【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种多硬件设备并行的任务计算方法、装置及服务设备。
技术介绍
1、随着互联网产业的快速发展、传统行业的数字化升级，以及人工智能产业的兴起，数据中心所具备的计算能力并不能很好地应对数据的爆发式增长。其中，上述数据中心可容纳多个服务设备及多个硬件设备。
2、因此，如何提升数据中心的计算能力越显急迫。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种多硬件设备并行的任务计算方法、装置及服务设备，服务设备在连接多个硬件设备的情况下，由于这多个硬件设备可并行运行，使得该服务设备可与这个多个硬件设备进行高效的数据传输，以准确确定多个采集任务对应的目标计算结果，这样可有效提高数据中心的计算能力，进而提高该数据中心的数据处理效率。
2、本专利技术提供一种多硬件设备并行的任务计算方法，应用于服务设备，该服务设备连接多个硬件设备，该方法包括：
3、获取该服务设备中处于空闲状态的多个第一计算单元，以及与各该第一计算单元关联的采集任务；
4、根据该多个第一计算单元和该多个硬件设备，确定该多个第一计算单元各自对应的第二计算单元，该第二计算单元位于该多个硬件设备中；
5、将多个采集任务分别发送至对应的第二计算单元，针对各该采集任务，该采集任务用于对应的第二计算单元确定计算结果；
6、根据多个第二计算单元各自返回的计算结果，确定该多个采集任务对应的目标计算结果。
7、根据本专利技术提供的一种多硬件设备并行的任务
8、根据本专利技术提供的一种多硬件设备并行的任务计算方法，该根据该序号及该数量，确定该第一计算单元对应的目标硬件设备，及该目标硬件设备中与该第一计算单元对应的第二计算单元，包括：将该多个硬件设备进行排序，得到终端序列；针对各硬件设备，将该硬件设备中的所有第二计算单元进行排序，得到计算单元序列；根据该序号和该数量，从该终端序列中，确定该第一计算单元对应的目标硬件设备，并从该目标硬件设备对应的计算单元序列中，确定与该第一计算单元对应的第二计算单元。
9、根据本专利技术提供的一种多硬件设备并行的任务计算方法，该根据该序号和该数量，从该终端序列中，确定该第一计算单元对应的目标硬件设备，并从该目标硬件设备对应的计算单元序列中，确定该第一计算单元对应的第二计算单元，包括：根据该序号和该数量，分别确定余数和整除结果；将该终端序列中与该余数相同的序号所对应的硬件设备，确定为该第一计算单元对应的目标硬件设备；并将该目标硬件设备对应的计算单元序列中，与该整除结果相同的序号所对应的第二计算单元，确定为与该第一计算单元对应的第二计算单元。
10、根据本专利技术提供的一种多硬件设备并行的任务计算方法，针对各该第一计算单元，在获取与该第一计算单元关联的采集任务之后，该方法还包括：将该第一计算单元从该空闲状态切换至忙碌状态，并在接收到该第一计算单元对应的第二计算单元所返回的计算结果的情况下，将该第一计算单元从该忙碌状态切换至该空闲状态。
11、根据本专利技术提供的一种多硬件设备并行的任务计算方法，该根据多个第二计算单元各自返回的计算结果，确定该多个采集任务对应的目标计算结果，包括：对该多个第二计算单元各自返回的计算结果进行处理，得到该多个采集任务对应的目标计算结果；其中，该处理包括以下至少一项：验证、合并和去重。
12、本专利技术还提供一种多硬件设备并行的任务计算装置，应用于服务设备，该服务设备连接多个硬件设备，该装置包括：
13、获取模块，用于获取该服务设备中处于空闲状态的多个第一计算单元，以及与各该第一计算单元关联的采集任务；
14、处理模块，用于根据该多个第一计算单元和该多个硬件设备，确定该多个第一计算单元各自对应的第二计算单元，该第二计算单元位于该多个硬件设备中；
15、收发模块，用于将多个采集任务分别发送至对应的第二计算单元，针对各该采集任务，该采集任务用于对应的第二计算单元确定计算结果；
16、该处理模块，还用于根据多个第二计算单元各自返回的计算结果，确定该多个采集任务对应的目标计算结果。
17、本专利技术还提供一种服务设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上述任一种所述多硬件设备并行的任务计算方法。
18、本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述多硬件设备并行的任务计算方法。
19、本专利技术还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述多硬件设备并行的任务计算方法。
20、本专利技术提供的多硬件设备并行的任务计算方法、装置及服务设备，该方法应用于服务设备，该服务设备连接多个硬件设备，通过获取所述服务设备中处于空闲状态的多个第一计算单元，以及与各所述第一计算单元关联的采集任务；根据所述多个第一计算单元和所述多个硬件设备，确定所述多个第一计算单元各自对应的第二计算单元，所述第二计算单元位于所述多个硬件设备中；将多个采集任务分别发送至对应的第二计算单元，针对各所述采集任务，所述采集任务用于对应的第二计算单元确定计算结果；根据多个第二计算单元各自返回的计算结果，确定所述多个采集任务对应的目标计算结果。该方法中，服务设备在连接多个硬件设备的情况下，由于这多个硬件设备可并行运行，使得该服务设备可与这个多个硬件设备进行高效的数据传输，以准确确定多个采集任务对应的目标计算结果，这样可有效提高数据中心的计算能力，进而提高该数据中心的数据处理效率。
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1.一种多硬件设备并行的任务计算方法，其特征在于，应用于服务设备，所述服务设备连接多个硬件设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一计算单元和所述多个硬件设备，确定所述多个第一计算单元各自对应的第二计算单元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述序号及所述数量，确定所述第一计算单元对应的目标硬件设备，及所述目标硬件设备中与所述第一计算单元对应的第二计算单元，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述序号和所述数量，从所述终端序列中，确定所述第一计算单元对应的目标硬件设备，并从所述目标硬件设备对应的计算单元序列中，确定所述第一计算单元对应的第二计算单元，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，针对各所述第一计算单元，在获取与所述第一计算单元关联的采集任务之后，所述方法还包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个第二计算单元各自返回的计算结果，确定所述多个采集任务对应的目标计算结果，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种多硬件设备并行的任务计算方法，其特征在于，应用于服务设备，所述服务设备连接多个硬件设备，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一计算单元和所述多个硬件设备，确定所述多个第一计算单元各自对应的第二计算单元，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述序号及所述数量，确定所述第一计算单元对应的目标硬件设备，及所述目标硬件设备中与所述第一计算单元对应的第二计算单元，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述序号和所述数量，从所述终端序列中，确定所述第一计算单元对应的目标硬件设备，并从所述目标硬件设备对应的计算单元序列中，确定所述第一计算单元对应的第二计算单元，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，针对各所述第一计算单元，在获取与所述第一计算单元关联的采集任务之后，所...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒿杰，陈韶伟，吕志丰，彭琳，高韵沣，
申请(专利权)人：广东人工智能与先进计算研究院，
类型：发明
国别省市：
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