【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及用户流失预测领域，尤其涉及基于lightgbm的银行用户流失预测模型。
技术介绍
1、随着移动互联网的普及，掌上银行app已成为银行提供智能化服务、提升用户体验的关键工具。
2、在掌银app的运营中，活跃用户量至关重要，一方面能为银行带来直接的业务收入，另一方面也影响着商业银行的市场份额和品牌声誉。考虑到吸引新用户的成本通常远高于保留现有用户的成本，预防并防止用户流失对银行业务的发展和客户关系管理都具有十分重要的作用，因此，构建一套银行用户流失预测模型十分必要。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于为解决上述的技术问题，提出基于lightgbm的银行用户流失预测模型。
2、基于lightgbm的银行用户流失预测模型，包括以下步骤：
3、s1：收集银行用户的多维行为数据；
4、s2：对多为行为数据进行数据清洗和预处理；
5、s3：对清洗和预处理后的数据进行特征工程；
6、s4：利用lightgbm算法构建
【技术保护点】
1.基于LightGBM的银行用户流失预测模型，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于LightGBM的银行用户流失预测模型，其特征在于，所述多维行为数据包括用户行为频率、账户余额变化。
3.根据权利要求1所述的基于LightGBM的银行用户流失预测模型，其特征在于，所述步骤S1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于LightGBM的银行用户流失预测模型，其特征在于，所述特征选择为选择三个月以上未登录用户、连续两月使用频率远低于过去平均使用频率的流失用户、完全停止使用APP功能用户。
5.根据权...
【技术特征摘要】
1.基于lightgbm的银行用户流失预测模型，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于lightgbm的银行用户流失预测模型，其特征在于，所述多维行为数据包括用户行为频率、账户余额变化。
3.根据权利要求1所述的基于lightgbm的银行用户流失预测模型，其特征在于，所述步骤s1包括以下子步骤：
4.根据权利要求3所述的基于lightgbm的...
【专利技术属性】
技术研发人员：颜畅，
申请(专利权)人：中国农业银行股份有限公司重庆市分行，
类型：发明
国别省市：
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