System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种盐水调制酒及其制备方法技术_技高网

一种盐水调制酒及其制备方法技术

技术编号:40422719 阅读:5 留言:0更新日期:2024-02-20 22:42
本发明专利技术提供一种盐水调制酒及其制备方法,涉及盐水调制酒酿造生产技术领域,所述盐水调制酒由原料、盐、水和辅料组成,所述原料包括但不限于葡萄、苹果、樱桃或其他水果蔬菜,所述辅料包括但不限于风味剂和香料,所述风味剂包括柠檬汁或酒石酸,所述香料包括肉桂或香草。本发明专利技术,在制备该盐水调制酒时,会利用口味匹配算法先一步对数据进行收集、整理、分析和计算,进而可以确定更加符合大众需求的调制酒口味,并且可以实时获取网络数据,及时对口味做出调整,更加适用于大量调制酒的加工生产(采用多种不同的风味剂和香料,可以根据不同的口味要求进行调整),并且不再需要人工整理收集,大大提高了工作效率,提高竞争力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及盐水调制酒酿造生产,尤其涉及一种盐水调制酒及其制备方法


技术介绍

1、盐水调制酒(有时称为葡萄酒或葡萄酒酿制)是一种传统的酿酒方法,其中葡萄汁与盐水混合,以启动自然发酵。盐水的浓度可以因酿酒师和地区而异,通常不是非常高,加入盐水的主要目的是控制酿酒过程中的微生物生长,特别是酵母菌,以确保预期的发酵过程能够进行,还可以在某些情况下有助于调整葡萄汁的酸度和ph值,保证酿制过程的顺利进行。

2、而目前的厂家在生产盐水调制酒时,都会去迎合消费者的口味,因此会针对性的对口味进行调整,但是中间过程需要收集大量的数据,并进行分析和整理,效率低下,同时分析误差大,无法对配方或者酿造过程做出详细准确的改善,需要加以优化和改进。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决上述
技术介绍
中提出的技术问题。

2、本专利技术采用了如下技术方案:一种盐水调制酒,所述盐水调制酒由原料、盐、水和辅料组成,所述原料包括但不限于葡萄、苹果、樱桃或其他水果蔬菜,所述辅料包括但不限于风味剂和香料。

3、较佳的,所述风味剂包括柠檬汁或酒石酸,所述香料包括肉桂或香草。此处,采用多种不同的风味剂和香料,可以根据不同的口味要求进行调整,进一步提高调制酒的口味多样性和丰富性,以此来大大提高市场竞争力。

4、一种盐水调制酒的制备方法,包括以下步骤:

5、步骤一:准备原材料,保证原材料的新鲜度;

6、步骤二:确定口味,利用口味匹配算法确定消费者的口味偏好;

7、步骤三:榨汁,将准备好的原材料进行压榨或切成小块,并榨出汁液;

8、步骤四:加入盐水,将盐和水按比例进行充分混合,然后加入到汁液中;

9、步骤五:充分混合,对加入盐水的汁液进行充分搅拌,确保混合完全;

10、步骤六:发酵,将混合好的汁液盛在发酵容器中,放置在适当的温度下进行持续发酵;

11、步骤七:过滤和储存,发酵完成后,过滤,将酒液与沉淀物分离,并将酒液放入到干净的容器中进行储存;

12、步骤八:陈酿和享用。

13、较佳的,所述步骤二中,口味匹配算法的具体操作步骤如下:

14、s1:数据收集,收集不同酒品口味的相关数据;

15、s2:特征提取,根据收集到的数据,提取与口味相关特征;

16、s3:建立口味模型,利用机器学习建立基于统计学的口味模型;

17、s4:算法训练,使用收集到的数据和特征,对口味匹配算法进行训练;

18、s5:模型评估、优化和调整,评估训练后的口味匹配模型的性能,并进行优化和调整;

19、s6:部署和监控,将优化后的口味匹配算法部署到实际生产环境中,进行针对性的生产工作,并持续监控。

20、此处,利用口味匹配算法自动从网络上获取大量的消费者数据,并与调制酒酿制过程各类相关数据进行整合和比较,可以快速准确地对数据进行分析和整理,并且得出消费者的口味偏好,以此来确定生产方向,更加有利于企业的发展。

21、较佳的,所述s1中,相关数据包括消费者对不同酒品的评价、对口味描述的反馈以及酿造过程中使用的原料、酵母、发酵温度等参数。此处,通过将消费者数据(评价、描述等)结合上酿造过程的相关参数(原料、酵母种类、发酵温度等),可以进一步保证目标结果的准确性,减小误差,大大提高了工作效率。

