【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及叫号系统，具体为基于语音识别的智能叫号机系统及其实施方法。
技术介绍
1、银行大厅是金融机构的重要门户，吸引着广泛的客户群体，尤其是中老年客户。传统的叫号系统虽然在组织客户顺序方面起到关键作用，但随着科技的迅速发展，以及中老年客户需求的演变，现有系统存在一些不足之处。这些不足包括客户难以理解的数字显示、对听力或视力有障碍客户的不友好性以及取号卡的管理问题。同时，由于目前银行网点人员紧张，可能导致大堂经理无法第一时间迎接客户并指引办理业务，这就需要叫号机能够精准识别客户的需求并准确指引客户到人工柜台或超级柜台办理业务。因此，为了满足不断变化的客户需求和提升服务质量，基于语音识别技术的银行大厅智能叫号机成为必要的创新。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供基于语音识别的智能叫号机系统，包括语音识别模块、数据处理模块、实时提示模块、语音互动模块；所述语音识别模块用于识别用户的指令性语音；所述数据处理模块用于记录并处理识别到的指令性语音，分配用户号码并记录等待时间；所述实时提示模块用于同步叫号信息和需等待时间；所述语音互动模块用于对用户和叫号机之间进行语音互动。
2、进一步地，所述实时提示模块通过语音提示和屏幕显示向用户同步叫号信息和需等待时间。
3、进一步地，所述语音互动模块中对用户和叫号机之间进行语音互动包括：查询等待时间、预约更改、获取分行信息。
4、进一步地，还包括一个数据存储模块；所述数据存储模块用于存储工作人员的声
5、基于语音识别的智能叫号机实施方法，包括以下步骤：s1.用户通过语言指令或手机应用程序发出指令信息至系统；s2.系统接收信息并进行处理后，将处理后的数据信息同步至实时提示模块；s3.实时提示模块通过语音播报和显示屏显示提示用户前往。
6、进一步地，所述s2步骤包括以下子步骤：s21.系统通过语音识别模块准确识别用户的声音指令，并分配唯一号码；s22.数据处理模块记录用户的声音指令和相关信息，并与数据存储模块中的数据信息进行比对；s23.通过数据处理模块计算等待时间；s24.将分配的号码与需等待时间实时同步至实时提示模块。
7、进一步地，所述s22步骤中相关信息包括：用户个人信息、叫号时间戳、分配的号码；所述用户个人信息包括用户的姓名、身份证号、联系信息。
8、进一步地，所述s22步骤中与数据存储模块中的数据信息进行比对具体包括：当用户声音指令数据与数据存储模块中工作人员声音数据信息比对成功，则优先执行此语音指令；当用户声音指令数据与数据存储模块中工作人员声音数据信息比对失败，则执行s23步骤。
9、进一步地，所述s23步骤包括以下子步骤：s231.记录用户的叫号时间戳；s232.计算该用户办理业务时间；s233.通过s232步骤获取每位用户的处理业务时间，并以此计算每位用户需等待时间。
10、进一步地，所述s232步骤包括以下子步骤：若该用户以往办理过类似业务，则取该用户以往办理时间的平均值或中位数；若该用户此前未曾办理过类似业务，则取相同业务的以往历史时间数据的平均值或中位数；若该用户此前未曾办理过类似业务且缺少相同业务的以往历史时间数据，则取默认业务办理时间。
11、本专利技术提供了基于语音识别的智能叫号机系统及其实施方法，具有以下有益效果：
12、本专利技术提供了适用于中老年客户的无障碍服务，无需物理交互，减轻了他们的不便；通过语音识别技术，提高了中老年客户在银行大厅办理业务的体验；针对中老年客户的需求，系统提供更友好、更易操作的叫号服务；可轻松扩展到各种银行分支和金融机构。
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1.基于语音识别的智能叫号机系统，其特征在于，包括语音识别模块、数据处理模块、实时提示模块、语音互动模块；
2.根据权利要求1所述的基于语音识别的智能叫号机系统，其特征在于，所述实时提示模块通过语音提示和屏幕显示向用户同步叫号信息和需等待时间。
3.根据权利要求1所述的基于语音识别的智能叫号机系统，其特征在于，所述语音互动模块中对用户和叫号机之间进行语音互动包括：查询等待时间、预约更改、获取分行信息。
4.根据权利要求1所述的基于语音识别的智能叫号机系统，其特征在于，还包括一个数据存储模块；所述数据存储模块用于存储工作人员的声音数据信息。
5.基于语音识别的智能叫号机实施方法，基于权利要求1-4任一项所述的基于语音识别的智能叫号机系统，其特征在于，包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的基于语音识别的智能叫号机实施方法，其特征在于，所述S2步骤包括以下子步骤：
7.根据权利要求6所述的基于语音识别的智能叫号机实施方法，其特征在于，所述S22步骤中相关信息包括：用户个人信息、叫号时间戳、分配的号码；
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