【技术实现步骤摘要】
本公开涉及信息处理，尤其涉及一种运动状态监测方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、随着电子信息和智能技术的发展，用户通常使用电子设备的对运动状态进行监测，电子设备包括：户外跑步、室内跑步、瑜伽、步行、骑行和/或跳绳等等。而电子设备的放置位置也多样，例如：佩戴在手腕、脚腕，或放置在背包或者腰包等等。
2、而运动场景多样且多变，运动场景下的运动状态也经常发生变化，存在难以判断当前的运动场景和运动状态的情况。但在相关技术中存在着对各类运动场景不能准确判断出运动状态或者存在判断运动状态不准确的问题。
技术实现思路
1、本公开提供一种运动状态监测方法及装置、电子设备及存储介质。
2、本公开实施例第一方面提供一种运动状态监测方法，应用于电子设备中，所述方法包括：
3、获取传感器监测的用户运动的传感数据；
4、将所述传感数据，输入到注意力模型；
5、基于所述注意力模型训练所述传感数据，得到所述用户当前的运动状态，其中，所述运动状态包括
【技术保护点】
1.一种运动状态监测方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述传感数据，输入到注意力模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模型包括N个依次串联的编码器；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述注意力机制为多头自注意力机制。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模型包括：M个依次串联的线性处理层；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注意力模型的最后一个编码器和第1个线性处理层之间具有归一
7...
【技术特征摘要】
1.一种运动状态监测方法，应用于电子设备中，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述传感数据，输入到注意力模型，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模型包括n个依次串联的编码器；
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述注意力机制为多头自注意力机制。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述注意力模型包括：m个依次串联的线性处理层；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述注意力模型的最后一个编码器和第1个线性处理层之间具有归一层；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述传感数据，输入到注意力模型，包括：
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述传感数据为一个或者多个相同类型的传感器。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述注意力模型训练所述传感数据，得到所述用户当前的运动状态，包括：
10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
11.一种运动状态监测装置，应用于电子设备中，其特征在于，所述装置包括：
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：
13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述注...
【专利技术属性】
技术研发人员：李三宝，
申请(专利权)人：北京小米移动软件有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。