【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力输电权，尤其涉及一种金融输电权数据处理计算方法、系统及存储介质。
技术介绍
1、目前电力系统的市场设计主要采用区位边际定价(lmp)方法，由于lmp在日前市场清算过程之前是未知的，因此输电客户面临的拥堵费数额存在不确定性。这种不确定性可能使规避风险的客户不愿意进行交易，除非有金融工具可以对冲此类费用。为了解决价格波动和增加市场流动性，输电权(tr)市场已与基于lmp的能源市场相结合。目前存在两种基本传输权，即点对点金融传输权(ftr)和流量关口权(fgr)。在tr市场中，进行拍卖以向市场参与者发行输电权。ftr持有人有权就能源市场拥堵情况下产生的传输拥堵费(tcc)获得补偿。而fgr基于传输链路容量，它通过相应的电量关口(拥塞链路)为其持有者提供对冲拥塞费用的对冲，但是现有的并未考虑输电线路中断以及传输链路容量的限制因素，导致最终预测的价格变动存在匹配度较低，分析结果的准确性也难以得到保证进一步导致系统调度运行不稳定，进而造成资源浪费，甚至影响电网安全。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种金融输电权数据处理计算方法、系统及存储介质，通过为关键意外事件添加新约束，实现输电权收益的最大化，提高当前输电市场资源分配的精确度以及电力系统的稳定性。
2、本专利技术所采用的第一技术方案是：一种金融输电权数据处理计算方法，包括以下步骤：
3、引入线路中断分布因子，构建安全约束最优潮流模型，所述线路中断分布因子用于量化输电线
4、根据所述安全约束最优潮流模型，确定传输拥堵费用数据；
5、考虑电量与价格的动态关系，构建电力需求优化模型，所述电力需求优化模型包括用户需求电量与意向交易价格的关系模型和系统传输容量与期望交易价格模型；
6、对所述电力需求优化模型进行求解计算处理，得到电价清算信息；
7、根据所述传输拥堵费用数据和所述电价清算信息，确定金融输电权交易收益。
8、进一步，所述引入线路中断分布因子，构建安全约束最优潮流模型这一步骤，其具体包括：
9、考虑输电系统直流功率、输电松弛总线电压相位角、输电传输线功率限值、输电机组有功功率输出限值和输电母线有功功率需求限值，构建无偶然性约束模型；
10、对所述无偶然性约束模型进行求解，确定偶然性过载参数；
11、考虑输电线路中断对输电交易的约束，构建所述线路中断分布因子；
12、结合所述偶然性过载参数和所述线路中断分布因子，构建安全约束最优潮流模型。
13、进一步，所述安全约束最优潮流模型的表达式具体如下所示：
14、
15、s.t.b·θ＝p-d
16、θref＝0
17、
18、
19、
20、
21、上式中，d表示系统负载数，ei(di)表示消费者i效用函数，ci(pi)表示单位i的成本函数，b表示网络导纳矩阵，p表示单位有功功率输出矢量，d表示母线有功功率需求向量，θ表示母线电压相角矢量，θref表示参考总线电压相位角，xij表示线路ij的电抗，lodfij,nm表示线路停电分布系数，di表示表示线路i的有功功率需求，pi表示线路i的有功输出功率，θi和θj分别表示线路i和j的电压相位角矢量，θm和θn分别表示联络线路m和n的电压相位角矢量，表示线路ij的短期应急等级。
22、进一步，所述根据所述安全约束最优潮流模型，确定传输拥堵费用数据这一步骤，其具体包括：
23、根据所述安全约束最优潮流模型中的输电系统直流功率，获取输电系统直流功率约束条件；
24、对所述输电系统直流功率约束条件进行转换处理，得到节点功率平衡约束的拉格朗日乘数，所述节点功率平衡约束的拉格朗日乘数表示节点价格；
25、根据所述节点功率平衡约束的拉格朗日乘数，确定所述传输拥堵费用数据。
26、进一步，所述考虑电量与价格的动态关系，构建电力需求优化模型这一步骤，其具体包括：
27、基于点对点金融传输权，构建用户需求电量与意向交易价格的关系模型，所述用户需求电量与意向交易价格的关系模型包括电力交易的注入点和提取点参数信息、用户需求电量参数信息和用户的意向交易参数信息；
28、基于流量关口权，构建系统传输容量与期望交易价格模型，所述系统传输容量与期望交易价格模型包括请求关口参数信息、关口方向参数信息、关口所需功率参数信息和关口期望交易价格参数信息；
29、整合所述用户需求电量与意向交易价格的关系模型与所述系统传输容量与期望交易价格模型，构建电力需求优化模型。
30、进一步，所述电力需求优化模型的表达式具体如下所示：
31、
32、
33、
34、
35、
36、
