基于人工智能的艺术品市场分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了基于人工智能的艺术品市场分析方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、特征提取、艺术品市场分析模型构建和艺术品市场分析报告生成。本发明专利技术属于市场分析技术领域，具体是指基于人工智能的艺术品市场分析方法及系统，本方案采用结合模态分解的特征提取方法，通过将数据进行分解，减少数据不准确性和噪声的影响，更好地捕捉数据中的潜在规律，降低数据稀疏的影响，为模型提供更可靠的数据来源；采用基于深度强化学习的艺术品市场分析模型构建，通过学习市场状态和奖励反馈，自主地探索和适应市场动态变化，提高对复杂市场趋势的预测能力，从而得到更准确的分析结果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于市场分析，具体是指基于人工智能的艺术品市场分析方法及系统。

技术介绍

1、艺术品市场分析可以提供更为准确的市场预测和价值评估，从而提高市场透明度，辅助投资者决策，推出更具有市场竞争力的艺术品，有助于促进市场发展，此外，艺术品市场分析可以分析市场趋势和风险，提前预测潜在的市场问题，从而保障市场稳定。但在现有的艺术品市场分析过程中，存在由于艺术品市场交易频率较低，导致艺术品市场数据稀疏，从而影响分析结果准确性的技术问题；存在艺术品市场易受到市场需求、投资者行为和经济波动等多种因素的影响，导致市场具有高度复杂性和不确定性，缺乏一种能够准确预测市场趋势的方法的技术问题。

技术实现思路

1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于人工智能的艺术品市场分析方法及系统，针对在艺术品市场分析过程中，存在由于艺术品市场交易频率较低，导致艺术品市场数据稀疏，从而影响分析结果准确性的技术问题，本方案采用结合模态分解的特征提取方法，通过将数据进行分解，减少数据不准确性和噪声的影响，更好地捕捉数据中的潜在本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：在步骤S4中，所述艺术品市场分析模型构建，具体为基于深度强化学习的艺术品市场分析模型构建；

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：在步骤S414中，所述通过更新策略网络参数和值函数网络参数来优化策略函数和价值函数，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：在步骤s4中，所述艺术品市场分析模型构建，具体为基于深度强化学习的艺术品市场分析模型构建；

4.根据权利要求3所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：在步骤s414中，所述通过更新策略网络参数和值函数网络参数来优化策略函数和价值函数，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的艺术品市场分析方法，其特征在于：在步骤s1中，所述艺术品市场数据包括历史交易记录、艺术品价格、销售记录和艺术家信息；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王智慧，岳乐，程浩，王俊香，冯仲明，
申请(专利权)人：秦皇岛市收藏艺术馆，
类型：发明
国别省市：