提高检测违规穿戴准确性的方法、系统、设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种提高检测违规穿戴准确性的方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取用于在电力生产中检测违规穿戴的目标识别数据集；利用目标识别数据集中标注有类别的样本对目标识别网络进行初步训练；利用初步训练后目标识别网络对未标注类别的样本进行标注；所有有标注的样本构成样本数据集，进而对初步训练后目标识别网络进行训练；根据目标识别数据集得到安全带分类数据集，进而对图像分类网络进行训练；实时获取视频，对视频流逐帧图像利用训练好的目标识别网络和图像分类网络进行实时检测，得到预测结果；对邻近M帧图像的检测结果进行统计以判断违规穿戴情况。本发明专利技术通过对检测结果进行统计能够提高检测违规穿戴的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像在线检测，特别是涉及一种提高检测违规穿戴准确性的方法、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、电力行业作为工业发展和人民生活的重要组成部分，更高的发电量和用电量给电网公司提出了更高的要求。定期检修和及时清除电网隐患故障是保障电网正常运行的重要一环，离不开电力作业人员的辛勤付出，与保障电网正常运行相比，更为重要的是保障电力作业人员的人身安全。通过视频监控系统进行人工监察来实现安全生产隐患的及时发现和排除所需要的人力成本过高，近些年在计算机视觉领域，目标检测技术取得了长足发展，使得其落地应用成为了可能。目标检测经历了基于手工提取特征和基于神经网络的两大阶段，基于神经网络的目标检测技术日趋成熟。即使神经网络在实验室的测试效果越来越好，但是在实际应用场景中，高精准度和高鲁棒性的目标识别网络也会受到噪声等外界因素的影响导致预测结果不稳定。因此在实际部署运行时，需要对网络的预测结果进行过滤和矫正，以避免误报。

技术实现思路

1、为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种提高检测违规穿本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种提高检测违规穿戴准确性的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对邻近M帧图像的检测结果进行统计以判断违规穿戴情况，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对邻近M帧图像的检测结果进行统计以判断违规穿戴情况，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练期间，采用通道剪枝对网络模型进行剪枝，以使网络模型轻量化；其中，所述网络模型为目标识别网络或图像分类网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用通道剪枝对网络模型进行剪枝，包括：

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种提高检测违规穿戴准确性的方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对邻近m帧图像的检测结果进行统计以判断违规穿戴情况，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过对邻近m帧图像的检测结果进行统计以判断违规穿戴情况，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在训练期间，采用通道剪枝对网络模型进行剪枝，以使网络模型轻量化；其中，所述网络模型为目标识别网络或图像分类网络。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用通道剪枝对网络模型进行剪枝，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对视频流逐帧图像利用训练好的目标识别网络和图像分类网络进行实...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄茜，何沛德，胡志辉，谢建龙，刘镇贤，
申请(专利权)人：华南理工大学，
类型：发明
国别省市：