【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电气工程，具体涉及一种基于机器学习的数据查询方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、在一些数据查询场景中，在查数找数过程中往往无法顺利找到业务对应的数据关键词，数据内容贴近源端业务系统且直接访问的门槛比较高，未能直接通过数据中台获取数据，数据中台数据与基层人员实际的用数需求仍存在距离。究其原因，是当前企业数据检索多为按条件精确检索，或基于sql语言的模糊检索，检索工具缺少语义理解能力，对于业务用户来说不够便捷。如何有效地查询、推荐、识别和预测这些数据成为了关键问题。
2、传统的数据处理方法在处理这些复杂数据时，往往效率低下，且无法做到实时推荐和预测。因此，开发一种新的对数据查询、推荐、识别和预测技术势在必行。
技术实现思路
1、针对现有技术的上述不足，本专利技术提供一种基于机器学习的数据查询方法、系统、终端及存储介质，以解决上述技术问题。
2、第一方面，本专利技术提供一种基于机器学习的数据查询方法，包括：
3、在客户端缓存用户的行为数据...
【技术保护点】
1.一种基于机器学习的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种基于机器学习的数据查询系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
7.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
9.一...
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的数据查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.一种基于机器学习的数据查询系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述系统还包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：张瑜，杨天光，康春婷，闫维思，
申请(专利权)人：北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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