22、较佳的,所述s2中,相关特征包括苦味、甜味、酸度、酒精度和香气特征等,并利用数据处理和统计学方法来将原始数据转换为可用于算法分析的特征数据。此处,利用数据处理和统计学方法来处理相关特征数据(苦味、甜味、酸度、酒精度和香气特征等),可以充分确保对数据快速处理效果,同时也便于后续口味模型的建立。

23、较佳的,所述s4中,在进行算法时,将收集获得的数据分为训练集和测试集,利用训练集来训练算法,并利用测试集来评估算法的预测精度。此处,可以充分保证对算法的训练效果,进一步确保口味模型的使用效果,最大程度上降低误差,保证后续生产工作的进行。

24、较佳的,所述步骤四中,盐水的浓度为1%-3%,盐水混合过程中,采用冷白开水与盐进行混合。此处,盐水的浓度控制在1%-3%,既可以达到调整风味的目的,同时也避免影响调制酒的口味,而采用冷白开水可以避免其他杂质的干扰。

25、较佳的,所述步骤六中,发酵,将汁液盛在发酵容器后,加置发酵锁,发酵温度为15℃-25℃,同时避免阳光直照。此处,加置发酵锁可以充分保证发酵容器的密封性,防止空气和微生物进入发酵容器,同时允许产生的气体(通常是二氧化碳)排出,以减少发酵过程中的氧化和污染风险,发酵温度控制在15℃-25℃,同时避免阳光直照,可以进一步避免发酵过程受到干扰。

26、较佳的,所述发酵锁包括水封式发酵锁、球形发酵锁、气锁发酵锁和硅胶塞式发酵锁。此处,不同类型的发酵锁可以适应各种要求,保证发酵过程的顺利进行。

27、与现有技术相比,本专利技术的优点和积极效果在于,

28、本专利技术中,在制备该盐水调制酒时,会利用口味匹配算法先一步对数据进行收集、整理、分析和计算,进而可以确定更加符合大众需求的调制酒口味,并且可以实时获取网络数据,及时对口味做出调整,更加适用于大量调制酒的加工生产,并且不再需要人工整理收集,大大提高了工作效率,提高竞争力。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种盐水调制酒,其特征在于:所述盐水调制酒由原料、盐、水和辅料组成,所述原料包括但不限于葡萄、苹果、樱桃或其他水果蔬菜,所述辅料包括但不限于风味剂和香料。

2.根据权利要求1所述的盐水调制酒,其特征在于:所述风味剂包括柠檬汁或酒石酸,所述香料包括肉桂或香草。

3.一种如权利要求1-2任意一项所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述步骤二中,口味匹配算法的具体操作步骤如下:

5.根据权利要求4所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述S1中,相关数据包括消费者对不同酒品的评价、对口味描述的反馈以及酿造过程中使用的原料、酵母、发酵温度等参数。

6.根据权利要求4所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述S2中,相关特征包括苦味、甜味、酸度、酒精度和香气特征等,并利用数据处理和统计学方法来将原始数据转换为可用于算法分析的特征数据。

7.根据权利要求4所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述S4中,在进行算法时,将收集获得的数据分为训练集和测试集,利用训练集来训练算法,并利用测试集来评估算法的预测精度。

8.根据权利要求3所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述步骤四中,盐水的浓度为1%-3%,盐水混合过程中,采用冷白开水与盐进行混合。

9.根据权利要求3所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述步骤六中,发酵,将汁液盛在发酵容器后,加置发酵锁,发酵温度为15℃-25℃,同时避免阳光直照。

10.根据权利要求9所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述发酵锁包括水封式发酵锁、球形发酵锁、气锁发酵锁和硅胶塞式发酵锁。

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【技术特征摘要】

1.一种盐水调制酒,其特征在于:所述盐水调制酒由原料、盐、水和辅料组成,所述原料包括但不限于葡萄、苹果、樱桃或其他水果蔬菜,所述辅料包括但不限于风味剂和香料。

2.根据权利要求1所述的盐水调制酒,其特征在于:所述风味剂包括柠檬汁或酒石酸,所述香料包括肉桂或香草。

3.一种如权利要求1-2任意一项所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于,包括以下步骤:

4.根据权利要求3所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述步骤二中,口味匹配算法的具体操作步骤如下:

5.根据权利要求4所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述s1中,相关数据包括消费者对不同酒品的评价、对口味描述的反馈以及酿造过程中使用的原料、酵母、发酵温度等参数。

6.根据权利要求4所述的盐水调制酒的制备方法,其特征在于:所述s2中,相关特征...

【专利技术属性】
技术研发人员:冯文彬陈成
申请(专利权)人:自贡市文江酒业有限公司
类型:发明
国别省市:

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