【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能学习模式的数据存储，尤其涉及一种用于人工智能学习模式的数据存储系统。
技术介绍
1、人工智能(ai)是对现代社会的各个领域带来重大影响的技术，这些领域包括电子商务、自然语言翻译、金融科技、安全、目标识别/检测乃至可快速确认危及生命癌细胞位置(或其他异常症状)的医学领域。尽管应用领域多样，但它们都有一个共同点：能通过采用一项可高效扫描大量非结构化数据(视频、文本、声音、图像等)并对其进行处理的技术，从而获取真正的价值。如今，各种类型的企业都致力于采用人工智能和机器学习项目，但要发挥其真正的潜力，则需要克服重大的技术障碍。人工智能是数据的消耗大户，对存储有针对性的需求。
2、但是目前现有的人工智能学习模式的数据存储技术存在对于获取的学习数据大都直接存在，缺少数据的处理，导致数据库数据价值较低，使得人工智能学习效率变低的问题，因此，我们提出一种用于人工智能学习模式的数据存储系统用于解决上述问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是为了解决目前现有的人工智能学习模式的数据存储技术存在对于获取的学习数据大都直接存在，缺少数据的处理，导致数据库数据价值较低，使得人工智能学习效率变低等问题，而提出的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，以提高数据库数据价值和人工智能学习效率。
2、为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：
3、一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括创建模块、数据获取模块、数据处理模块、存储模块、传输模块、
4、优选的，所述创建模块用于创建人工智能学习数据库，所述数据获取模块用于获取人工智能学习模式需要的学习数据，所述数据处理模块用于对获取的学习数据进行处理；
5、优选的，所述数据处理模块进行数据处理时包括数据筛选、数据对比、数据分析，且进行数据筛选时通过数据是否完整进行筛选，并去除不完整的数据，进行数据对比时由人工智能数据库自动对筛选后的数据进行对比，通过对比去除相同数据，进行数据分析时通过分析数据对人工智能学习过程的作用去除相同作用数据；
6、优选的，所述存储模块用于对处理后的剩余数据进行存储，所述传输模块用于人工智能数据库传输学习数据至人工智能进行学习训练；
7、优选的，所述安全模块用于对学习数据传输过程进行加密，所述接收模块用于人工智能接收学习数据；
8、优选的，所述学习模块用于人工智能通过接收的学习数据进行学习行为，所述反馈模块用于人工智能反馈已完成学习的学习数据至人工智能学习数据库；
9、优选的，所述处理模块用于人工智能学习数据库通过接收到的反馈信息进行处理以及将识别模块识别出的学习数据上传至云端，其中进行处理时由人工智能学习数据库删除人工智能已完成学习的学习数据；
10、优选的，所述识别模块用于识别人工智能未完成学习且存储在人工智能学习数据库中时长超过1年的学习数据。
11、与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
12、1、通过对数据进行多步处理，减少数据库中不完整、重复数据，并对人工智能学习成功进行反馈，提高数据库中存储数据的数据价值。
13、2、通过对人工智能的学习数据进行处理获得有效学习数据，提高人工智能的学习效率。
14、本专利技术的目的是通过对数据进行多步处理，减少数据库中不完整、重复数据，并对人工智能学习成功进行反馈，提高数据库中存储数据的数据价值，同时通过对人工智能的学习数据进行处理获得有效学习数据，提高人工智能的学习效率。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括创建模块、数据获取模块、数据处理模块、存储模块、传输模块、安全模块、接收模块、学习模块、反馈模块、处理模块与识别模块，其特征在于，所述创建模块与数据获取模块连接，所述数据获取模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与存储模块连接，所述存储模块与传输模块连接，所述传输模块与安全模块连接，所述安全模块与接收模块连接，所述接收模块与学习模块连接，所述学习模块与反馈模块连接，所述反馈模块与处理模块连接，所述处理模块与识别模块。
2.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述创建模块用于创建人工智能学习数据库，所述数据获取模块用于获取人工智能学习模式需要的学习数据，所述数据处理模块用于对获取的学习数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述数据处理模块进行数据处理时包括数据筛选、数据对比、数据分析，且进行数据筛选时通过数据是否完整进行筛选，并去除不完整的数据，进行数据对比时由人工智能数据库自动对筛选后的数据进行对比，通过对比去除相同数
4.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述存储模块用于对处理后的剩余数据进行存储，所述传输模块用于人工智能数据库传输学习数据至人工智能进行学习训练。
5.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述安全模块用于对学习数据传输过程进行加密，所述接收模块用于人工智能接收学习数据。
6.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述学习模块用于人工智能通过接收的学习数据进行学习行为，所述反馈模块用于人工智能反馈已完成学习的学习数据至人工智能学习数据库。
7.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述处理模块用于人工智能学习数据库通过接收到的反馈信息进行处理以及将识别模块识别出的学习数据上传至云端，其中进行处理时由人工智能学习数据库删除人工智能已完成学习的学习数据。
8.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述识别模块用于识别人工智能未完成学习且存储在人工智能学习数据库中时长超过1年的学习数据。
...【技术特征摘要】
1.一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，包括创建模块、数据获取模块、数据处理模块、存储模块、传输模块、安全模块、接收模块、学习模块、反馈模块、处理模块与识别模块，其特征在于，所述创建模块与数据获取模块连接，所述数据获取模块与数据处理模块连接，所述数据处理模块与存储模块连接，所述存储模块与传输模块连接，所述传输模块与安全模块连接，所述安全模块与接收模块连接，所述接收模块与学习模块连接，所述学习模块与反馈模块连接，所述反馈模块与处理模块连接，所述处理模块与识别模块。
2.根据权利要求1所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述创建模块用于创建人工智能学习数据库，所述数据获取模块用于获取人工智能学习模式需要的学习数据，所述数据处理模块用于对获取的学习数据进行处理。
3.根据权利要求2所述的一种用于人工智能学习模式的数据存储系统，其特征在于，所述数据处理模块进行数据处理时包括数据筛选、数据对比、数据分析，且进行数据筛选时通过数据是否完整进行筛选，并去除不完整的数据，进行数据对比时由人工智能数据库自动对筛选后的数据进行对比，通过对比去除相同数据，进行数据分析时通过分析数据对人工智能学习过程的作用...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡智喜，蒋巍，孟祥莲，奚吉，马艳芳，刘文杰，
申请(专利权)人：常州工学院，
类型：发明
国别省市：
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