基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，属于电力营销技术领域，其包括以下步骤：S1、对电力营销数据仓库进行分析；S2、构建多维数据挖掘模型；S3、通过聚类分析作为独立工具用于获得数据分布的情况。本发明专利技术方法通过将多维数据分析方法应用在电力营销决策工作，能更好的进行电力营销决策，通过构建多维数据模型迁移处理，对电力营销的客户需求、购电需求、电价等多种数据进行分析，促进多维数据分析功能的实现，大大提高相关工作人员的工作效率，调整电力营销行业发展方向，使之与国家经济发展方向匹配，促进电力行业的可持续发展。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力营销，具体涉及一种基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法。

技术介绍

1、电力系统是由发电、输电、变电、配电及用电等多个环节构成的超大型控制系统，系统具有的连续性及统一性的特点，要求安全可靠高质地运行，全面满足各行业生产及人民群众生活的需要。随着电力企业各类管理信息系统，电力mis、用电mis、调度mis等的普及应用，电力企业产生了正在以指数速度增长的大量基础性数据，展现在运行人员和决策者面前的已经不是局限于本单位、本部门和本行业的庞大数据库，而是浩瀚无垠的数据海洋。传统的mis系统只能对数据库中的数据进行诸如录入、查询、统计等操作性处理，通过这种处理所获得的信息仅仅是整个数据库所包含信息知识的一小部分，缺乏对数据整体特征的描述及其发展趋势预测方面的知识，无法发现数据中存在的关系和规则以及根据现有的数据预测未来的发展趋势，从而导致“数据爆炸和知识贫乏”的现象。而电力营销决策就是以业务数据作为参考，如何将多维数据分析方法应用其中成为一大难题。因此，有待找出将多维数据分析方法合理应用在电力营销决策的措施，需要一种基于多维数据融合的营销模型迁移本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，其特征在于：所述对电力营销数据仓库进行分析包括数据仓库的引入及特征、电力营销的OLAP分析和电力营销数据仓库方案，在事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作，且每次操作允许多个用户按分时方式使用系统资源，同时保持响应时间；考虑系统响应的及时性原因，事务处理数据库中只存储当前和近期的历史数据，且不同数据的保存期限不同；将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质导入到数据仓库中，数据抽取包括有互连、复制、转换、调度和监控，考虑...

【技术特征摘要】

1.基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，其特征在于：所述对电力营销数据仓库进行分析包括数据仓库的引入及特征、电力营销的olap分析和电力营销数据仓库方案，在事务处理环境中，用户的行为特点是数据的存取操作，且每次操作允许多个用户按分时方式使用系统资源，同时保持响应时间；考虑系统响应的及时性原因，事务处理数据库中只存储当前和近期的历史数据，且不同数据的保存期限不同；将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质导入到数据仓库中，数据抽取包括有互连、复制、转换、调度和监控，考虑到数据仓库的特性，其数据并不要求与olap系统保持实时同步，因此数据抽取可以定时进行；在数据抽取的技术实现策略方面，其发展将集中在系统集成化方面，将互连、复制、转换、调度和监控标准化的统一管理，用于以适应数据仓库本身或数据源可能的变化，使系统更易于实现管理和维护。

3.根据权利要求2所述的基于多维数据融合的营销模型迁移处理方法，其特征在于：所述数据仓库的引入及特征包括存储和管理；所述存储和管理包括数据仓库的组织管理方式，数据仓库需要对数据进行存储和管理，通过数据分割将一个大的数据库表分散在多个物理存储设备中，用于进一步增强了系统管理大数据量的扩展能力，以便获得...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，文耀宽，张向阳，李秀清，陈旭，李冰洋，梁夏，都静静，周默，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司营销服务中心，
类型：发明
国别省市：