一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法技术

本发明专利技术涉及图像处理技术领域，具体涉及一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法，该方法包括S1数据采集与处理、S2构建混沌变换类MLP网络架构、S3关键部位特征提取与融合以及S4多标签中心认知引力损失，该方法能够利用混沌变换类MLP网络(Chaos‑MLP)模型提取面部图像和舌头图像对应关键部位的深度特征，通过多标签中心认知引力损失来优化融合面部和舌头的关键部位特征能有效提高兼夹体质识别的准确性和可解释性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法。

技术介绍

1、“生物-心理-社会”模式是人们对健康需求和疾病预防，以及随着医学发展而孕育出的系统化医学模式。该模式分别对应了疾病治疗和预防的不同层次，简要的可以概述为药物治疗(食疗)、心理治疗(心理疏导)、社会环境(康复环境、居住环境、社交圈)等。社会的发展需求，人们的健康意识逐步形成从“治病”到“预防”开始转变，其转变与中医理论的“治未病”思想不谋而合。更加重要的是，“治未病”思想将会在全球的健康工程中起到至关重要的作用。体质“三级预防”理论作为现代中医“治未病”的关键技术，其由国医大师王琦教授提出，充分介绍了体质与疾病之间的关联。《黄帝内经》作为医学史上最早论述体质现象的巨著，对现代化中医的继承和发展有着深远的影响。体质识别则凸显的尤为重要，将会在“治未病”的过程中发挥重要的作用。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术问题，提供一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法。

2、为解决现有技术问题，本专利技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法，其特征在于，在步骤S3中面部图像和舌头图像输入模型之前，首先放缩到标准尺寸256×256大小，然后从放缩后的图像中随机裁剪出更小尺寸224×224的图像，再对裁剪后的图像进行随机水平翻转进行数据增强。

3.根据权利要求1所述的一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法，其特征在于，步骤S3的实现过程为：

4.根据权利要求3所述的一种混沌变换类MLP网络的多输入体质识别方法，其特征在于，在步骤S3中，采...

【技术特征摘要】

1.一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法，其特征在于该方法包括以下步骤，

2.根据权利要求1所述的一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法，其特征在于，在步骤s3中面部图像和舌头图像输入模型之前，首先放缩到标准尺寸256×256大小，然后从放缩后的图像中随机裁剪出更小尺寸224×224的图像，再对裁剪后的图像进行随机水平翻转进行数据增强。

3.根据权利要求1所述的一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法，其特征在于，步骤s3的实现过程为：

4.根据权利要求3所述的一种混沌变换类mlp网络的多输入体质识别方法，其特征在于，在步骤s3中，采用小块令牌编码(patch embedding)对输入的舌头...

【专利技术属性】
技术研发人员：张孟健，文贵华，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：