一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法技术

技术编号:40419996 阅读:29 留言:0更新日期:2024-02-20 22:38
本发明专利技术提供一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法,包括:S1.计算水平方向色差和垂直方向色差;S2.计算插值权重:S2.1,计算色差梯度;S2.2,计算协方差矩阵;S2.3,计算转向核;S2.4,计算插值权重;S3.估计色差值;S4.完成G通道插值;S5.完成R通道和B通道插值。本申请方法中与现有技术的不同在于,步骤S2中插值权重的计算方法,以及步骤S3中色差估计方法。包括协方差矩阵的计算方法,利用协方差矩阵确定插值权重的计算方法,以及最终的色差估计方法。本文的核心是利用转向核自适应确定Bayer图像的色差权重。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理,特别涉及一种基于转向核回归的自适应bayer图像插值方法。


技术介绍

1、bayer图像插值的目的是把bayer图像插值成完整的彩色图像。原始的双线性插值算法存在拉链效应、清晰度低、伪彩色严重等问题。因此学者专利技术了更加先进的插值算法,目前最主流的bayer图像插值算法主要有色差法和残差法2类:

2、色差法:一个基本的假设是,在一个局部范围内rgb图像的色调值和亮度是缓慢变化的,可以表现为局部色差的恒定性,利用色差的恒定性可以插值得到完整的g通道信息,然后根据完整的g通道信息和色差信息插值出完整的r通道和b通道信息,得到完整的rgb图像。色差法通常需要分为6步完成:

3、第1步:采用线性插值分别得到r、g、b通道的水平插值结果和竖直插值结果;

4、第2步:利用上一步的插值结果计算水平方向插值色差r-g和b-g,同时计算竖直方向插值色差r-g和b-g;

5、第3步:计算水平和垂直方向的色差权重;

6、第4步:利用两个方向的色差权重和色差值加权计算出最终的色差估计值r-g和b本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法,其特征在于,所述步骤S1进一步包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法,其特征在于,所述步骤S4完成G通道插值进一步包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于转向核回归的自适应Bayer图像插值方法,其特征在于,所述步骤S5完成R通道和B通道插值,进一步包括:

【技术特征摘要】

1.一种基于转向核回归的自适应bayer图像插值方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于转向核回归的自适应bayer图像插值方法,其特征在于,所述步骤s1进一步包括:

3.根据权利要求1所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王元炜
申请(专利权)人:合肥君正科技有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1