【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力，尤其是涉及一种面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法。
技术介绍
1、随着电网规模不断扩大，线损异常的情况多变、成因复杂。准确管理海量设备信息数据，精准监测把握线损情况成为提升线损治理效率的关键。线损率是电网经济运行管理水平和供电企业经济效益的综合反映，线损可以分为技术线损(理论线损)和管理线损。
2、技术线损是由设备和线路本身的技术参数导致的能量损失，例如：变压器的铜损和铁损、电力线路的电阻以及接触电阻引起的压降发热损失等等，这种损耗是不可避免的。
3、管理线损是指电能在电网传输过程中，由于计量、抄表、窃电以及其他人为因素造成的电能损失，主要影响因子为计量的准确性、抄表的准确性、反窃电管理及电源并网管理。目前，管理线损的异常排查主要由业务人员在线下实地进行，随着电网系统的升级，电网供电区域越来越广，业务人员在供电区域进行线下线损异常排查工作的难度增大，面对海量的表计，优先选取哪些表计治理没有明确的目标，无法有效提高线损的治理效率。
4、综上所述，为了满足线损管理的需求，需要设计一种表计治理优先级的推荐方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于弥补现有技术的不足之处，提供一种面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，估算表计的真实影响程度，并建立多目标推荐排序模型，为业务人员治理线损指明了建议顺序，可最高效率实现治理，有效解决线损异常问题，提升精益化管理水平。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术采用如下技术方案
3、一种面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，包括以下步骤：
4、步骤1、获取采集失败表计的历史真实数据，构建采集失败表计的真实用电量预测模型，得到采集失败表计当日真实用电量的预测数据；
5、步骤2、将真实数据与预测数据进行对比，确定多种线损因子指标；
6、步骤3、构建表计治理的多目标优化模型，根据采集失败表计对线路线损的影响程度，采用遗传算法得到表计治理效率的多目标加权治理优化方案；
7、步骤4、根据线损因子指标的影响程度序列确定采集失败表计的治理优先级，输出最优加权治理方案。
8、优选地，所述步骤1中还包括对采集失败表计的历史数据进行预处理，所述预处理包括清洗数据和转换数据格式。
9、优选地，所述采集失败表计的历史数据包括但不限于表记的户号、表号、历史容量变化、历史报修、停机记录、所在线路历史总电量。
10、优选地，所述步骤1中的采集失败表计的真实用电量预测模型采用随机回归森林算法在历史数据不完整、不连续状态下的预测采集失败表计的用电量。
11、优选地，所述步骤2还包括获取采集失败表计所在线路线损和线损率，计算影响比例。
12、优选地，所述线损因子指标包括线损影响占比、电量影响总量以及地点相近程度。
13、优选地，所述步骤3还包括结合地理位置关系，优化表计治理路线。
14、优选地，所述步骤4还包括根据用户需求生成表计治理的优先级，构建适应各专业实际应用需求的多目标加权治理方案。
15、本专利技术实施例带来了以下有益效果：
16、1、本专利技术提出了一种面向线损治理的表计治理优先级的解决方案，通过建立历史数据预测算法以及表计治理目标算法为线损治理明确治理目标与方向。
17、2、本专利技术提出的历史数据预测算法可以在历史数据不完整、不连续状态下的预测采集失败表计的用电量，且预测结果相对准确。
18、3、本专利技术提出的表计治理目标算法，可以从不同的需求出发提供多种解决方案，尤其是可实现考虑到修复地点的修复路线最优方案。
19、4、本专利技术可以有效提高工作效率和减少重复性操作，同时可以提高线损的达标率，提升线损精益化管理水平,推动电网企业高质量发展。
20、5、本专利技术为业务人员有效开展线损治理提供了系统解决方案，有助于优化线损治理的方向，促进线损率的精细化管理，有助于电力营销管理水平的提升。
21、本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分特征从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
22、为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
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1.一种面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤内容，
2.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤1中还包括对采集失败表计的历史数据进行预处理，所述预处理包括清洗数据和转换数据格式。
3.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述采集失败表计的历史数据包括但不限于表记的户号、表号、历史容量变化、历史报修、停机记录、所在线路历史总电量。
4.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤1中的采集失败表计的真实用电量预测模型采用随机回归森林算法在历史数据不完整、不连续状态下的预测采集失败表计的用电量。
5.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤2还包括获取采集失败表计所在线路线损和线损率，计算线损因子指标影响比例。
6.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述线损因子指标包括线损影响占比、电量影响总量以及地点相近程
7.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤3还包括结合地理位置关系，优化表计治理路线。
8.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤4还包括根据用户需求生成表计治理的优先级，构建适应各专业实际应用需求的多目标加权治理方案。
...【技术特征摘要】
1.一种面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，包括如下步骤内容，
2.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤1中还包括对采集失败表计的历史数据进行预处理，所述预处理包括清洗数据和转换数据格式。
3.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述采集失败表计的历史数据包括但不限于表记的户号、表号、历史容量变化、历史报修、停机记录、所在线路历史总电量。
4.根据权利要求1所述的面向线损治理的表计治理优先级的推荐方法，其特征在于，所述步骤1中的采集失败表计的真实用电量预测模型采用随机回归森林算法在历史数据不完整、不连续状态下的预测采集失败表计...
【专利技术属性】
技术研发人员：马剑，贾晓薇，钱峰，韩立超，袁夕霞，闫龙，秦丽杰，孙嘉辰，田智，李梓鸣，陆凌辉，杜梦佳，胡益菲，刘爽，张程炜，陈志华，郄伟，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司滨海供电分公司，
类型：发明
国别省市：
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