【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能疏散，尤其涉及一种应急疏散方案智能生成方法及系统。
技术介绍
1、随着现代化学工业集约化、大型化及最优化的发展，化工园区已成为化工行业发展的新兴模式，但在促进当地经济快速发展的同时，也存在着严峻的安全问题。近年来，化工行业安全生产形势十分严峻，各类重大、特大爆炸事故、火灾事故、泄漏事故频发，一旦化工园区发生事故，人员应急疏散将是一个重要问题。
2、现有的应急疏散系统由安装在通道上的静态的、指向安全出口的疏散指示组成，无法做到响应事故现场的变化，更不能动态地调整逃生方向指示，给现场逃生带来困难。此外，该疏散指示系统智能性低下，当某处建筑物发生事故时，疏散指示系统不能及时了解事故现场的情况，很可能会误导人员朝向事故趋势严重的方位疏散。
技术实现思路
1、为此，本专利技术实施例提供了一种应急疏散方案智能生成方法及系统，用于解决现有技术中疏散指示系统智能性低下，不能及时提供最佳疏散路线的问题。
2、为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种应急疏散方案智能生成方法，包括：
3、步骤s1：基于园区平面地图，进行地理信息场景创建和数据关联，得到数字可视化地图，所述数字可视化地图包括起始点、集中点、控制点、路径以及建筑体，所述建筑体与建筑体周边路径和起始点相互关联；
4、步骤s2：实时感知及标注事故的类型、发生位置、严重程度和影响范围，对疏散方案进行初始化信息配置，将事故的发生位置标记在所述数字可视化地图上，生成可拖曳的事故点图标
5、步骤s3：基于数字可视化地图的基础数据信息，根据事故的类型、严重程度和影响范围，确定疏散模式；
6、步骤s4：根据所述疏散模式，通过自动、手动创建或修改疏散路线，并对生成的疏散路线进行自动合并，对未被选中的疏散路线进行自动补充，得到最优疏散路径；
7、步骤s5：根据得到最优疏散路径，自动生成疏散方案关键信息，得到应急疏散方案；
8、其中，所述起始点为园区内人员疏散路线的起始位置，所述集中点为园区内人员疏散路线的终点位置，所述控制点为除了起始点、集中点以外两条以上路径的交点，所述路径为起始点、集中点、控制点中相邻两点连接而成的线段，所述路径的坐标至少包括起始点、集中点和控制点中的一种。
9、优选地，还包括步骤s6：对应急疏散方案进行智能管理和查询，根据实际情况选择合适的疏散方案，包括风速风向自动匹配疏散方案以及区域自动匹配疏散方案。
10、优选地，步骤s1中，基于园区平面地图，进行地理信息场景创建和数据关联，得到数字可视化地图的方法具体包括：
11、区域数据创建：基于园区平面地图，构建基础静态数据，所述基础静态数据包括起始点、集中点、控制点、以及路径；
12、场景图像绘制：基于起始点、集中点和控制点，以路径的长度为权值，构建路径加权无向图；
13、场景数据关联：基于所述路径加权无向图，构建园区内建筑体数据，将所述建筑体数据与建筑体周边路径和起始点相互关联，得到建筑体的关联路径和关联起始点；
14、设备地理定位：基于所述关联路径，将疏散指示设备均匀分配到路径上，得到数字可视化地图；根据气象监测设备的实际位置，将其标记在所述数字可视化地图上，并且将广播设备和户外显示屏设备的位置信息与建筑体数据、建筑体关联的起始点中的至少一种相互关联。
15、优选地，步骤s2中，对疏散方案进行初始化信息配置的方法为：
16、输入疏散方案名称，输入疏散方案描述文本，选择疏散模式，选择气象环境监测设备、广播设备、户外显示屏设备的使能状态，选择事故等级，输入风速选择风向。
17、优选地，所述疏散模式包括：全局疏散模式、指定设施疏散模式、指定半径疏散模式和风向夹角疏散模式。
18、优选地，步骤s3中，根据事故的类型、严重程度和影响范围，确定疏散模式的方法为：
19、当事故影响整个区域时，确定疏散模式为全局疏散模式；当事故仅影响其所在的建筑体时，确定疏散模式为指定设施疏散模式；当事故仅影响一定范围内的建筑体时，确定疏散模式为指定疏散半径疏散模式；当在事故类型确认为有毒气体泄露，且气象监测设备采集的风向数据超出指定阈值的前提下，事故对下风口的建筑体有影响时，确定疏散模式为风向夹角疏散模式。
20、优选地，步骤s4中，自动创建疏散路线的方法为：
21、第一步：读取区域所有路径以及路径加权信息；
22、第二步：根据事故的类型、事故地点、严重程度、影响范围以及确定的疏散模式，找出全区域所有起始点s的集合、集中点j的集合；
23、第三步：根据以上两步封装各疏散点之间关系的二维矩阵数组；
24、第四步：根据dijkstra算法得到每一个起始点s(i)到所有集中点j(n)的最短距离，然后比较起始点s(i)到每个集中点j(n)的最短路线l，找出起始点到某个集中点最优疏散路径。
25、优选地，根据事故的严重程度对区域绑定的路径赋值权重或者手动对区域绑定的路径赋值权重。
26、优选地，步骤s4中，手动创建疏散路线的方法为：
27、首先根据事故点及事故类型智能识别事故影响的建筑物关联的起始点，将该起始点作为手动创建疏散路线的起点，自动禁用未受事故点影响的建筑物所关联的起始点；
