【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于信息，具体涉及一种基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法。
技术介绍
1、信息化、智能化是未来发展的必然趋势，数据链是信息传输过程中的重要组成部分，因此对科学有效评估数据链性能的需求日益突出。而跳频信号因具备抗多径、抗干扰、抗截获等能力被广泛应用于数据链通信领域，已成为数据链性能评估最重要的指标之一，因此开展数据链跳频信号检测与参数估计对数据链性能评估有重要的现实意义。本专利技术主要解决数据链信号时频分析、数据链跳频信号识别以及信号参数估计等技术问题。
2、现有跳频信号参数估计方法主要有以下问题：一是传统时频分析方法存在高时频聚集性和难以抑制交叉项等问题。二是现有方法中通常仅采用形态学方法对接收信号进行去除扫频干扰、突发干扰、杂散噪声等处理，无法有效去除信号中存在的定频干扰噪声。三是现有基于时频脊线的参数估计方法忽略了同频段干扰对估计结果的影响，无法克服噪声和定频干扰导致的性能差和参数估计准确率低等问题。
3、数据链是通信和传输各种格式化数据必备的信息传输系统。其中link16、link...
【技术保护点】
1.基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：步骤4中，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：步骤4.2中，采取最大类间方差法进行图像二值化处理，具体包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：步骤4.3中，形态学滤波处理流程如下：
5.根据权利要求1所属的基于时频分析...
【技术特征摘要】
1.基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：步骤4中，具体包括如下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于时频分析和神经网络融合的数据链信号参数估计方法，其特征在于：步骤4.2中，采取最大类间方差法进行图像二值化处理，具体包括如下步骤：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：王宏硕，赵双梅，韩顺利，李飞，季桓勇，胡杰，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司第四十一研究所，
类型：发明
国别省市：
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