本发明专利技术属于边缘计算技术领域，公开了一种任务卸载方法、装置、设备及存储介质。本发明专利技术通过在接收到待卸载任务时，根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵；根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度；根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略；根据所述目标攻击策略制定所述待卸载任务的卸载分配方案。通过上述方式，能够有效结合当前的实际情况，大幅度提升了系统整体的资源利用率，同时保证了任务卸载分配方案的合理性。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算，尤其涉及一种任务卸载方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、计算卸载是边缘计算中关键的技术，计算卸载会结合边缘计算低时延特性，通过将边缘服务器部署在无线网络边缘，同时将用户任务卸载到合理的位置进行计算以提供低时延、高带宽、降低网络负载等服务。目前，通常是根据距离以及边缘计算服务器当前所能提供的计算资源来选择对应的边缘计算服务器进行任务卸载，考虑的因素较为单一，任务卸载方案整体资源利用率低。
2、上述内容仅用于辅助理解本专利技术的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种任务卸载方法、装置、设备及存储介质，旨在解决现有技术任务卸载方案整体资源利用率低的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了一种任务卸载方法，所述方法包括以下步骤：
3、在接收到待卸载任务时，根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵；
4、根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度；
5、根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略；
6、根据所述目标攻击策略制定所述待卸载任务的卸载分配方案。
7、可选地，所述根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵之前，还包括：
8、根据各边缘服务器的当前位置和预设距离范围在多个边缘服务器中确定多个备选边缘服务器；
9、根据各备选边缘服务器的当前处理任务的占用内存资源量、所述当前处理任务的处理进度以及内存资源的释放变化趋势确定各备选边缘服务器的可用内存资源量；
10、根据各备选边缘服务器的当前处理任务的占用计算资源量、所述当前处理任务的处理进度以及计算资源的释放变化趋势确定各备选边缘服务器的可用计算资源量；
11、根据各备选边缘服务器的可用计算资源量、可用内存资源量以及可用总时长确定各备选边缘服务器的当前基本信息。
12、可选地，所述根据各备选边缘服务器的当前处理任务的占用内存资源量、所述当前处理任务的处理进度以及内存资源的释放变化趋势确定各备选边缘服务器的可用内存资源量之前，还包括：
13、获取各备选边缘服务器的历史处理任务的内存资源占用比例、释放比例关系以及所述历史处理任务的任务类型；
14、根据所述历史处理任务的内存资源占用比例、释放比例关系以及所述历史处理任务的任务类型确定各任务类型的内存释放趋势；
15、根据各备选边缘服务器的当前处理任务的任务类型和各任务类型的内存释放趋势确定当前处理任务的内存资源的释放变化趋势。
16、可选地，所述根据各备选边缘服务器的可用计算资源量、可用内存资源量以及可用总时长确定各备选边缘服务器的当前基本信息之前，还包括：
17、获取各备选边缘服务器的历史处理任务的任务传输时长、任务处理时长以及所述历史处理任务的任务类型；
18、根据所述历史处理任务的任务传输时长和所述任务处理时长确定所述历史处理任务的任务可用时长；
19、根据所述历史处理任务的任务可用时长、所述历史处理任务的任务类型以及所述待卸载任务的任务类型确定各备选边缘服务器的可用总时长。
20、可选地，所述根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度，包括：
21、根据所述目标搜索算法在所述卸载矩阵中随机确定搜索代理和种群个体；
22、根据所述搜索代理、所述种群个体以及目标搜索算法在所述卸载矩阵中进行搜索，确定寻找迭代次数；
23、在所述寻找迭代次数达到寻找次数阈值时，确定所述搜索代理的适应度和所述种群个体的适应度。
24、可选地，所述根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略，包括：
25、根据所述搜索代理的适应度确定攻击阶段的初始攻击能量；
26、根据所述种群个体的适应度确定所述攻击阶段的初始逃跑能量；
27、根据所述初始攻击能量、所述初始逃跑能量、攻击能量阈值、逃脱能量阈值以及所述目标搜索攻击算法确定目标攻击策略。
28、可选地，所述根据所述初始攻击能量、所述初始逃跑能量、攻击能量阈值、逃脱能量阈值以及所述目标搜索攻击算法确定目标攻击策略，包括：
29、在所述初始攻击能量不小于所述攻击能量阈值且所述初始逃跑能量不小于所述逃脱能量阈值时，获取攻击迭代次数和攻击次数阈值；
30、根据迭代范围、迭代优化系数、顶层位置以及预设参数因子确定关键函数；
31、根据所述关键函数、所述攻击迭代次数、所述攻击次数阈值以及搜索位置平均值确定目标攻击策略。
32、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种任务卸载装置，所述任务卸载装置包括：
33、构建模块，用于在接收到待卸载任务时，根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵；
