一种机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种机理‑数据融合驱动的系统频率极值预测方法及装置包括：通过仿真生成电力系统扰动数据并提取数据；利用最小二乘法辨识数据中适用于高中低扰动下不同的含风电机组的系统频率响应模型的参数；计算不平衡系统扰动功率，并将不平衡系统扰动功率输入到不同扰动下的系统频率响应模型中得到机理模型的预测结果；将机理模型的预测结果和电力系统扰动数据中提取的输入输出特征量进行数据归一化，并生成样本；利用BOA‑SVR算法构建并训练神经网络模型，将样本输入至训练好的模型中得到最终的频率预测结果；本发明专利技术提供的方法可以更准确的进行频率极值预测，为控制措施提前预警和决策支持，降低事故风险，从而提高系统的稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统稳定分析，具体为一种机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法及装置。

技术介绍

1、在2020年，我国提出了“二氧化碳排放力争于2030年前达到巅峰，努力争取2060年前实现碳中和”的目标。近年来，为了“双碳”目标持续推进，新能源正逐渐取代传统化石能源。截至2021年12月，我国发电机总装机容量2377gw，其中新能源风电装机32817万千瓦，新能源光伏装机30654万千瓦。2021年我国新增装机容量17908万千瓦，其中新能源风电新增4765万千瓦，新能源光伏新增装机5454万千瓦。预计2030年新能源装机容量将新增10.7～12.7亿千瓦，总量将达16～18亿千瓦。

2、大规模新能源装机在缓解能源危机和环境危机的同时，也对电力系统的频率稳定产生了不良影响，主要体现在以下三个方面：(1)由于我国电力资源与负荷呈逆向分布，尤其是在当下新能源大规模的开发下，使用常规的500kv输电系统已经难以满足如今的资源配置需求。在此情况下，特高压交直流输电应运而生，其含有1000kv及以上电压等级的交流线路和±800kv及以上等级的直流本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述生成电力系统扰动数据并提取数据包括，

3.如权利要求2所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述不同的含风电机组的系统频率响应模型的参数的辨识包括，

4.如权利要求3所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述机理模型的预测结果的获取包括，

5.如权利要求4所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：包括，

<p>6.如权利要求5...

【技术特征摘要】

1.一种机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述生成电力系统扰动数据并提取数据包括，

3.如权利要求2所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述不同的含风电机组的系统频率响应模型的参数的辨识包括，

4.如权利要求3所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：所述机理模型的预测结果的获取包括，

5.如权利要求4所述的机理-数据融合驱动的系统频率极值预测方法，其特征在于：包括，<...

【专利技术属性】
技术研发人员：李兆伟，石忠亮，孙仲卿，吴雪莲，黄慧，常海军，李碧君，陆志平，刘福锁，朱成，陈汹，黄霖，李祝昆，刘沁，吕睿，李威，赖业宁，张倩，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：