【技术实现步骤摘要】
本申请涉及信息处理，特别是涉及商品推荐、提供用户权益资源方法及电子设备。
技术介绍
1、在商品信息服务系统中，商品推荐是重要的环节，可以帮助用户找到他们感兴趣的物品，深度挖掘用户潜在的兴趣。通常而言，商品推荐会采用协同过滤的逻辑，基于用户行为数据挖掘用户的行为偏好，从而根据用户的行为偏好为其推荐物品，其推荐依据是用户和商品的行为矩阵(共现矩阵)，用户行为一般包括浏览、点赞、加购、点击、关注、分享等等。
2、从推荐时机或场景上来看，通常包括通过首页的“猜你喜欢”推荐(也即，用户打开客户端时，即可在客户端首页中向用户展示推荐商品信息流)，或者，商品详情页的同店铺商品推荐，或者，订单支付成功提示页的相关商品推荐，订单列表页的“你还可能喜欢”等商品推荐，等等。而如何拓展更丰富的商品推荐场景，以进一步提升商品信息的曝光率、转化率等指标，始终是本领域技术人员关注的重点。
技术实现思路
1、本申请提供了商品推荐、提供用户权益资源方法及电子设备，能够丰富商品推荐场景，提升当前商品信息服务系统中...
【技术保护点】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，
10.一种提供用户权益资源的方法，其特征
...【技术特征摘要】
1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：赵小瑞，朱延超，林亮，郑舜，章子鹏，黄秀美，金颖淳，程一寒，何枫，胡凯文，邹朋成，高璇，周舟，朱梦凡，
申请(专利权)人：阿里巴巴北京软件服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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