【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于新能源设备调控，具体涉及一种分布式新能源群控群调系统及方法。
技术介绍
1、随着人们的生活水平不断提高，对环境保护的意识也日益增强，在这个过程中，新能源的开发和应用逐渐成为关注的焦点，因为其清洁、无污染的特性，有助于改善环境质量，降低空气污染，使其成为了未来能源发展的重要方向，然后，如何有效地进行新能源的管理和调度，成为了当前面临的一个重要问题。
2、现有技术中，新能源所涉及的设备之间多是协同工作，进而便存在一个协调关系，再由集中控制器进行统一调度和控制，由于新能源的普及度在逐渐增加，其涉及设备的普及度也在增加，在任一设备出现故障或者过载的情况下，经由集中控制器进行管理和调控的延迟度便会增加，此期间便可能导致该设备出现损坏，并且与其相关联设备也可能受到影响而瘫痪，基于此，本方案提供了一种分布式新能源群控群调方法。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种分布式新能源群控群调系统及方法，能够对运行状态异常的新能源设备进行及时调控，且与其关联的其它新能源设备通过中转设备进行分布式协调，有效的降低调控延迟和设备瘫痪的现象发生。
2、本专利技术采取的技术方案具体如下：
3、一种分布式新能源群控群调方法，包括：
4、获取新能源设备的运行参数，其中，所述运行参数包括运行功率和运行温度；
5、将所述运行参数输入至评估模型中，确定各个所述新能源设备的运行状态，其中，所述运行状态包括正常状态和异常状态；
6、获
7、将所述基准参数输入至预测模型中，得到所述新能源设备的预估运行参数，再将所述预估运行参数输入至评估模型中执行运行状态的评估，得到预估运行状态；
8、获取所述预估运行状态异常下的运行参数，并标定为待调控参数，再将所述待调控参数输入至调控模型中，得到调控参数，且依据所述调控参数对新能源设备的运行参数执行调节。
9、在一种优选方案中，所述将所述运行参数输入至评估模型中，确定各个新能源设备的运行状态的步骤，包括：
10、获取新能源设备的实时运行参数；
11、从所述评估模型中调用评估阈值，再将所述评估阈值与实时运行参数进行比较；
12、若所述实时运行参数大于或等于评估阈值，则表明所述新能源设备运行异常，并将其运行状态标定为异常状态；
13、若所述实时运行参数小于评估阈值，则表明所述新能源设备运行正常，并将其运行状态标定为正常状态。
14、在一种优选方案中，所述获取所述正常状态下新能源设备的运行参数，并标定为基准参数的步骤，包括：
15、以所述新能源设备的启动节点为起始节点，构建监测时段；
16、在所述监测时段内设置多个采样节点，并采集各个所述采样节点下新能源设备的运行参数，且将其标定为待校验参数；
17、将所述待校验参数输入至校验模型中，得到所述新能源设备的波动节点，且将所有所述波动节点按照发生顺序进行排列，再依据末位波动节点确定基准节点；
18、将所述基准节点与当前节点之间的新能源设备的运行参数标定为基准参数。
19、在一种优选方案中，所述将所述待校验参数输入至校验模型中，得到所述新能源设备的波动节点的步骤，包括：
20、获取所述待校验参数，并依据其采集时间的先后进行排序；
21、以相邻排列位次下的待校验参数为一组，并执行做差处理，得到波动参数；
22、从所述校验模型中调用校验阈值，并将所述校验阈值与波动参数进行比较；
23、若所述波动参数大于或等于校验阈值，则表明所述波动参数对应的待校验参数发生波动，且将其对应的采样节点标定为待校验节点，再继续采集下一位次的波动参数，且标定为后校验参数，并依据所述后校验参数确定待校验节点的连续性；
24、若所述波动参数小于校验阈值，则表明所述波动参数对应的待校验参数未发生波动，并继续采集下一位次的波动参数。
25、在一种优选方案中，所述依据所述后校验参数确定待校验节点的连续性的步骤，包括：
26、获取所述后校验参数；
27、将所述后校验参数与所述校验阈值进行比较；
28、若所述后校验参数大于或等于校验阈值，则表明所述待校验节点连续，且将该待校验节点标定为波动节点；
29、若所述后校验参数小于校验阈值，则表明所述待校验节点为瞬时节点，并继续采集下一位次的波动参数。
30、在一种优选方案中，所述将所述基准参数输入至预测模型中，得到所述新能源设备的预估运行参数的步骤，包括：
31、获取所有所述基准参数；
32、从所述预测模型中调用预测函数；
33、将所述基准参数输入至预测函数中，且将其输出结果标定为预估运行参数。