28、然后手动点击每个控制点、起始点或者集中点，在每次点击时，只显示当前点的相邻点进行选择，避免出现跳选、遗漏，生成按顺序排列的点集合为一条疏散路径；
29、最后通过多次绘制得到多条疏散路径。
30、优选地，步骤s4中，对生成的疏散路线进行自动合并的方法为：
31、当某一路径rn是多条疏散路线的组成部分时，如果多条路线在rn处疏散方向相同，则rn是单向疏散路径，如果多条路线在rn处疏散方向有两个，则rn是双向疏散路径；遍历所有疏散路线，得到每条参与疏散的路径rn的疏散方向是单向还是双向，完成疏散路线的合并。
32、优选地，步骤s4中，对未被选中的疏散路线进行自动补充的方法为：
33、第一步：根据生成最优疏散路线算法生成起始点到集中点疏散路线；
34、第二步：找出区域下不在疏散路线上的所有控制点，即得到所有未经过疏散路线的控制点；
35、第三步：将第二步中未经过疏散路线的控制点再按算法生成疏散路线；
36、第四步：所有疏散点都在疏散路线上，找出未生成疏散的路线，使用双向疏散。
37、优选地，步骤s5中，自动生成疏散方案关键信息的方法为：
38、自动抽取疏散方案配置和生成过程中的关键信息，整合数据字典中相关参数、命名映射表，自动生成疏散方案的关键文本描述信息。
39、优选地，所述疏散方案的关键文本描述信息包括事故类型、需要疏散的建筑物、疏散路线以及疏散路线的长度。<本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，还包括步骤S6：对应急疏散方案进行智能管理和查询，根据实际情况选择合适的疏散方案，包括风速风向自动匹配疏散方案以及区域自动匹配疏散方案。
3.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤S1中，基于园区平面地图，进行地理信息场景创建和数据关联，得到数字可视化地图的方法具体包括：
4.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤S2中，对疏散方案进行初始化信息配置的方法为：
5.根据权利要求4所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，所述疏散模式包括：全局疏散模式、指定设施疏散模式、指定半径疏散模式和风向夹角疏散模式。
6.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤S3中，根据事故的类型、严重程度和影响范围，确定疏散模式的方法为：
7.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤S4中，自动创建疏散路线的方法为：
<...【技术特征摘要】
1.一种应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，还包括步骤s6：对应急疏散方案进行智能管理和查询，根据实际情况选择合适的疏散方案，包括风速风向自动匹配疏散方案以及区域自动匹配疏散方案。
3.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s1中，基于园区平面地图，进行地理信息场景创建和数据关联，得到数字可视化地图的方法具体包括：
4.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s2中，对疏散方案进行初始化信息配置的方法为：
5.根据权利要求4所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，所述疏散模式包括：全局疏散模式、指定设施疏散模式、指定半径疏散模式和风向夹角疏散模式。
6.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s3中，根据事故的类型、严重程度和影响范围，确定疏散模式的方法为：
7.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s4中，自动创建疏散路线的方法为：
8.根据权利要求7所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，根据事故的严重程度对区域绑定的路径赋值权重或者手动对区域绑定的路径赋值权重。
9.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s4中，手动创建疏散路线的方法为：
10.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s4中，对生成的疏散路线进行自动合并的方法为：
11.根据权利要求1所述的应急疏散方案智能生成方法，其特征在于，步骤s4中，对未被选中的疏散路线...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈皓，王空，张兆龙，王益，林秤发，郑振晓，
申请(专利权)人：新黎明科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。