜头对准，从而更加便于用户操作。
24、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种手掌特征识别设备，其特征在于，所述手掌特征识别设备包括：
2.根据权利要求1所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，所述处理芯片配置为通过如下方式确定手掌的特征识别结果信息：
4.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
7.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
8.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的手掌特征识别设备，其特征在于，所述处理芯片配置为：基于所述第一视场角下手掌的掌脉图像确定所述第三提示信息。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
11.根据权利要求1至9中任一项所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
12.一种根据权利要求1所述的手掌特征识别设备的标定方法，其特征在于，所述
13.一种手掌特征识别方法，其特征在于，包括：
14.一种手掌特征识别装置，其特征在于，包括：
15.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
16.一种存储有计算机指令的计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机指令配置为使计算机执行根据权利要求13所述的手掌特征识别方法。
17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现权利要求13所述的手掌特征识别方法。
...【技术特征摘要】
1.一种手掌特征识别设备，其特征在于，所述手掌特征识别设备包括：
2.根据权利要求1所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，所述处理芯片配置为通过如下方式确定手掌的特征识别结果信息：
4.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
6.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
7.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
8.根据权利要求2所述的手掌特征识别设备，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的手掌特征识别设备，其特征在于，所述处理芯片配置为：基于所述第一视场角下手掌的掌脉图像确定所述第三提示信息。
...【专利技术属性】
技术研发人员：程雷刚，
申请(专利权)人：深圳市汇顶科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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