34、在一种优选方案中，所述将所述待调控参数输入至调控模型中，得到调控参数的步骤，包括：
35、获取所述待调控参数，以及与所述待调控参数相对应的标准运行参数；
36、从所述调控模型中调用测算函数；
37、将所述待调控参数以及标准运行参数一同输入至测算函数中，且将其输出结果标定为调控参数。
38、在一种优选方案中，所述调控参数输出后，将其对应的新能源设备标定为基准设备；
39、获取与所述基准设备相关联的新能源设备，并标定为关联设备，其中，所述关联设备包括前端输入设备和后端输出设备；
40、依据所述调控参数确定所述前端输入设备的输出余量，再将所述输出余量输入至中转设备，并由所述中转设备输出至后端输出设备。
41、本专利技术还提供了，一种分布式新能源群控群调系统，应用于上述的分布式新能源群控群调方法，包括：
42、信息采集模块，所述信息采集模块用于获取新能源设备的运行参数，其中，所述运行参数包括运行功率和运行温度；
43、状态评估模块，所述状态评估模块用于将所述运行参数输入至评估模型中，确定各个所述新能源设备的运行状态，其中，所述运行状态包括正常状态和异常状态；
44、参数分类模块，所述参数分类模块用于获取所述正常状态下新能源设备的运行参数，并标定为基准参数，再将所有所述基准参数汇总为基准数据集，获取所述异常状态下的运行参数，并标定为异常参数，并汇总为异常数据集；
45、状态预估模块，所述状态预估模块用于将所述基准参数输入至预测模型中，得到所述新能源设备的预估运行参数，再将所述预估运行参数输入至评估模型中执行运行状态的评估，得到预估运行状态；
46、参数调控模块，所述参数调控模块用于获取所述预估运行状态异常下的运行参数，并标定为待调控参数，再将所述待调控参数输入至调控模型中，得到调控参数，本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述运行参数输入至评估模型中，确定各个新能源设备的运行状态的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述获取所述正常状态下新能源设备的运行参数，并标定为基准参数的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述待校验参数输入至校验模型中，得到所述新能源设备的波动节点的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述依据所述后校验参数确定待校验节点的连续性的步骤，包括：
6.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述基准参数输入至预测模型中，得到所述新能源设备的预估运行参数的步骤，包括：
7.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述待调控参数输入至调控模型中，得到调控参数的步骤，包括：
8.根据权利
9.一种分布式新能源群控群调系统，应用于权利要求1至8中任意一项所述的分布式新能源群控群调方法，其特征在于：包括：
10.一种分布式新能源群控群调终端，其特征在于：包括：
...【技术特征摘要】
1.一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述运行参数输入至评估模型中，确定各个新能源设备的运行状态的步骤，包括：
3.根据权利要求1所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述获取所述正常状态下新能源设备的运行参数，并标定为基准参数的步骤，包括：
4.根据权利要求3所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述将所述待校验参数输入至校验模型中，得到所述新能源设备的波动节点的步骤，包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式新能源群控群调方法，其特征在于：所述依据所述后校验参数确定待校验节点的连续性的...
【专利技术属性】
技术研发人员：张田田，鞠仲毅，
申请(专利权)人：南京博斯威尔工业通信技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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