34、搜索模块，用于根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度；
35、处理模块，用于根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略；
36、制定模块，用于根据所述目标攻击策略制定所述待卸载任务的卸载分配方案。
37、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种任务卸载设备，所述任务卸载设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的任务卸载程序，所述任务卸载程序配置为实现如上文所述的任务卸载方法的步骤。
38、此外，为实现上述目的，本专利技术还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有任务卸载程序，所述任务卸载程序被处理器执行时实现如上文所述的任务卸载方法的步骤。
39、本专利技术通过在接收到待卸载任务时，根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵；根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度；根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略；根据所述目标攻击策略制定所述待卸载任务的卸载分配方案。通过上述方式，根据待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵，将卸载矩阵作为搜索空间通过目标搜索算法进行搜索，基于得到的搜索代理适应度、种群个体的适应度以及目标搜索算法确定目标攻击策略，从而制定待卸载任务的卸载分配方案，能够有效结合当前的实际情况，大幅度提升了系统整体的资源利用率，同时保证了任务卸载分配本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种任务卸载方法，其特征在于，所述任务卸载方法，包括：
2.如权利要求1所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵之前，还包括：
3.如权利要求2所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据各备选边缘服务器的当前处理任务的占用内存资源量、所述当前处理任务的处理进度以及内存资源的释放变化趋势确定各备选边缘服务器的可用内存资源量之前，还包括：
4.如权利要求2所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据各备选边缘服务器的可用计算资源量、可用内存资源量以及可用总时长确定各备选边缘服务器的当前基本信息之前，还包括：
5.如权利要求1所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个体的适应度，包括：
6.如权利要求1所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据所述搜索代理的适应度、所述种群个体的适应度以及所述目标搜索算法确定目标攻击策略，包括：
7.如权利要求6所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据所述初始攻击能量、所述初始逃跑能量、攻击能量阈值、逃脱能量阈值以及所述目标搜索攻击算法确定目标攻击策略，包括：
8.一种任务卸载装置，其特征在于，所述任务卸载装置包括：
9.一种任务卸载设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的任务卸载程序，所述任务卸载程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的任务卸载方法。
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有任务卸载程序，所述任务卸载程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的任务卸载方法。
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【技术特征摘要】
1.一种任务卸载方法，其特征在于，所述任务卸载方法，包括：
2.如权利要求1所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据所述待卸载任务的任务卸载信息和各备选边缘服务器的当前基本信息构建卸载矩阵之前，还包括：
3.如权利要求2所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据各备选边缘服务器的当前处理任务的占用内存资源量、所述当前处理任务的处理进度以及内存资源的释放变化趋势确定各备选边缘服务器的可用内存资源量之前，还包括：
4.如权利要求2所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据各备选边缘服务器的可用计算资源量、可用内存资源量以及可用总时长确定各备选边缘服务器的当前基本信息之前，还包括：
5.如权利要求1所述的任务卸载方法，其特征在于，所述根据目标搜索算法和所述卸载矩阵进行搜索，确定所述目标搜索算法中搜索代理的适应度和所述目标搜索算法中种群个...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙谦晨，田苗，苏士伟，陈劼，宋潇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：
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