System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种合作式概率存储方法技术_技高网

一种合作式概率存储方法技术

技术编号:40424591 阅读:8 留言:0更新日期:2024-02-20 22:44
本申请提供一种合作式概率存储方法,包括:确定当前的边缘服务器和辅助存储设备;根据所述边缘服务器和所述辅助存储设备的覆盖范围,划分被所述边缘服务器未覆盖和覆盖的所述辅助存储设备分别为第一类和第二类;第一类所述辅助存储设备设置为单独的存储网络,第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,然后进行内容存储。本申请通过将辅助存储设备划分为第一类和第二类,避免重复存储,节省存储空间,提高整体存储效率。同时第二类设备不存储已经在边缘服务器上存储过的内容,可以减少网络传输量,降低网络负载。

【技术实现步骤摘要】

本申请数据存储领域,尤其涉及一种合作式概率存储方法


技术介绍

1、传统的基于云服务器的内容分发网络(cdn)存在传输压力大、回程链路堵塞等问题,而边缘服务器提供了更近距离和丰富灵活的存储资源,成为降低传输延迟和减轻网络负担的有效方法。

2、然而,边缘计算网络通常由分布在不同地理位置的边缘设备组成,这些设备可能是异构的,拓扑结构可能不固定。由于边缘设备的部署和连接方式可能会发生变化,因此传统边缘计算网络的拓扑结构通常是未知的。同时边缘计算网络中的边缘设备通常需要处理大量的数据,这些数据可能是来自用户设备、传感器、摄像头等。由于边缘设备数量众多,每个设备都可能产生大量的数据,因此存储场景的规模往往是庞大的。最后,边缘计算网络的用户通常是移动设备用户,例如智能手机、平板电脑等。这些用户在使用边缘计算服务时可能会频繁地移动,从一个边缘设备连接到另一个边缘设备,或者从一个边缘设备连接到云端服务。这种用户的高移动性使得传统边缘计算网络需要能够适应用户的位置变化和连接切换。

3、由于传统边缘计算网络拓扑未知、存储场景规模大且用户移动性高,导致网络延迟比较严重,影响用户体验。


技术实现思路

1、本申请的目的在于克服现有技术中的缺陷,提供一种合作式概率存储方法。

2、本申请提供一种合作式概率存储方法,包括:

3、确定当前的边缘服务器和辅助存储设备;

4、根据所述边缘服务器和所述辅助存储设备的覆盖范围,划分被所述边缘服务器未覆盖和覆盖的所述辅助存储设备分别为第一类和第二类;

5、第一类所述辅助存储设备设置为单独的存储网络,第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,然后进行内容存储。

6、可选地,所述进行内容存储后,还包括:

7、在用户需要获取内容时,先从边缘服务器获取,若失败则从辅助存储设备获取。

8、可选地,所述第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,包括:

9、计算每个内容在边缘服务器上的存储概率;对于每个边缘服务器,根据计算得到的存储概率,确定将被存储在该边缘服务器上的内容;

10、根据边缘服务器上已经存储的内容,计算所述辅助存储设备上每个内容的存储概率,并将该内容在预设距离内的辅助存储设备存储概率设为0。

11、可选地,所述确定将被存储在该边缘服务器上的内容,包括:

12、将所有内容按照容量进行分组,保证每个组合可以装满一个边缘服务器;

13、定义内容组合的集合,包括可在边缘服务器上存储的所有内容组合集合;

14、计算每个内容组合的存储概率,选择存储概率最高的内容组合,将其存储在边缘服务器上;

15、重复上一步骤,直到边缘服务器的存储容量被填满,最终确定的存储内容即为边缘服务器上存储的内容。

16、可选地,所述进行内容存储前,包括:

17、获得每个内容在边缘服务器和辅助存储设备上的存储概率;

18、根据存储概率定义命中率效用函数h(m);

19、根据命中率效用函数,采用包括遗传算法、贪心算法的优化算法寻找最优的存储策略;

20、根据所述存储策略进行内容存储。

21、可选地,所述获得每个内容在边缘服务器和辅助存储设备上的存储概率,包括:

22、根据边缘服务器上包含内容m的所有内容组合的集合lm,计算lm中每个内容组合的存储概率gim;将所有内容组合的存储概率gim相加,得到边缘服务器上存储内容m的概率;

23、根据第一类辅助存储设备上包含内容m的所有内容组合的集合jm,计算j m中每个内容组合的存储概率gjm;将所有内容组合的存储概率gjm相加,得到第一类辅助存储设备上存储内容m的概率;

24、对于每个最近的边缘服务器存储的内容组合i,根据第二类辅助存储设备上包含内容m的所有内容组合的集合jim,计算jim中每个内容组合的存储概率gijm;将所有内容组合的存储概率gijm相加,得到第二类辅助存储设备上存储内容m的概率。

25、可选地,所述根据存储概率定义命中率效用函数h(m),包括:

26、根据所述存储概率定义命中率效用函数h(m)表达式为:

27、

28、其中,s(m)表示用户可以从边缘服务器获取所需内容的概率,s0用户无法获取内容;h1(m)和h2(m)是第一类和第二类辅助存储设备获取所需内容的概率。

29、本申请的优点和有益效果:

30、本申请提供一种合作式概率存储方法,包括:确定当前的边缘服务器和辅助存储设备;根据所述边缘服务器和所述辅助存储设备的覆盖范围,划分被所述边缘服务器未覆盖和覆盖的所述辅助存储设备分别为第一类和第二类;第一类所述辅助存储设备设置为单独的存储网络,第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,然后进行内容存储。本申请通过将辅助存储设备划分为第一类和第二类,可以避免重复存储已经在边缘服务器上存储过的内容,节省存储空间,提高整体存储效率。同时第二类设备不存储已经在边缘服务器上存储过的内容,可以减少网络传输量,降低网络负载。

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【技术保护点】

1.一种合作式概率存储方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述进行内容存储后,还包括:

3.根据权利要求1所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,包括:

4.根据权利要求3所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述确定将被存储在该边缘服务器上的内容,包括:

5.根据权利要求1所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述进行内容存储前,包括:

6.根据权利要求5所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述获得每个内容在边缘服务器和辅助存储设备上的存储概率,包括:

7.根据权利要求5所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述根据存储概率定义命中率效用函数H(m),包括:

【技术特征摘要】

1.一种合作式概率存储方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述进行内容存储后,还包括:

3.根据权利要求1所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述第二类所述辅助存储设备不存储所述边缘服务器已存储过的内容,包括:

4.根据权利要求3所述合作式概率存储方法,其特征在于,所述确定将被存储在该边...

【专利技术属性】
技术研发人员:程晓亮邓凯刘炳坤郝增东朱恒飞
申请(专利权)人:天津市英贝特航天科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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