【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像处理领域，特别涉及一种层分解色调映射方法。
技术介绍
1、自然界中自然场景动态范围可达9个数量级，人眼可感知动态范围可达5个数量级，而普通的计算机显示设备最多能够显示2两个数量级动态范围的图像，使得输出图像动态范围较窄，图像存在失真、细节丢失和明暗效果不佳等问题。色调映射方法可以控制动态范围压缩，尽可能还原出输入图像的丰富的细节、较高的对比度。层分解色调映射是通过优化方法将输入图像i分解成基础层和细节层，基础层包含图像基本的亮度信息和内容结构，细节层包含图像细节，然后再对基础层做色调映射处理，以提高图像的动态范围，最后对细节层做细节增强处理，以提高图像的对比度。
2、目前主流的层分解方法是对原图使用双边滤波处理，分离出输入图像的基础层和细节层，并分别对基础层和细节层做处理，将处理之后的基础层和细节层做加法运算。
3、使用双边滤波作为层分解方法分离基础层和细节层存在一定缺陷：
4、1.基础层和细节层分离不干净，基础层包含部分细节，这部分细节会经过映射曲线处理，而不会经过细节增强处理，导...
【技术保护点】
1.一种层分解色调映射方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤S2基于输入图像的三个色彩分量，分别表示为Rin，Gin，Bin，计算输入图像的亮度图，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤S3中，将亮度图转换到对数域，将得到的对数域图像数据量化到12bit，得到对数域亮度图；所述的对数域亮度图的算式如下：
4.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤S4包括：
5.根据权利要求4所述...
【技术特征摘要】
1.一种层分解色调映射方法，其特征在于，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s2基于输入图像的三个色彩分量，分别表示为rin，gin，bin，计算输入图像的亮度图，计算公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s3中，将亮度图转换到对数域，将得到的对数域图像数据量化到12bit，得到对数域亮度图；所述的对数域亮度图的算式如下：
4.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s4包括：
5.根据权利要求4所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s41中，sgn函数梯度最小化双目标规划模型的算式如下：
6.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s5对基础层执行gamma曲线的色调映射处理，其表达式如下：
7.根据权利要求1所述的一种层分解色调映射方法，其特征在于，所述的步骤s6对步骤s4提取出的细节层做双边滤...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄永付，
申请(专利权)人：合肥君正科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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