System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于大数据的金融财务风险的判定方法技术_技高网

一种基于大数据的金融财务风险的判定方法技术

技术编号:40422962 阅读:7 留言:0更新日期:2024-02-20 22:42
本发明专利技术公开了一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,涉及财务风险判定技术领域,包括以下步骤:使用大数据收集所有的历史财务数据,并将收集的历史财务数据构建为基础数据库。本发明专利技术的优势在于:基于大数据获取所涉及公司的历史财务数据和全球范围内所有的财务风险种类信息,并以此为根数据构建原始的财务风险数据库,在根据财务分析对比的方式对每种财务风险构建财务数据分析演变模型,将所涉及公司的实时财务数据通过大数据嵌入预设的演变模型进行推演,能够在大数据的运算下由演变模型快速的推演出财务数据可能引发的财务风险,便于相关人员根据实时的财务数据快速获知风险的种类,实现对风险的快速判定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及财务风险判定,具体为一种基于大数据的金融财务风险的判定方法


技术介绍

1、财务风险是包含有企业可能丧失偿债能力的风险和股东收益的可变性。随债务、租赁和优先股筹资在企业资本结构中所占比重的提高,企业支出的固定费用将会增加,结果使企业丧失现金偿付能力的可能性也增大了。企业财务风险的另一方面涉及股东可能得到的收益的相对离差。总之,企业的财务风险包含了股东未来收益的可变性和企业丧失偿债能力的可能性。这两方面都同企业的经营风险,即预期营业收益离差直接相关。

2、财务风险的诱因有很多,在日常的生活中很难通过财务数据的实时变化快速分析出财务数据可能引发的财务风险,而当人们意识到可能引发的财务风险时往往已经为时已晚,因此对财务数据的实时监控分析在分线判定中非常的重要。

3、针对上述问题,特提出一种基于大数据的金融财务风险的判定方法。


技术实现思路

1、针对现有技术的不足,本专利技术提供了一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,具备实时分析财务数据引发的风险,能够提前预判等优点,解决了不便于对实时财务数据引发的风险做出预知的问题。

2、为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,包括以下步骤:

3、1)、使用大数据收集所有的历史财务数据,并将收集的历史财务数据构建为基础数据库,基于大数据将所有已知的财务风险种类的历史数据汇聚并形成风险数据库;

4、2)、根据历史财务数据和财务风险种类分析每种财务风险的数据变量,并运用财务分析将每种财务风险的形成和发展构建为一种风险模型;

5、3)、将同类历史财务数据汇总做同类数据对比形成横向对比,将财务风险中涉及的财务数据和历史财务数据做相似性对比形成纵向对比,依据历史数据对比和对照对比形成风险分析对比网络;

6、4)、基于大数据获取金融财务的实时数据,并将实时数据汇入风险模型和对比网络进行数据的演变分析;

7、5)、将实时数据的演变分析趋势和风险模型中的风险数据趋势进行相似性对比,找到相似度最高的一组风险模型即可判断风险的种类。

8、优选的,所述步骤1中所有的历史财务数据为风险评估所涉及公司的所有历史财务数据,所述所有已知的财务风险种类则为全球所有已知的财务风险种类。

9、优选的,所述步骤2中历史财务数据为所涉及公司的历史财务数据,所述财务风险种类的数据变量为全球财务风险中和所涉及公司相对应的财务变量,不包含所涉及公司涉及不到的数据变量。

10、优选的,所述步骤3中的横向对比数据为所涉及公司的历年财务数据,对所涉及公司的财务数据进行同类对比,所述纵向对比为将所涉及公司的财务数据放置到财务风险中进行同类数据对比。

11、优选的,所述步骤4中基于大数据设置前端网络,财务数据通过前端网络输入端口输入到建立的风险模型和对比网络中,经过风险模型和对比网络对数据进行演变。

12、优选的,所述步骤5中设置前端风险信息输出端口,由前端财务数据输入端口输入的实时财务数据经分析后直接输出风险种类信息,对财务数据变化引起的财务分析进行判定。

13、与现有技术相比,本专利技术提供了一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,具备以下有益效果:

14、该基于大数据的金融财务风险的判定方法,基于大数据获取所涉及公司的历史财务数据和全球范围内所有的财务风险种类信息,并以此为根数据构建原始的财务风险数据库,在根据财务分析对比的方式对每种财务风险构建财务数据分析演变模型,将所涉及公司的实时财务数据通过大数据嵌入预设的演变模型进行推演,能够在大数据的运算下由演变模型快速的推演出财务数据可能引发的财务风险,便于相关人员根据实时的财务数据快速获知风险的种类,实现对风险的快速判定,提高金融财务分析的效率。

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【技术保护点】

1.一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤1中所有的历史财务数据为风险评估所涉及公司的所有历史财务数据,所述所有已知的财务风险种类则为全球所有已知的财务风险种类。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤2中历史财务数据为所涉及公司的历史财务数据,所述财务风险种类的数据变量为全球财务风险中和所涉及公司相对应的财务变量,不包含所涉及公司涉及不到的数据变量。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤3中的横向对比数据为所涉及公司的历年财务数据,对所涉及公司的财务数据进行同类对比,所述纵向对比为将所涉及公司的财务数据放置到财务风险中进行同类数据对比。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤4中基于大数据设置前端网络,财务数据通过前端网络输入端口输入到建立的风险模型和对比网络中,经过风险模型和对比网络对数据进行演变。

6.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤5中设置前端风险信息输出端口,由前端财务数据输入端口输入的实时财务数据经分析后直接输出风险种类信息,对财务数据变化引起的财务分析进行判定。

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【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤1中所有的历史财务数据为风险评估所涉及公司的所有历史财务数据,所述所有已知的财务风险种类则为全球所有已知的财务风险种类。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于:所述步骤2中历史财务数据为所涉及公司的历史财务数据,所述财务风险种类的数据变量为全球财务风险中和所涉及公司相对应的财务变量,不包含所涉及公司涉及不到的数据变量。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的金融财务风险的判定方法,其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员:何晓升朱冠颖吴越
申请(专利权)人:河南应用技术职业学院
类型:发明
国别省市:

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