本申请公开了一种涉密载体监管方法、装置、设备及可读存储介质，涉及载体监管技术领域，该方法包括步骤：获取未归还的涉密载体的特征信息，其中，特征信息包括涉密载体的外借信息和外借责任人的借用涉密载体的历史信息；将特征信息输入至预设的风险预测模型，并基于风险预测模型，对外借信息和历史信息进行风险预测的转化处理，得到涉密载体的预测风险表现值；其中，风险预测模型是基于特征训练样本、特征训练样本的风险表现标签以及特征训练样本的安全级别标签，对待训练模型进行训练得到的；基于预测风险表现值，生成涉密载体的监管提示信息。本申请实现了对未归还的涉密载体进行风险预测的效果。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及载体监管，尤其涉及一种涉密载体监管方法、装置、设备及可读存储介质。
技术介绍
1、针对涉及商业机密或研发机密的文件均需要特定的载体进行保存，并将其放置于有安全保障的固定监管区域，通过相关人员每日对固定监管区域内的载体进行监控盘点。
2、通常为避免涉密载体被其他人员从固定监管区域中随意借出，需要对其他人员借用涉密载体的行为进行审批和登记，在涉密载体的借出申请通过时，方可允许其他人员将涉密载体从固定监管区域内带出，并将其带去借出申请中提到的目的地。
3、但是在其他人员将涉密载体借出时，可能由于很多情况无法在规定时间内返还，而通常监管人员只会核对借出申请是否完成审批，记录借出涉密载体的登记时间，不能实时紧盯涉密载体的归还时间和及时跟进其他人员，并催促其在规定时限内将涉密载体归还，从而导致存在泄露涉密载体内记载的机密文件的风险。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种涉密载体监管方法、装置、设备及可读存储介质，旨在提高对涉密载体进行监管的及时性。
2、为实现上述目的，本申请提供一种涉密载体监管方法，所述涉密载体监管方法包括以下步骤：
3、获取未归还的涉密载体的特征信息，其中，所述特征信息包括所述涉密载体的外借信息和外借责任人的借用所述涉密载体的历史信息；
4、将所述特征信息输入至预设的风险预测模型，并基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值；
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p>5、其中，所述风险预测模型是基于特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征训练样本的安全级别标签，对待训练模型进行训练得到的；6、基于所述预测风险表现值，生成所述涉密载体的监管提示信息，以供相关人员根据所述监管提示信息实时监管所述涉密载体。
7、示例性的，所述基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
8、基于所述风险预测模型，提取所述外借信息中所述涉密载体的当前位置信息和所述涉密载体的归还时限信息，提取所述历史信息中所述外借责任人超时归还载体的延迟特征信息；
9、分别将所述当前位置信息、所述归还时限信息和所述延迟特征信息进行风险预测的转化处理，得到每一信息的特征值；
10、基于所述特征值，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值。
11、示例性的，所述基于所述特征值，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
12、基于所述特征值，利用所述预测风险模型的特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值；
13、其中，所述特征权重是具有安全级别标签，且包括对应每一特征值的权重。
14、示例性的，所述基于所述特征值，利用所述预测风险模型的特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
15、基于所述预测风险模型，确定所述涉密载体的安全级别，并确定与所述安全级别相匹配的特征权重；
16、基于所述特征值和所述特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值。
17、示例性的，所述基于所述特征值和所述特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤之前，包括：
18、基于所述延迟特征信息，确定所述外借责任人归还所述涉密载体的延迟率；
19、在所述延迟率大于预设阈值时，基于预设调整比例，调整所述延迟特征信息对应的特征权重的大小，并使用调整后的特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值。
20、示例性的，所述获取未归还的涉密载体的特征信息的步骤之前，包括：
21、获取特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征训练样本的安全级别标签；
22、基于所述特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征训练样本的安全级别标签，确定具有所述安全级别标签的特征权重；
23、基于所述特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征权重，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的风险预测模型。
24、示例性的，所述基于所述特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征权重，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的风险预测模型的步骤，包括：
25、将所述特征训练样本和所述特征权重输入至所述待训练模型，得到预测风险表现值；
26、将所述预测风险表现值与所述特征训练样本的风险表现标签进行差异计算，得到误差结果；
27、基于所述误差结果，判断所述误差结果是否满足预设误差阈值范围指示的误差标准；
28、若所述误差结果未满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准，返回将所述特征训练样本和所述特征权重输入至所述待训练模型，得到预测风险表现值的步骤，直到所述误差结果满足所述预设误差阈值范围指示的误差标准后停止训练，得到所述风险预测模型。
29、示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种涉密载体监管装置，所述装置包括：
30、获取模块，用于获取未归还的涉密载体的特征信息，其中，所述特征信息包括所述涉密载体的外借信息和外借责任人的借用所述涉密载体的历史信息；
31、预测模块，用于将所述特征信息输入至预设的风险预测模型，并基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值；其中，所述风险预测模型是基于特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征训练样本的安全级别标签，对待训练模型进行训练得到的；
32、生成模块，用于基于所述预测风险表现值，生成所述涉密载体的监管提示信息，以供相关人员根据所述监管提示信息实时监管所述涉密载体。
33、示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种涉密载体监管设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的涉密载体监管程序，所述涉密载体监管程序配置为实现如上所述的涉密载体监管方法的步骤。
34、示例性的，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有涉密载体监管程序，所述涉密载体监管程序被处理器执行时实现如上所述的涉密载体监管方法的步骤。
35、与相关技术中，通常监管人员不能实时紧盯涉密载体的归还时间和及时跟进其他人员，导致存在泄露涉密载体内记载的机密文件的风险的情况相比，在本申请中，获取未归还的涉密载体的特征信息，其中，所述特征信息包括所述涉密载体的外借信息和外借责任人的借用所述涉密载体的历史信息；将所述特征信息输入至预设的风险预测模型，并基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值；其中，所述风险预测模型是基于特征训练样本、所述本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种涉密载体监管方法，其特征在于，所述涉密载体监管方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值，利用所述预测风险模型的特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值和所述特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤之前，包括：
6.如权利要求1所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述获取未归还的涉密载体的特征信息的步骤之前，包括：
7.如权利要求6所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征训练样本、所述特征训练样本的风险表现标签以及所述特征权重，对预设的待训练模型进行迭代训练，得到具有满足精度条件的风险预测模型的步骤，包括：
8.一种涉密载体监管装置，其特征在于，所述涉密载体监管装置包括：
9.一种涉密载体监管设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的涉密载体监管程序，所述涉密载体监管程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的涉密载体监管方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有涉密载体监管程序，所述涉密载体监管程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的涉密载体监管方法的步骤。
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【技术特征摘要】
1.一种涉密载体监管方法，其特征在于，所述涉密载体监管方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述风险预测模型，对所述外借信息和所述历史信息进行风险预测的转化处理，得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
3.如权利要求2所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
4.如权利要求3所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值，利用所述预测风险模型的特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤，包括：
5.如权利要求4所述的涉密载体监管方法，其特征在于，所述基于所述特征值和所述特征权重，计算得到所述涉密载体的预测风险表现值的步骤之前，包括：
6.如权利要求1所述的涉密载体监管方法，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：王玉敏，邹克庆，吴晓敏，凌占军，梁永艳，
申请(专利权)人：北京忠业兴达科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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