基于人工智能的艺术品自动分类方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人工智能的艺术品自动分类方法、装置及系统，所述装置，包括数据采集模块、预处理模块、特征关联模块、特征提取模块、重要值提取模块、相似特征提取模块、投影映射模块、模型训练模块和自动分类模块。本发明专利技术属于艺术品分类技术领域，具体是指基于人工智能的艺术品自动分类方法、装置及系统，本方案能够充分考虑样本之间的关联性、特征与类别之间的关系以及特征重要性对分类结果的影响，使得分类效果极佳，同时，本方案中的关联特征矩阵RX存储有预处理艺术品图像之间的关联特征信息，而关联特征信息能够捕捉样本之间的相互影响，从而有利于进一步发现数据之间的非线性结构。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于艺术品分类，具体是指基于人工智能的艺术品自动分类方法、装置及系统。

技术介绍

1、艺术品的分类工作通常需要深厚的专业知识和丰富的经验，这对于美术馆、艺术收藏家、拍卖行和艺术市场参与者来说都是一项格外耗时耗力的工作，传统的艺术品分类方式大都依赖于人工进行分类，需要专业的鉴定人员参与艺术品分类工作，不仅价格昂贵，且分类结果易受鉴定人员的主观因素的影响，从而影响分类的准确性。

2、随着人工智能技术的快速发展，现有的艺术品分类方式通常将计算机视觉技术和深度学习技术结合使用，以实现自动对艺术品进行分类的技术效果，从而解决人工分类方式的缺陷，但现有的艺术品分类方式在提取特征时，得到的特征往往比较单一和片面，而现有方式通常直接利用提取的特征对艺术品的类别进行分类，却没有充分考虑样本之间的关联性、特征与类别之间的关系以及特征重要性对分类结果的影响，从而导致分类效果不佳。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于人工智能的艺术品自动分类方法、装置及系统，针对现有的艺术本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

6.基于人工智能的艺术品自动分类装置，用于实现如权利要求1-5中任一项所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于，包括数据采集模块、预处理模块、特征关联模块、特征提取模块、重要值提...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品自动分类方法，其特征在于：

6.基于人工智能的艺术品...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智慧，岳婷，程浩，王俊梅，程曦，
申请(专利权)人：秦皇岛市收藏艺术馆，
类型：发明
国别省市：