37、上式中，ftrob表示提交给iso的点对点金融传输权合约投标，ftrop表示点对点金融传输权期权投标，fg表示流量关口权投标的集合，表示点对点金融传输权的合约，表示点对点金融传输权的期权，表示流量关口权拍卖授予的电量，(f′ij)max表示线路ij的额定出力减去年度tr市场中保留交易在线路ij中引起的流量，(f′ij)max,c表示线路ij的短期紧急处理减去线路中断紧急情况下的流量，βx表示点对点金融传输权提供的投标价格合约，βy表示点对点金融传输权提供的投标价格期权，βz表示流量关口权提供的报价，表示点对点金融传输权所需的功率，ptdfij,km表示功率传输分布因子，等于从总线k到总线m中通过线路ij的功率与总功率的比值，lodfij,rs表示线路停运分布系数，等于线路mn停运前流经线路ij的功率与总功率的分数，ptdfrs,km表示功率传输分布因子，等于从总线k到总线m中通过线路rs的功率与总功率的比值。
38、进一步，所述根据所述传输拥堵费用数据和所述电价清算信息，确定金融输电权交易收益这一步骤，其具体包括：
39、根据所述电力交易的注入点和提取点参数信息之间的差值，确定所述节点价格；
40、基于所述节点价格与所述关口期望交易价格参数信息进行作差计算处理，得到用户的金融传输权收入参数；
41、结合所述用户的金融传输权收入参数与所述电价清算信息，得到用户的月度金融输电权交易收益；
42、获取所述输电系统直流功率约束条件的影子价格并结合所述电价清算信息，得到持有者的月度流量关口权交易收益；
43、基于所述用户的月度金融输电权交易收益和所述持有者的月度流量关口权交易收益，考虑收益最大化，确定金融输电权交易收益。
44、进一步，所述用户的金融输电权交易收益和所述持有者的流量关口权交易收益的表达式具体如下所示：
45、
46、
47、上式中，rx表示本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述引入线路中断分布因子，构建安全约束最优潮流模型这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述安全约束最优潮流模型的表达式具体如下所示：
4.根据权利要求3所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述根据所述安全约束最优潮流模型，确定传输拥堵费用数据这一步骤，其具体包括：
5.根据权利要求4所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述考虑电量与价格的动态关系，构建电力需求优化模型这一步骤，其具体包括：
6.根据权利要求5所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述电力需求优化模型的表达式具体如下所示：
7.根据权利要求5所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述根据所述传输拥堵费用数据和所述电价清算信息，确定金融输电权交易收益这一步骤，其具体包括：
8.根据权利要求7所述一种金融输电权数
9.一种金融输电权数据处理计算系统，其特征在于，包括以下模块：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行信号，所述计算机可执行信号用于执行如权利要求1至8任一项所述的一种金融输电权数据处理计算方法。
...【技术特征摘要】
1.一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述引入线路中断分布因子，构建安全约束最优潮流模型这一步骤，其具体包括：
3.根据权利要求2所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述安全约束最优潮流模型的表达式具体如下所示：
4.根据权利要求3所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述根据所述安全约束最优潮流模型，确定传输拥堵费用数据这一步骤，其具体包括：
5.根据权利要求4所述一种金融输电权数据处理计算方法，其特征在于，所述考虑电量与价格的动态关系，构建电力需求优化模型这一步骤，其具体包括：
6.根据权利要求5所述一...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟声，陈晓东，杨塑，代红阳，黄筱婷，
申请(专利权)人：广州电力交易中心有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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