【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机电源储能，特别地涉及一种基于dbscan聚类的分布式ups系统一致性评估系统及方法。
技术介绍
1、分布式ups系统是指由多个独立的ups设备组成的系统，通过协同工作来提供电力备份和稳定供电。该系统通常包括多个ups设备之间的通信和协调机制，以确保系统的一致性和可靠性。在分布式ups系统中，一致性评估是指对系统中各个ups设备的状态和运行情况进行评估，以确定系统是否处于一致的工作状态。一致性评估可以通过监测ups设备的输出电压、电流、温度等参数，以及ups设备之间的通信状态等来实现。异常检测是指对分布式ups系统中出现的异常情况进行检测和识别，以及对异常情况进行处理和修复。异常情况可能包括ups设备的故障、通信中断、电力波动等。通过对异常情况的检测和处理，可以保证系统的稳定运行和可靠性。
2、本专利技术的技术方案适用于各种规模的服务器机房，包括大型数据中心、云计算中心、企业机房等。通过对分布式ups系统进行一致性评估和异常检测，可以及时发现和处理系统中存在的一致性问题和异常情况，提高系统的可靠性和稳定性。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中的问题，本申请提出了一种基于dbscan聚类的分布式ups（uninterruptible power supply）系统一致性评估系统，包括数据采集模块、数据清洗模块、一致性评估模块和异常检测模块；
2、数据采集模块通过与ups系统通信的方式，获取ups系统中电源的实时数据，并将这些数据导出到外部系
3、数据清洗模块对数据的编码格式进行转换，转换后的数据被导入到数据分析环境中，检查数据中的异常值，对异常值进行删除或替换；
4、一致性评估模块提取电气特征量，对电气特征量归一化，赋予电气特征量主观权重，计算一致性评价参数，绘制一致性评价参数曲线；
5、异常检测模块计算每个电源的电压标准分数值的平均值，将每个电源的电压标准分数值的平均值组合成一个特征数据集，将电压、温度、电流三种特征数据集作为聚类参数进行三维聚类，绘制聚类图标注离群点。
6、优选地，所述实时数据包括电压、电流、功率、电池状态，数据导出通过api或插件的方式实现。
7、一种基于dbscan聚类的分布式ups系统一致性评估方法，包括以下步骤：
8、s1、通过数据采集模块与ups系统通信的方式，获取电源的实时数据，将这些数据导出到外部系统进行进一步处理和分析；
9、s2、通过数据清洗模块将数据的编码格式转换为分析环境所支持的编码格式，将转码后的数据导入到数据分析环境中，检查数据中是否存在异常值，对异常值进行删除或替换；
10、s3、通过一致性评估模块提取电气特征量，对电气特征量归一化，赋予电气特征量权重，计算一致性评价参数，绘制一致性评价参数曲线；
11、s4、通过异常检测模块计算每个电源的电压标准分数值的平均值，将每个电源的电压标准分数值的平均值组合成一个特征数据集，将电压、温度、电流三种特征数据集作为聚类参数进行三维聚类，绘制聚类图标注离群点。
12、优选地，一致性评估模块的工作流程如下：
13、s31、首先对采集到的数据进行筛选，确定以单体电源的温度、电压、电流作为基本电气特征评估对象，得到反映ups系统一致性的电气特征量；
14、s32、在提取出评估所需的电气特征量后，对ups系统的一致性进行表征；
15、s33、基于ups系统的一致性表征结果，调整电气特征量的权重。
16、优选地，步骤s31中，对基本电气特征量进行处理的过程包括：
17、假设分布式ups系统中有m个单体电源，以一分钟作为间隔，对所有单体电源分别采集x个温度t、电压v、电流数据a；电气特征量：
18、
19、
20、
21、公式中：是指在电源组中第x个采集点时，电源组内最大单体电源温度和最小单体电源温度的差值；是指在电源组中第x个采集点时，电源组内最大单体电源电压和最小单体电源电压的差值；是指在电源组中第x个采集点时，电源组内最大单体电源电流和最小单体电源电流的差值。
22、上述技术特征可以各种适合的方式组合或由等效的技术特征来替代，只要能够达到本专利技术的目的。
23、本专利技术提供的一种基于dbscan聚类的分布式ups系统一致性评估系统及方法，与现有技术相比，至少具备有以下有益效果：
24、1. 本专利技术采用基于聚类方法的一致性评估与异常检测技术，解决了分布式ups系统一致性管理的问题，并相比传统方法具有实时监测与数据采集、聚类方法分析与比较、异常个体识别与校正，以及系统性稳定性的长处。
25、2. 基于聚类方法的一致性评估与异常检测技术，本专利技术提供了一种基于聚类方法的分布式ups系统一致性评估与异常检测技术，通过采集和分析大量实时数据，利用聚类方法对ups系统中各个单元的输出电压、电流和工作温度等参数进行分析和比较，从而确定系统的一致性状态，并识别出偏离一致性范围的异常个体。
26、3. 本专利技术解决了分布式ups系统一致性管理问题，传统方法通常难以完全捕捉到系统中的异常情况，而本专利技术通过聚类方法提供了更加准确和细致的一致性评估与异常检测，有助于提高系统的稳定性和可靠性。
27、4. 本专利技术通过对ups系统各个单元的输出参数进行实时测量和监控，实时采集大量数据，使得评估与检测更加准确和及时。
28、5. 本专利技术采用聚类方法对数据进行分析和比较，能够发现各个ups单元之间的一致性状态。
29、6. 本专利技术通过聚类方法识别出偏离一致性范围的异常个体，可以及时纠正异常，保证分布式ups系统的稳定运行。
30、7. 本专利技术针对服务器机房中分布式ups系统一致性管理的问题进行了解决，弥补了传统方法在准确性和可靠性方面的不足。
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1.一种基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据清洗模块、一致性评估模块和异常检测模块；其中，
2.根据权利要求1所述的基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统，其特征在于，所述实时数据包括电压、电流、功率、电池状态，数据导出通过API或插件的方式实现。
3.根据权利要求1所述的基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统的评估方法，其特征在于，使用权利要求1所述的基于DBSCAN聚类的分布式ups系统一致性评估系统，包括以下步骤：
4.根据权利要求3所述的评估方法，其特征在于，一致性评估模块的工作流程如下：
5.根据权利要求4所述的评估方法，其特征在于，步骤S31中，对电气特征量进行处理的过程包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于dbscan聚类的分布式ups系统一致性评估系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据清洗模块、一致性评估模块和异常检测模块；其中，
2.根据权利要求1所述的基于dbscan聚类的分布式ups系统一致性评估系统，其特征在于，所述实时数据包括电压、电流、功率、电池状态，数据导出通过api或插件的方式实现。
3.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：羊行，李米，鲜卓霖，陈兴海，
申请(专利权)人：成都电科星拓科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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