【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于阀门远程监测控制，具体是一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统。
技术介绍
1、阀门是许多工业过程中必不可少的控制元件，广泛应用于石油、化工、冶金、电力等行业。
2、目前为各种管道提供在线监测、自动控制的阀门远程管理系统，即通过有线、无线信号传输到指定的管理平台上，通过管理平台的自动分析使其对管道实施24小时的在线监测及管理，降低因管道泄漏的安全隐患，加快因管道泄漏后快速关闭管道内的物体使其减少管道泄漏造成的人员伤亡及环境污染。但是，现有的部分已经应用的阀门远程控制系统存在对阀门状态的实时监测不足、控制精度低等问题，基于此，本专利技术提供了一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统。
技术实现思路
1、为了解决上述方案存在的问题，本专利技术提供了一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统。
2、本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：
3、一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，包括条件数据模块、阀门分析模块、监测模块、监测分析模块和控制模块；
4、所述条件数据模块用于进行阀门数据进行整理，形成阀门监测图。
5、进一步地，阀门监测图的设置方法包括：
6、确定各阀门对应的管道信息，按照预设的特征模板对所述管道信息进行识别采集，获得各阀门对应的特征项数据，将各所述特征项数据进行整合，形成各所述阀门对应的特征数据；
7、根据所述管道信息生成对应的监测初始图；将各所述阀门的特征数据标记在所述
8、所述阀门分析模块用于对阀门进行预分析，获得对应的预分析结果，根据获得的所述预分析结果对阀门进行相应处理。
9、进一步地，预分析结果的获取方法包括：
10、获取所述阀门监测图，基于阀门的历史特征数据预设对应的目标评估模型，通过所述目标评估模型对所述阀门监测图中各阀门的特征数据进行分析，获得各所述阀门的目标评估结果，标记为预分析结果。
11、进一步地，目标评估模型为判断模型，表达式为：
12、式中：v表示对应的目标评估单项，v=1、2、……、z，z为正整数；pv表示对应目标评估单项的监测控制目标；u表示对应阀门的特征数据的转化集合；∅为空集；h1表示评估合格，h2表示评估不合格。
13、进一步地，根据预分析结果进行处理的方法包括：
14、识别所述预分析结果中评估不合格的各目标评估单项，标记为补充项；对各所述补充项进行补充精度评估，获得各所述补充项的补充精度值；
15、将所述补充精度值大于阈值x1的所述补充项标记为协同补充项；对协同补充项进行推算补充；
16、将所述补充精度值不大于阈值x1的所述补充项标记为设备补充项；根据设备补充项进行设备补充。
17、进一步地，补充精度值的计算方法包括：
18、匹配各所述补充项的推算精度；预估所述补充项对应的设备补充成本；
19、根据公式计算对应的补充精度值；
20、式中：ts、to、cb分别为归一化处理后的推算精度、限制精度和补充成本，限制精度为该补充项的最低数据监测精度；d（*）为系数函数，表示式为。
21、所述监测模块用于进行数据监测，实时获取各阀门的监测数据，基于所述阀门监测图建立对应的阀门监测模型；将获得的监测数据输入到阀门监测模型中进行实时显示；
22、根据历史监测数据建立异常识别模型，通过所述异常识别模型对获得的监测数据进行异常分析，获得对应的异常分析结果，所述异常分析结果包括分析异常和分析正常；
23、根据所述异常分析结果生成各监测项的异常曲线，将获得的异常曲线输入到阀门监测模型中进行实时显示。
24、进一步地，异常分析模型的表达式为；式中：x为输入数据；输出数据为异常值，1表示分析异常，0表示分析正常。
25、所述监测分析模块用于进行监测分析，设置若干个导向结果项，并标记所述导向结果项对应的各监测项；基于阀门监测模型实时评估各所述导向结果项对应的导向结果数据，所述导向结果数据包括导向评估结果和异常评估矩阵；将所述导向结果数据输入到阀门监测模型中进行实时显示。
26、进一步地，导向结果数据的获取方法包括：
27、在所述阀门监测模型中识别导向结果项中各监测项对应异常曲线，拟合各异常曲线的曲线函数，标记为gc(t)；c表示对应的监测项；
28、根据公式计算各所述监测项的动态异常值；
29、式中：rc为动态异常值；tc1和tc2为对应监测项的动态时间段对应的两个时间端点，t1<t2；
30、根据各监测项的动态异常值设置对应的异常评估矩阵；异常评估矩阵中的元素用rcij表示；i=1、2、……、n，n为正整数；j=1、2、……、m，m为正整数；
31、根据公式计算对应的导向评估值，式中：az为导向评估值；根据获得的导向评估值评估对应的导向评估结果；
32、当az大于阈值x2时，评估导向结果异常；
33、当az不大于阈值x2时，评估导向结果正常。
34、所述控制模块用于进行阀门的远程控制，包括手动控制单元和自动控制单元，所述手动控制单元用于用户手动对阀门进行远程控制；
35、所述自动控制单元用于根据导向评估结果和预设的异常控制方案进行自动控制；实时识别阀门监测模型中的自动调整数据，根本获得的自动调整数据与各导向结果项对应的异常控制方案进行阀门的远程自动控制。
36、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
37、通过设置条件数据模块，实现对大量阀门数据的智能汇总，形成阀门监测图，便于直观的了解各个阀门的详细数据；以及为后续提供数据支持，提高数据处理效率。
38、通过阀门分析模块、监测模块、监测分析模块和控制模块之间的相互配合，实现对阀门的实时远程监测，完成当前阀门的监测体系，指导用户进行监测优化；且在本申请中不仅仅进行监测数据采集监测，还利用多种方式进行监测数据的进一步分析，确定其是否监测异常，并在异常分析过程中利用异常评估矩阵进行动态评估，且在阀门监测模型中补充显示各监测项的异常曲线、异常评估矩阵等数据；便于用户直观的了解各阀门的监测状态，优化了显示界面，便于用户理解监测结果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，包括条件数据模块、阀门分析模块、监测模块、监测分析模块和控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，阀门监测图的设置方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，预分析结果的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，目标评估模型为判断模型，表达式为：
5.根据权利要求3所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，根据预分析结果进行处理的方法包括：
6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，补充精度值的计算方法包括：
7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，异常分析模型的表达式为；
8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，导向结果数据的获取方法包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，包括条件数据模块、阀门分析模块、监测模块、监测分析模块和控制模块；
2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，阀门监测图的设置方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，预分析结果的获取方法包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的阀门远程智能监测控制系统，其特征在于，目标评估模型为判断模型，表达式为...
【专利技术属性】
技术研发人员：李永军，郭梦雯，周游，杨杰，
申请(专利权)人：山东简牍信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。