【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及视频处理，尤其涉及一种视频降噪方法、装置、设备、存储介质及产品。
技术介绍
1、在实时相机拍摄场景中，对相机输出图像进行降噪处理是优化视频质量的有效手段，降噪处理可有效优化视频画面质量并降低视频编码码率，尤其适用于直播、短视频拍摄以及视频聊天等场景。并且在这些场景下，往往伴随着人脸出现在镜头前。
2、目前，移动端一般采用滤波器进行视频降噪处理，例如通过高斯滤波等滤波器来处理视频帧内的噪声，但是这些视频降噪方式容易导致画面清晰度的严重下降。此外，还可利用多帧融合的sad(sum of absolute differences，绝对差值之和)噪声概率估计方法进行视频滤波，该方法能够评估前后视频帧像素的运动与静止程度，进而计算相应的噪声概率，并给予不同的降噪权重(其中，对于运动幅度较大的区域，降噪权重较小，而对于相对静止的区域，降噪权重较大)。但是这种视频滤波方式只能保护前后图像帧中运动幅度较大的区域的清晰度，对于存在人脸的视频场景，人脸区域会被无差别处理，影响人脸部分的清晰度，视频降噪效果较差。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种视频降噪方法、装置、设备、存储介质及产品，以解决相关技术中视频滤波在存在人脸的视频场景，人脸区域会被无差别处理，影响人脸部分的清晰度，视频降噪效果较差的技术问题，在实现对视频的有效降噪的同时，保证人脸区域的清晰度，提高视频降噪效果。
2、在第一方面，本申请实施例提供了一种视频降噪方法，包括：
3、根据对当
4、确定所述当前图像帧和所述上一降噪图像帧在每个像素点的第一尺寸范围像素变化程度以及第二尺寸范围像素变化程度；
5、根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度、所述第二尺寸范围像素变化程度以及所述当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，确定所述当前图像帧各个像素点的目标降噪强度信息；
6、根据所述目标降噪强度信息、所述当前图像帧中每个像素点的颜色值以及所述上一降噪图像帧中每个像素点的颜色值，生成降噪图像帧。
7、在第二方面，本申请实施例提供了一种视频降噪装置，包括边缘处理模块、变化确定模块、强度确定模块和降噪处理模块，其中：
8、所述边缘处理模块，配置为根据对当前图像帧进行边缘提取的第一边缘提取结果，以及对上一降噪图像帧进行边缘提取的第二边缘提取结果，确定所述当前图像帧中每个像素点的边缘强度信息；
9、所述变化确定模块，配置为确定所述当前图像帧和所述上一降噪图像帧在每个像素点的第一尺寸范围像素变化程度以及第二尺寸范围像素变化程度；
10、所述强度确定模块，配置为根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度、所述第二尺寸范围像素变化程度以及所述当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，确定所述当前图像帧各个像素点的目标降噪强度信息；
11、所述降噪处理模块，配置为根据所述目标降噪强度信息、所述当前图像帧中每个像素点的颜色值以及所述上一降噪图像帧中每个像素点的颜色值，生成降噪图像帧。
12、在第三方面，本申请实施例提供了一种视频降噪设备，包括：存储器以及一个或多个处理器；
13、所述存储器，用于存储一个或多个程序；
14、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的视频降噪方法。
15、在第四方面，本申请实施例提供了一种存储计算机可执行指令的非易失性存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如第一方面所述的视频降噪方法。
16、在第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序存储在计算机可读存储介质中，设备的至少一个处理器从计算机可读存储介质读取并执行计算机程序，使得设备执行如第一方面所述的视频降噪方法。
17、本申请实施例通过根据对当前图像帧进行边缘提取的第一边缘提取结果以及对上一降噪图像帧进行边缘提取的第二边缘提取结果，确定当前图像帧中每个像素点的边缘强度信息，并确定当前图像帧和上一降噪图像帧在每个像素点的第一尺寸范围像素变化程度以及第二尺寸范围像素变化程度，根据边缘强度信息、第一尺寸范围像素变化程度、第二尺寸范围像素变化程度和当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息确定各个像素点的目标降噪强度信息，并根据目标降噪强度信息、当前图像帧中每个像素点的颜色值以及上一降噪图像帧中每个像素点的颜色值生成降噪图像帧，通过对当前图像帧和上一降噪图像帧的边缘提取可有效保护图像中的边缘信息，减少降噪对图像边缘高频信号的影响，并为静止和运动区域施加适当强度的降噪强度，并且根据不同尺寸范围像素变化程度的确定可减少前后两个图像帧出现大幅变化时的拖影现象，并且考虑了当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，可有效保护图像中人脸部分的清晰度，在实现对视频的有效降噪的同时，保证人脸区域的清晰度，提高视频降噪效果。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据对当前图像帧进行边缘提取的第一边缘提取结果，以及对上一降噪图像帧进行边缘提取的第二边缘提取结果，确定所述当前图像帧中每个像素点的边缘强度信息，包括：
3.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述确定所述当前图像帧和所述上一降噪图像帧在每个像素点的第一尺寸范围像素变化程度以及第二尺寸范围像素变化程度，包括：
4.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度、所述第二尺寸范围像素变化程度以及所述当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，确定所述当前图像帧各个像素点的目标降噪强度信息，包括：
5.根据权利要求4所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度以及所述第二尺寸范围像素变化程度，确定所述当前图像帧中每个像素点的运动边缘降噪强度信息，包括：
6.根据权利要求5所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息以及所
7.根据权利要求5所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述第二尺寸范围像素变化程度确定第二降噪强度信息，包括：
8.根据权利要求4所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述运动边缘降噪强度信息和所述当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，确定所述当前图像帧各个像素点的目标降噪强度信息，包括：
9.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述目标降噪强度信息、所述当前图像帧中每个像素点的颜色值以及所述上一降噪图像帧中每个像素点的颜色值，生成降噪图像帧，包括：
10.一种视频降噪装置，其特征在于，包括边缘处理模块、变化确定模块、强度确定模块和降噪处理模块，其中：
11.一种视频降噪设备，其特征在于，包括：存储器以及一个或多个处理器；
12.一种存储计算机可执行指令的非易失性存储介质，其特征在于，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如权利要求1-9任一项所述的视频降噪方法。
13.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9任一项所述的视频降噪方法。
...【技术特征摘要】
1.一种视频降噪方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据对当前图像帧进行边缘提取的第一边缘提取结果，以及对上一降噪图像帧进行边缘提取的第二边缘提取结果，确定所述当前图像帧中每个像素点的边缘强度信息，包括：
3.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述确定所述当前图像帧和所述上一降噪图像帧在每个像素点的第一尺寸范围像素变化程度以及第二尺寸范围像素变化程度，包括：
4.根据权利要求1所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度、所述第二尺寸范围像素变化程度以及所述当前图像帧中每个像素点的人脸权重信息，确定所述当前图像帧各个像素点的目标降噪强度信息，包括：
5.根据权利要求4所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息、所述第一尺寸范围像素变化程度以及所述第二尺寸范围像素变化程度，确定所述当前图像帧中每个像素点的运动边缘降噪强度信息，包括：
6.根据权利要求5所述的视频降噪方法，其特征在于，所述根据所述边缘强度信息以及所述第一尺寸范围像素变化程度确定第一降噪强度...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈新泽，陈伟，
申请(专利权)人：广州市百果园信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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