【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据存储技术，具体是一种用于全流程质量管理的数据存储方法及系统。
技术介绍
1、传统制造企业通常都是通过手工报表的形式来提交、处理数据，所以数据基础薄弱。如果通过数据库来处理生产制造过程中生产的数据，可以使数据顺畅地流通而产生有效价值，也就是能让企业管理者知道在生产过程中发生了什么，这样有助于帮助诊断和解决问题。
2、在实际生产过程中，生产数据的数据量较多，且较为冗杂，因此在存储的过程中需要耗费大量存储空间，并且由于数据的冗杂，导致数据存储效率较低。为此，提出一种用于全流程质量管理的数据存储方法及系统。
技术实现思路
1、本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术提出一种用于全流程质量管理的数据存储方法及系统，该一种用于全流程质量管理的数据存储方法及系统解决了生产数据的数据量过多导致存储效率低的问题。
2、为实现上述目的，根据本专利技术的第一方面的实施例提出一种用于全流程质量管理的数据存储系统，包括数据标记模块、任务采集模块、数据分类模块以及数据存储模块；
3、所述数据标记模块用于接入生产平台，实时获取生产流程中产生的生产数据集；其中，所述生产数据集中包括a个生产数据；
4、以及所述数据标记模块对所述生产数据集中的所述生产数据进行标记；
5、所述任务采集模块用于获取分类任务，并将所述分类任务发送至所述数据分类模块；其中，所述分类任务包括n个分类要求；
6、所述数据分类模块
7、以及获取数据分类模型，将所述生产数据和所述分类任务输入至数据分类模型中，获取m个子生产数据集；其中，所述数据分类模型基于人工智能模型建立；
8、所述数据存储模块用于存储生产数据。
9、优选地，a为大于0的整数。
10、优选地，所述生产数据的标签包括数据类型和数据来源。
11、优选地，n为大于等于1的正整数。
12、优选地，所述任务采集模块获取分类任务，包括以下步骤：
13、项目负责人通过智能终端填写分类任务，并将所述分类任务发送至所述数据分类模块。
14、优选地，所述分类要求规定目标子生产数据集内生产数据的标签内容。
15、优选地，m为大于等于1的正整数。
16、优选地，基于人工智能模型建立所述数据分类模型，包括以下步骤：
17、从数据分类模块获取标准训练数据；
18、通过标准训练数据对人工智能模型进行训练，将训练完成的人工智能模型标记为数据分类模型；
19、人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和rbf神经网络模型。
20、优选地，所述数据存储模块存储生产数据，包括以下步骤：
21、所述数据存储模块接收m个所述子生产数据集，并根据所述子生产数据集建立对应的子数据库；
22、所述数据存储模块将所述子生产数据集内的生产数据存储至对应的子数据库内。
23、一种用于全流程质量管理的数据存储方法，包括以下步骤：
24、步骤一：所述数据标记模块接入生产平台，实时获取生产流程中产生的生产数据集；
25、以及所述数据标记模块对所述生产数据集中的所述生产数据进行标记；
26、步骤二：所述任务采集模块获取分类任务，并将所述分类任务发送至所述数据分类模块；
27、步骤三：所述数据分类模块接收所述生产数据集和所述分类任务；
28、以及获取数据分类模型，将所述生产数据和所述分类任务输入至数据分类模型中，获取m个子生产数据集；
29、步骤四：所述数据存储模块存储生产数据。
30、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
31、本专利技术通过数据标记模块接入生产平台，实时获取生产流程中产生的生产数据集；以及数据标记模块对生产数据集中的生产数据进行标记；任务采集模块获取分类任务，并将分类任务发送至数据分类模块；数据分类模块接收生产数据集和分类任务；以及获取数据分类模型，将生产数据和分类任务输入至数据分类模型中，获取m个子生产数据集；数据存储模块存储生产数据；提高了数据存储效率，让数据管理更加科学有效。
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1.一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，包括数据标记模块、任务采集模块、数据分类模块以及数据存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，A为大于0的整数。
3.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述生产数据的标签包括数据类型和数据来源。
4.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，N为大于等于1的正整数。
5.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述任务采集模块获取分类任务，包括以下步骤：
6.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述分类要求规定目标子生产数据集内生产数据的标签内容。
7.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，M为大于等于1的正整数。
8.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，基于人工智能模型建立所述数据分类模型，包括以下步骤：p>
9.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述数据存储模块存储生产数据，包括以下步骤：
10.根据权利要求1-9任意一项所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统的存储方法，其特征在于，包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，包括数据标记模块、任务采集模块、数据分类模块以及数据存储模块；
2.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，a为大于0的整数。
3.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述生产数据的标签包括数据类型和数据来源。
4.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，n为大于等于1的正整数。
5.根据权利要求1所述的一种用于全流程质量管理的数据存储系统，其特征在于，所述任务采集模块获取分类任务，包括以下步骤：
6.根据权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘送杰，郑灵科，李国仓，康振宇，李瑾，封卓，刘照，张王辉，李雨濛，吴明倩，
申请(专利权)人：湖南华菱涟源钢铁有限公司，
类型：发明
国别省市：
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